怎么把自己做成虚拟数字人

如今，在虚拟世界里可以找到各种各样的数字人，它们或是由计算机生成的人工智能，或是由现实中的人通过一系列技术手段制作而成。而自己制作出一个虚拟数字人似乎已经不再是什么难以实现的大事情了。本文将为大家介绍如何利用 Unity 引擎和深度学习框架 TensorFlow 来制作自己的虚拟数字人。

1. 人脸捕捉与建模

人脸捕捉技术可以将一个人的面部表情和动作精确地复制到一个数字模型中。市场上有许多专业的人脸捕捉设备，但是它们通常非常昂贵，对于大部分人来说并不可行。不过，我们可以自己制作一个简易的人脸捕捉设备，只需要一个 RGB 摄像头和一个深度摄像头（例如 Microsoft Kinect），以及一台计算机即可。

在 Unity 中，使用 OpenCV 库实现 RGB 摄像头的视频流采集，通过深度摄像头获取深度信息，对视野内的人脸进行定位，从而实现实时的人脸捕捉。

接下来，需要将采集到的人脸数据映射到一个数字模型中。当前的主流数字人物建模软件包括 Maya 和 Blender，它们都有很强的建模能力。但是，如果你只是希望制作一个简陋的虚拟数字人物，可以直接在 Unity 中调整一个基础的数字人物模型。

2. 人脸动作捕捉

要让我们的虚拟数字人物动起来，需要对其进行动作捕捉。动作捕捉是指将物理世界中的动作转化为数字模型中的相应动作。我们可以通过 Kinect 等设备获取人体姿态和骨架数据，对数字人物进行姿态约束和骨骼匹配。

同时，人脸的动