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社区干货
【模板推荐】玩转SQL Server数据库自动同步
通过此流程可以实现:钉钉审批通过的单据自动同步到SQL Server数据库中存档,企业可以更轻松地实现审批单据的管理和备份。 **适用人群:**财务、行政**推荐指数:**⭐⭐⭐⭐⭐**模板3:****钉钉考勤记录同步到SQLServer******集成应用:****钉钉(自建应用) + 日期时间格式变更 + SQL Server[ **●**因投入成本过高,我们不接受自己运维有状态集群,排除了HBase和Cassandra;=================================... Store从中取出租户信息和数据库连接,进行数据读写。========================================================================================**●**对于单租户来说,数据可以分表(shards),对于某个特定...
字节跳动数据库的过去、现状与未来
字节跳动内部已经开始研发数据库的第三代产品技术体系。在未来几年内,我们预计公司业务规模会上升到数万套库、数十万数据库实例,因此在原有产品体系基础上,我们引入了 HTAP、Serverless DB、MemDB 等产品和技术,在... 我们不得不需要花费大量时间拆解原先的库;其次,吞吐量弹性不如人意,互联网行业经常会有春晚、电商促销等活动,我们需要提前进行扩容以应对流量洪峰,活动过后,数据库难以立即收缩,也需要团队花费时间搬迁大量数据;*...
系统集成在一些特定行业的相关概念
指对联机数据库的日常操作,通常是对数据库中记录的查询和修改,主要为企业的特定应用服务,强调处理的响应时间、数据的安全性和完整性等;分析型处理则用于管理人员的决策分析,经常要访问大量的历史数据。数据仓库... 服务器对分析需要的数据进行有效集成,按多维模型组织,以便进行多角度、多层次的分析并发现趋势;l 前端工具。[2.WEBServices]()技术web服务定义了一种松散的、粗粒度的分布式计算模式,使用标准的HTTP(S)协议传...
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湖仓一体架构在 LAS 服务的探索与实践
火山引擎湖仓一体分析服务 LAS(Lakehouse Analytics Service),是面向湖仓一体架构的 Serverless 数据处理分析服务,提供字节跳动最佳实践的一站式 EB 级海量数据存储计算和交互分析能力,兼容 Spark、Presto 生态,帮助企业轻松构建智能实时湖仓。LAS 服务是什么?LAS 有哪些优化特性?本文将从基础概念、数据库内核特性优化、数据服务化、业务实践等角度全方位介绍湖仓一体架构在LAS的探索与实践。# LAS服务是什么?在了解 Las ...
Flink OLAP 助力 ByteHTAP 亮相数据库顶会 VLDB
字节跳动 Flink OLAP 助力 ByteHTAP 亮相数据库顶会 VLDB。2022 年 9 月 5 日至 9 月 9 日,VLDB 2022 在澳大利亚悉尼举行。 **字节跳动基础架构研究成果《** **ByteHTAP** **: ByteDance’s** ... * ByteHTAP 通过其 OLTP 和 OLAP 系统的全局时间戳提供强大的数据一致性,使研发人员不必处理系统中复杂的数据一致性问题。* ByteHTAP 使用 Flink 作为 OLAP 计算引擎,在计算和存储中引入了一些重要的性能优化,例...
干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715876449&x-signature=gUv9vbxL7SxVEIWM9dpYQL8vbzA%3D)最后考虑的问题点:Table Format 是不是一个终极武器?我们认为答案是 **否定** 的。主要有几方面的原因:* 使用体验离预期... 比如数据回流需要写数据库;日志要回流,要基于回流数据做指标计算,回流数据还需要转储以及 CDC;基于转储数据还要做 ETL 分析。* **湖仓需求多样** :如果存在机器学习需求,即要完成特征工程等一系列步骤,这些步骤也...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
业界常见的关系型数据库又分商业数据库与开源数据库,其中主流的商业关系型数据库代表有 Oracle、SQL Server、DB2 等;主流的开源关系型数据库代表有 MySQL、PostgreSQL、MariaDB 等。**NoSQL**,Not Only SQL,"不... 对于时间序列相关的数据,时序型 NoSQL 数据库的处理与关系型数据库的处理方式是不一样的,时序型 NoSQL 数据库主要是有效地收集、存储和查询高频产生的各种时间序列数据,对此做了专门的设计和优化,专门用于这类场景...
干货 | 以一次Data Catalog架构升级为例,聊聊业务系统的性能优化
引入了字节内部的图数据库veGraph,写入时,需要业务层处理MySQL、ElasticSearch和veGraph三种存储,模型也需要同时理解关系型和图两种。更多的背景可以参照之前的[文章](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwMzMw... 服务器资源的使用也被拉伸到夸张的地步,比如:* 写入一张超过3000列的Hive表元数据时,会持续将服务节点的CPU占用率提升到100%,十几分钟后触发超时* 一张几十列的埋点表,上下游很多,打开详情展示时需要等1分钟...
一文了解数据库事务和隔离级别 | 社区征文
则其所做的修改就会永久保存到数据库中。此时即使系统崩溃,已经提交的修改数据也不会丢失。## 3. 事务并发我们知道 MySQL 是一个客户端/服务器架构的软件,对于同一个服务器来说,可以有若干个客户端与之连接,每个客户端与服务器连接上之后,就可以称 之为一个会话(Session)。每个客户端都可以在自己的会话中向服务器发出请求 语句,一个请求语句可能是某个事务的一部分,也就是对于服务器来说可能同时处理多个事务。在上面我们...
干货|OLAP引擎能力进阶:如何实现海量数据导入
将从ByteHouse数据库架构演进、增强HaKafka引擎实现方案、增强Materialzed MySQL实现方案、案例实践和未来展望四个部分展开分享。  作为企业数字化建设的必备要素,易...
分布式数据库TiDB的设计和架构
他拥有10年+互联网数据库运维经验、在游戏、电商、OTA行业从事过DBA运维工作、在大规模数据库自动化、平台化方面有较资深的落地经验。# 导语市场上有很多数据库产品,如Oracle、MySQL、SQLServer、NoSQL、NewSQ... 此类数据库挑战在于成本高,随着数据量增加,只能通过购买更贵更好的服务器;无法线性扩容,海量数据下处理能力大幅下降。 **2008年至2013年**2008年至2013年,随着搜索/社交的发展,数据量爆发增长,传统数据库高成...
干货 | ELT in ByteHouse 实践与展望
字节内部开始了对各种数据库的选型。经过多次实验,在实时分析版块,字节内部决定开始试水 ClickHouse。 2018 年到 2019 年,字节内部的 ClickHouse 业务从单一业务,逐步发展到了多个不同业务,适用到更多的场... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962852&x-signature=RxKhVSVbV1q3c9XM9f2YsN%2B8%2FXQ%3D) 方案:1. 1.ETL 后先储存为**Parquet**2. 2.通过存储服务化对外提供查询服务3. 3.Parque 转 Part 文件4. ...
