超融合架构openstack
社区干货
云原生环境下的日志采集、存储、分析实践
> 本文整理自火山引擎开发者社区 Meetup 第八期演讲,主要分享了火山引擎 TLS 日志服务的架构实现、设计优化以及实践案例。**作者:刘卯银|火山引擎日志系统架构师**谈到日志系统,首先要从日志说起,日志在 IT 系... 火山引擎云产品深度融合## Q&A*Q1:中心化配置,各个业务的日志采集配置是 OP 负责还是 RD 负责?*A:日志采集的中心化配置是 Web 方式,配置非常简单,无论是 RD 或是 OP 负责都可以。火山引擎上 Web 配置由 OP 来...
云原生的前世今生(一)| 社区征文
它跟传统的架构有什么区别?它能在哪些场景应用?它能带来什么价值?我该不该投入精力去学习它?等等...趁着国庆假期跟大家好好聊聊这个话题,首先分享一篇科普文《云原生的前世今生(一)》,后续还会继续分享自己对云原... 云原生开发融合了 DevOps、连续交付、微服务和容器。> - 云原生架构原则:DevOps、Microservices、Containers、Security> 原文出自:[https://tanzu.vmware.com/cloud-native](https://tanzu.vmware.com/cloud-na...
从思考到实践,企业级大数据平台的构建之路
平台扩展和数据融合面临重重障碍。8 月18 日,火山引擎开发者社区技术大讲堂第四期将为大家从 **开源大数据生态**和 **源于字节跳动内部的智能实时湖仓**两个方面详细介绍 **如何构建企业级数据湖仓**,剖析火山引擎大数据平台的架构与实践。**活动时间**:2022/08/18(周四)19:30-21:00 **活动形式**:线上直播
特惠活动
超融合架构openstack-优选内容
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字节跳动基于数据湖技术的近实时场景实践
# **本文为字节跳动基于****数据湖****技术的近实时场景实践,主要包括以下几部分内容:数据湖技术的特性、近实时技术的架构、电商****数仓****实践、未来的挑战与规划。** # ▌**数据湖**技术特性1. ## **... 字节数据湖新增了多源拼接功能,对于需要融合多种数据源或者构建集市型数据集的场景,多源拼接功能简化了数据操作,使数据集的构建更加简便。 - 字节数据湖支持 read optimize 和 real time两种 query 模式。同...
助力极致体验,火山引擎边缘计算最佳实践
> IDC 发布的《超视频时代视频云演进趋势》白皮书提出,超视频时代用户的三大核心需求是:**更加高清、更加交互、更加沉浸**。在这样的需求下,用户的体验变得至关重要。>> 近期,在“面向体验的视频云 火山引擎增长沙龙” 中,火山引擎边缘计算产品负责人沈建发分享了新一代创新算力解决方案,**揭秘火山引擎边缘计算助力企业进一步提高用户体验,实现持续增长的产品方案与最佳实践。**# **01 当代应用架构演进**## **应用架构演...
云原生环境下的日志采集、存储、分析实践
作者:刘卯银|火山引擎日志系统架构师> 本文整理自火山引擎开发者社区 Meetup 第八期演讲,主要介绍了火山引擎 TLS 日志服务的架构实现、设计优化以及实践案例。谈到日志系统,首先要从日志说起,日志在 IT 系统里... 集成更多第三方平台,火山引擎云产品深度融合火山引擎 TLS 日志服务将在5月初正式 GA,感兴趣的小伙伴可以在火山引擎开发者社区公众号后台回复关键字【TLS】关注试用。## Q&A:Q:中心化配置,各个业务的日志...
字节跳动的云原生技术历程演进
基础架构必须不断地演化自身的平台服务能力,才能适应业务的快速发展。举个例子,字节跳动目前有超过 10 万个在线服务,在线集群中有超过一千万的 Pod,这些服务每天都有超过 2 万次的变更。平均来看,**字节****的... 微服务架构升级。完成核心业务微服务迁移,并在 TCE 之上构建服务框架、Mesh、监控告警等基础设施;* **2019 年**:“推广搜”云原生。把“推广搜”的物理机服务与在线服务进行全面融合,实现统一容器化调度;* **2...
大象在云端起舞:后 Hadoop 时代的字节跳动云原生计算平台
消息中间件 BMQ 也是字节跳动用 C++ 重写的一套存算分离架构的消息队列服务,同样支持 Kafka 系统的平滑迁移。在云原生发展趋势下,字节跳动于2016年开始启动 TCE(Toutiao Cloud Engine)云引擎,2018年开始将核心业... 批式计算资源超过500 万核。、云操作系统 (Openstack等)、云安全、云固件、DPU/IPU/智能网卡、其他云原生技术(微服务、Serverless、Service mesh)等,目前分论坛议程已敲定,期待与大家杭州相...
