文件服务器和数据库数据清理
社区干货
MySQL 如何清理海量数据
# 问题描述在数据日常管理/巡检中,应该监控数据量的增长情况,对于一些冷数据,应该及时进行归档/清理,避免数据库越来越大,最终导致性能问题。同时从业务的角度来说,不同类型的数据应该放置到最合适的数据库中,如一些监控数据我们可以使用 Elasticsearch,如果日常分析任务较重,可以使用数据仓库。# 问题分析删除大表中大量数据时需要特别注意,有两方面的考量:1. 产生大量的 binlog,可能导致磁盘空间急剧下降,业务停摆。2. ...
MySQL 如何清理海量数据
# 问题描述在数据日常管理/巡检中,应该监控数据量的增长情况,对于一些冷数据,应该及时进行归档/清理,避免数据库越来越大,最终导致性能问题。同时从业务的角度来说,不同类型的数据应该放置到最合适的数据库中,如一些监控数据我们可以使用 Elasticsearch,如果日常分析任务较重,可以使用数据仓库。# 问题分析删除大表中大量数据时需要特别注意,有两方面的考量:1. 产生大量的 binlog,可能导致磁盘空间急剧下降,业务停摆。2. 对...
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
数据库有MongoDB分片集群/MySQL/Redis/ElasticSearch/RabbitMQ进行各类业务数据计算和存储## 三 流量管控... 同时进行业务数据备份恢复和安全审计;- 系统层:通过对云服务器进行系统安全加固,漏洞补丁管理,云主机安全和云防火墙,确保系统安全。## 三 DevOpsSmartOps平台从DevOps到SecDevOps的演进之路。### 3.1 DevOp...
MySQL 如何整理表空间碎片
表空间碎片会影响数据库性能,这是因为 当 MySQL 进行数据扫描时,扫描的大小是表的容量需求上限,也就是数据被写入的区域中处于峰值的部分。对于 delete 操作来说,删除数据时只是在数据行打上 delete Mark 的标签,... 使用存储过程批量进行表碎片清理```sqlDELIMITER $$CREATE PROCEDURE `optimize_tables_proc`( IN db_name varchar(255))BEGIN declare cnt int default 0; declare i int default 0; select count(*)...
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一文带你读懂:云原生时代业务监控|社区征文
和统计汇总。**(2)Logging**:特点是描述一些离散的(不连续的)事件。例如:应用通过一个滚动的文件输出 debug 或 error 信息,并通过日志收集系统,存储到 Elasticsearch 中;审批明细信息通过 Kafka,存储到数据库(... 云资源监控:数据库、云硬盘、服务器资源、CPU、带宽 IO 等。 其实开源社区有非常多的组件支持,让数据库、中间件直接接入,就可以实时监控了1. 性能压测:金丝雀发布演练以上七个环节,每个环节都有自己的...
性能问题和解决方案
对数据库内所有访问次数进行采样,当采样次数为整百数(如第100 次、200 次)时,若该采样所对应的 Key 的访问次数大于 3000,则被认为是热 Key。 产生的原因与带来的问题Key 类型 产生的原因 带来的问题 大 Key 业务规划不足,将 Redis 应用在不适合的场景下,或数据结构设计不合理,例如未对 Key 进行拆分,导致某些 Key 的 Value 过大或包含的元素过多。 数据清理策略设置考虑不周,例如未能定期清理无效数据,或未错开大 Key 的缓存删...
约束与限制
数据库创建 支持以命令行方式创建数据库,但是若含有除下划线(_)或中划线(-)以外的特殊字符(如!@$%^&*()+=等),则不支持在控制台进行数据库授权和删除操作。 数据库备份 仅支持通过控制台或 API 进行物理备份。 数据... 数据库访问 如果实例未开通公网访问,则该实例必须与云主机弹性云服务器处在同一个私有网络内才能相互访问。实例的默认端口为 3306 ,支持修改,更多详情请参见修改私网访问地址端口。 备份查看 实例的备份文件存放在...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
允许数据在一段时间内不一致,但最终要达到一致。NoSQL 大致可以分为以下几类:- KV 类:以 Redis 为代表;- 文档型:以 MongoDB 为代表;- 列存:以 HBase 为代表;- 图、时序等新兴的数据库也都属于 NoSQL 范畴。如今 NoSQL 在字节跳动有非常广泛的应用:数万 NoSQL 应用实例,10W+ 台物理服务器资源,字节跳动超过 90% 的在线服务都是 NoSQL 系统提供的。### NoSQL 产品矩阵还可选择更高配些! Ok,now,有了这些前提条件,接下来开始**安装部署**我们**译点笔记应用**-所需要的**服务组... **描述:免费流行的关系型数据库管理系统,在WEB应用方面-RDBMS(Relational Database Management System:关系数据库管理系统)应用软件之一。**```yum源方式安装:示例:包存在yum install mysql-server示例:包不...
字节跳动数据库的过去、现状与未来
> 日前,字节跳动技术社区 ByteTech 举办的第四期字节跳动技术沙龙圆满落幕,本期沙龙以《字节云数据库架构设计与实战》为主题。在沙龙中,字节跳动基础架构数据库资深工程师张雷,跟大家分享了《[字节跳动数据库的过去... **Proxy 层:** 代理层主要负责数据库的一些接入工作,比如鉴权、流量染色、流量分发等;- **Database 层:** 这一层部署着数据库的一些实例,通过数据库的 Binlog 实现数据的同步、高可用。整体来讲,第一代数...
字节跳动数据库的过去、现状与未来
云基础设施和数据库进一步整合,弥补了传统数据库的痛点,带来了高可扩展性、全面自动化、快速部署、节约成本、管理便捷等优势。从 2018 到 2021 年,伴随业务和数据的迅猛增长,字节跳动的分布式数据库系统取得了令... 代理层主要负责数据库的一些接入工作,比如鉴权、流量染色、流量分发等;* **Database 层**:这一层部署着数据库的一些实例,通过数据库的 Binlog 实现数据的同步、高可用。整体来讲,第一代数据库系统架构以开源...
工业大数据分析与应用——知识总结 | 社区征文
异构数据源**中的数据如关系数据、平面数据文件等,抽取到临时中间层后进行**清洗、转换、集成**,最后加载到**数据仓库或数据集市**中,成为联机分析处理、数据挖掘的基础;或者也可以把实时采集的数据作为流计算系统的输入,进行实时处理分析。* 数据存储和管理:利用分布式文件系统、数据仓库、关系数据库、NoSQL数据库、云数据库等,实现对结构化、半结构化和非结构化海量数据的存储和管理。* 数据处理与分析:利用分布式并行编程...
