商业会议vlog的制作思路
社区干货
字节跳动智能音频信号处理的应用实践
会议服务商,推动了全双工音频信号处理在实际场景中的应用,使得回声消除、声源定位、波束形成及降噪等技术在实际场景中得到了广泛的应用。最近的 5-10 年,随着可穿戴设备的普及和发展,声场分析和 3D 音效为 VR 和 AR 打造了身临其境的声音效果,提升了沉浸式的音频体验。随着谷歌在音视频通讯中采用音视频结合的音频处理技术,极大程度的改善了音频质量,为传统的单独音频信号处理往多模态维度扩展提供了开拓性的思路。我们...
干货 | 实时数据湖在字节跳动的实践
未加工的数据。因此在这个阶段,人们对数据湖的解读更多的是聚焦在中心化的存储之上。不同的云厂商也把自己的对象产存储产品称为数据湖。比如AWS在那个阶段就强调数据湖的存储属性,对应的就是自家的对象存储S3。... 对数据湖的解读更多的是从开源社区和背后的商业公司发起的。比如Databricks 作为一个云中立的产品,它将云厂商的这个对象存储称为 data lakes storage,然后把自己的重心聚焦在如何基于一个中心化的存储构建一个数据...
干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓
自己做同步又会引入一致性的问题;* 对业务吸引不够:由于以上三点原因,Table Format 对业务的吸引力大打折扣。如何去解这些问题呢?现在业界已经有基于 Table Format 应用的经验、案例或者商业公司,比如 Data Bricks、基于 Iceberg 的 Tabluar以及基于 Hudi 的 OneHouse 公司。通过这些公司的商业产品,底层组件、运维和优化都交由商业产品解决,有效减轻负担。而且商业公司还有能力提供上层的 ETL 管道等产品,使得用户可以更...
干货 | 实时数据湖在字节跳动的实践
未加工的数据。因此在这个阶段,人们对数据湖的解读更多的是聚焦在中心化的存储之上。不同的云厂商也把自己的对象产存储产品称为数据湖。比如 AWS 在那个阶段就强调数据湖的存储属性,对应的就是自家的对象存储 S3。... 对数据湖的解读更多的是从开源社区和背后的商业公司发起的。比如 Databricks 作为一个云中立的产品,它将云厂商的这个对象存储称为 data lakes storage,然后把自己的重心聚焦在如何基于一个中心化的存储构建一个数据...
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商业会议vlog的制作思路-优选内容
商业会议vlog的制作思路-相关内容
火山引擎边缘计算在云边协同方面的探索与实践
**作者:杜怀宇**近期,由边缘计算产业联盟(ECC)主办的2022边缘计算产业峰会(ECIS2022)以云端直播形式成功举办,峰会以“边云智联 助力行业数字化转型”为主题,汇聚来自全球的商业领袖、国际组织、政府机构、产业伙... 和服务三方面都做到协同。在过往的公有云建设中,常规的管控系统,都具备资源调度,数据同步,和服务编排的能力,这三种能力从范畴上其实是与云边协同的主张相呼应的。过渡到边缘云时代,虽然基本模型并无太大出入,但是在...
云雀角色制作指南
霸道总裁等 虚拟角色生成器示例有一种便利的方式是用模型做一个角色生成器,用这个生成器可以生成 IP 或者非 IP 的 sp 描述作为草稿,进行创作。 非 IP以下是一个非 IP 角色生成器的设定样例: prolog 你是一个专业编... 有着出色的商业头脑xxx,是一个对人对事xxxx,性格xxx,你对我xxx。人设标签(*) 如果角色有典型的人设标签,如霸道总裁、阳光暖男、高冷御姐等,可直接用一个字段明确。 go 李xx人设标签:霸道总裁、占有欲爆棚的财阀哥哥...
一个不会绘画的我遇到AI绘画的年代 | 社区征文
它采取了一种非常独特的思路——扩散 Diffusion,这个词比较难以理解,我想了一个通俗的案例,那就是我们经常使用的**马赛克**。 日常中,发朋友圈或者其他方式分享时,有张图片很喜欢,但是其中有一些部分涉及一些... 这个学习过程叫做训练,图像模型就是这样一种模式,假设我是它的训练师,大致就是这样的一个训练过程。 1. 来来来,图像模型你坐好,上课了,严肃点1. 我拿出一个狗的照片,跟我念,这是狗1. 我再拿出一个猫的照...
六年安卓开发的技术回顾和展望 | 社区征文
真正的去开发一个商业项目,让我发现自己不足的太多了。因此在完成工作的同时,我观察并记录了项目迭代的各个流程,同时对自己的技术点做查漏补缺,输出了一些 Java 源码分析、Android 进阶、设计模式文章,也是从那个时候开始,**养成了定期复盘的习惯**,每次我想回顾下过去,都会看看[我的成长专栏...
面向体验,助推超视频时代新增长
应该可以得到更好的商业价值;- 第三,我们希望引入外部的视角,倾听来自行业的声音、用户的声音、客户的声音,让我们审视已有的技术,保持我们的先进性。基于几点考虑,我们逐渐把团队从中台走向ToB,把之前的沉淀解决方案改造为对外的解决方案,把自己的服务做成平台化,更加规模化地接外部客户。这时我们接了第一个外部客户,懂球帝。在2020年之后,这样的演进还在持续发生,比如说火山引擎正式ToB,让视频云在ToB上顺利承接有了更大的投...
ClickHouse 在字节跳动广告 DMP& CDP 的应用
广告是支撑互联网高速发展的经济基石,也是很多互联网公司的重要收入来源。字节跳动的广告平台管理着大规模数据服务于大量商业用户,其中 ClickHouse 作为核心引擎支撑了海量数据在线分析的需求。本文将为大家介... 我们可以很好地做很多定制化的开发,甚至去修改整个执行逻辑,这个我后面会提到,我们其实对于 ClickHouse 有比较大的改动。 技术方案 V1 首先是我们的第一版技术方案,这个技术方...
面向体验,助推超视频时代新增长
做了更多的投入,持续优化端到端的视频体验。这个时间点,我们自己开始逐渐意识到,“体验”的重要性。 到了2020年,我们开始认真考虑ToB的事情。之所以在这个时间点考虑ToB,基于三点考虑: 第一点,我们作为中台支持的字节产品越来越多,如果把中台的服务模式变成ToB的服务模式,相信对业务的支持效率与组织效能上有很大的提升; 第二点,经过几年的业务打磨,已经具备行业领先性,我们把已经沉淀好的能力输出出去,应该可以得到更好的商业价...
干货|揭秘字节跳动对Apache Doris 数据湖联邦分析的升级和优化
发现数据的商业价值。 在这个时期,主要是将来自业务系统的多种结构化数据聚合到数据仓库中,利用 MPP 等大规模并发技术对企业的数据进行分析,支撑上层的商业分析和决策。 ### **/****数据湖阶段... 设计思路包括几方面: 我们已经添加了 Hive MetaStore这一类型的 Catalog,可以动态添加、删除和切换 Catalog。通过 Create Catalog,将 Type 指定为 Hive,指定 Hive Catalog 的地址,即可完成创建。 ...
揭秘Google、FB、Netflix、亚马逊的通用增长神器 | 深响
如何做好一个A/B测试,测之有因,测其所得,并不是件简单的事。与此同时,商业社会空前繁盛,竞争激烈到每一个罅隙的增长都必须争取,生意对于失败的容错率非常低。 **而** **A/B测试便是那个科学分析、最大限度规避风... 做产品决策的科学思路;也是最大化广告效果,增加收入的策略。值得注意的是, **从自己摸索A/B测试方法,到形成行之有效的测试体系,Google还将A/B测试的能力开放给外部客户。**比如Google的Google Optimize,提供了...
