spark邮箱服务器配置_云服务器
社区干货
干货 | 在字节跳动,一个更好的企业级SparkSQL Server这么做
> SparkSQL是Spark生态系统中非常重要的组件。面向企业级服务时,SparkSQL存在易用性较差的问题,导致难满足日常的业务开发需求。**本文将详细解读,如何通过构建SparkSQL服务器实现使用效率提升和使用门槛降低。**... 4. 支持跨队列提交,同时支持在JDBC的参数里面配置Spark的相关作业参数,例如Driver Memory,Execute Number等。这里还有一个问题需要考虑,那就是用户通过SparkSQL服务器提交过来的是一段SQL代码,而SparkSQL在执行...
干货 | 提速 10 倍!源自字节跳动的新型云原生 Spark History Server正式发布
会给历史服务器带来沉重的负担。接下来,火山引擎 LAS 团队将向大家详细介绍字节跳动内部是怎么基于 UIMeta 实现海量数据业务的平稳和高效运转,让技术驱动业务不断发展。# **1. 业务背景**## 1.1 开源 Spark Hi... `FsHistoryProvider` 会维持一个线程间歇扫描配置好的 event log 存储路径,遍历其中的 event log 文件,提取其中概要信息(主要是 appliaction_id, user, status, start_time, end_time, event_log_path),维护一个列...
在字节跳动,一个更好的企业级 SparkSQL Server 这么做
> SparkSQL是Spark生态系统中非常重要的组件。面向企业级服务时,SparkSQL存在易用性较差的问题,导致难满足日常的业务开发需求。**本文将详细解读,如何通过构建SparkSQL服务器实现使用效率提升和使用门槛降低。**... 也就是可以通过Hive的JDBC Driver直接访问SparkSQL服务器。**(3)支持多租户,以及类似用户名+密码和Kerberos等常见的用户认证能力。****(4)支持跨队列提交,同时支持在JDBC的参数里面配置Spark的相关作业参数,*...
干货 | 在字节跳动,一个更好的企业级SparkSQL Server这么做
> > > SparkSQL是Spark生态系统中非常重要的组件。面向企业级服务时,SparkSQL存在易用性较差的问题,导致> 难满足日常的业务开发需求。> **本文将详细解读,如何通过构建SparkSQL服务器实现使用效率提升和使用门... 也就是可以通过Hive的JDBC Driver直接访问SparkSQL服务器。3. **支持多租户,以及类似用户名+密码和Kerberos等常见的用户认证能力。**4. **支持跨队列提交,同时支持在JDBC的参数里面配置Spark的相关作业参数,**例...
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干货 | 在字节跳动,一个更好的企业级SparkSQL Server这么做
> > > SparkSQL是Spark生态系统中非常重要的组件。面向企业级服务时,SparkSQL存在易用性较差的问题,导致> 难满足日常的业务开发需求。> **本文将详细解读,如何通过构建SparkSQL服务器实现使用效率提升和使用门... 也就是可以通过Hive的JDBC Driver直接访问SparkSQL服务器。3. **支持多租户,以及类似用户名+密码和Kerberos等常见的用户认证能力。**4. **支持跨队列提交,同时支持在JDBC的参数里面配置Spark的相关作业参数,**例...
干货 | 提速 10 倍!源自字节跳动的新型云原生 Spark History Server正式发布
> > > 近期火山引擎正式发布UIMeta,一款致力于监控、分析和优化的新型云原生 Spark History Server,相比于传统的事件日志文件, **它在缩小了近乎 10倍体积的基础上,居然还实现了提速 10倍!**> > > > > 目前... 会给历史服务器带来沉重的负担。接下来,火山引擎 LAS 团队将向大家详细介绍字节跳动内部是怎么基于 UIMeta 实现海量数据业务的平稳和高效运转,让技术驱动业务不断发展。 ,维护一个...
揭秘字节跳动云原生 Spark History 服务 UIService
字节跳动数据平台—数据引擎—SparkSQL 团队*在字节跳动内部,我们实现了一套全新的云原生 Spark History 服务—— UIService,相比开源的 SHS,UIService 存储占用和访问延迟均降低 90% 以上,目前 UIService 服务... FsHistoryProvider 会维持一个线程间歇扫描配置好的 event log 存储路径,遍历其中的 event log 文件,提取其中概要信息(主要是 appliaction_id, user, status, start_time, end_time, event_log_path),维护一个列表...
揭秘|UIService:字节跳动云原生 Spark History 服务
字节跳动数据平台—数据引擎—SparkSQL 团队在字节跳动内部,我们实现了一套全新的云原生 Spark History 服务—— UIService,相比开源的 SHS,UIService 存储占用和访问延迟均降低 90% 以上,目前 UIService 服务已... `FsHistoryProvider` 会维持一个线程间歇扫描配置好的 event log 存储路径,遍历其中的 event log 文件,提取其中概要信息(主要是 appliaction_id, user, status, start_time, end_time, event_log_path),维护一个列...
揭秘|UIService:字节跳动云原生Spark History 服务
字节跳动数据平台—数据引擎—SparkSQL团队在字节跳动内部,我们实现了一套全新的云原生 Spark History 服务—— UIService,相比开源的 SHS,UIService 存储占用和访问延迟均降低 90% 以上,目前 UIService 服务已... 会维持一个线程间歇扫描配置好的 event log 存储路径,遍历其中的 event log 文件,提取其中概要信息(主要是 appliaction\_id, user, status, start\_time, end\_time, event\_log\_path),维护一个列表。当用户访问...
干货 | 看 SparkSQL 如何支撑企业级数仓
支持标准 JDBC 接口访问的 HiveServer2 服务器,管理元数据服务的 Hive Metastore,以及任务以 MapReduce 分布式任务运行在 YARN 上。标准的 JDBC 接口,标准的 SQL 服务器,分布式任务执行,以及元数据中心,这一系列... Spark 等组件来负责,而在上层提供交互式分析查询的时候,通常会使用 Presto,Doris,ClickHouse 等组件。归纳下来如下:- Presto,Doris,ClickHouse:更注重交互式分析,对单机资源配置要求很高,重度依赖内存,缺乏容...
干货|字节跳动EMR产品在Spark SQL的优化实践
**其次在Spark与Hive跨引擎分析场景下** 使用Iceberg,Spark正常创建表,Presto/Trono可以正常读写,但Hive无法正常读写,这个问题官方的文档也没有清晰的描述,解决方案是需要修改Spark的配置文件或者修改Hive的hive... 由于Iceberg 0.12版本不支持Spark 3.2,由于升级Spark的影响范围非常大,于是更新了Iceberg,**使用了社区的一个master的snapshot版本进行编译,与Spark 3.2进行集成。**EMR **Spark SQL服务器**-...
Ksana for SparkSQL
详细可以参考 Ranger 帮助文档下 Spark集成 章节。 2 Ksana for SparkSQL 高级配置说明 在 EMR-3.4.0 及以后的版本中,将下线 Ksana 组件相关功能; 在 EMR-3.3.0 及之前的版本中,仍保留 Ksana 组件相关功能,您可创... 跳转进入到云服务器的实例界面,点击右上角的 远程连接 按钮,输入集群创建时的 root 密码,并进入远程终端。 进入 /usr/lib/emr/current/midas-dist/workers 目录,Ksana for SparkSQL 默认按照提交用户进行归类,可在...
