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个人用云服务器房地产上涨较

云服务器提供稳定的弹性计算服务。通过实时增减计算资源,适应业务变动,降低维护成本

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大规模混合部署项目在字节跳动的落地实践

总计包括约几十万台服务器资源;从应用规模上来说,TCE 上部署的服务数量也超过了 4w 个,对应的 Deployment 和 Pod 总量则分别超过了 30 万和 300 万个。随着业务的不断发展,集群规模还在处于不断增长的过程中。如此... 几乎所有的用户都会在晚高峰的时段刷抖音,这样就会导致抖音相关服务的整体流量都上涨到一个比较高的水平。而到了凌晨,因为大家刷抖音的次数和频率又会下降,所以此时业务访问的流量会出现比较明显的波谷。这种潮汐...

干货 | ByteHouse:基于ClickHouse 的实时计算能力升级

字节内部的整体数据量不断上涨,为了支撑实时分析的业务,字节内部开始了对各种数据库的选型。**经过多次实验,在实时分析版块,字节内部决定开始试水ClickHouse。** 2018年到2019年,字节内部的ClickHouse业... 2400台服务器同时堆在一起是怎样一副壮观的景象。ByteHouse管理的总数据量超700PB,自上线以来,支持了80%大家非常耳熟能详的字节跳动业务。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.co...

电商场景下 ES 搜索引擎的稳定性治理实践

读延迟上升,而其他机房却是正常的,之后仍然出现了多次 CPU 暴涨,多个机房的其中一个机房被打满或者同时打满的情形,然而读写流量波动却不大或者根本不及日常峰值。我们意识到此时出现的就是 ES 集群的性能问题,在第... Scroll API 在处理流量时不会使用缓存。它的工作方式是创建一个游标(Cursor),并在服务器端维护一个快照,以便在后续的请求中能够继续从上一个请求的位置继续返回结果。这意味着 **每次请求都需要重新计算和访问磁盘...

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火山引擎谭待:数据驱动x敏捷开发,业务高速增长的双引擎
最终形成的一个云原生的大规模数据分析平台。 刚刚提到,数据驱动是字节跳动的重要技术理念,每天我们有数十PB的新增数据,有数万多人要从各种维度各种细节,对这些数据进行分析。这里面就有很多性能问题、实时问题需要解决,背后就是靠ByteHouse支持的。 目前为止,ByteHouse几乎服务于字节内所有的业务线,也是ABI系统、UBA系统、画像系统、A/B测试等分析系统的核心引擎。整体规模达到了三万台服务器,每天查询有几千万次。 面对刚才说...
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还需要考虑 SQL Session 的连接数对内存的占用,对SQL 处理过程对内存的占用。当数据量翻倍时,或者其它情况qps上涨时,可以根据监控进行动态的调整。 2.3 BE/CN 节点资源配置原则BE 节点的总内存: 应该根据服务器的总... 4 存算分离的集群配置建议StarRocks 存算分离集群采用了存储计算分离架构,特别为云存储设计。您可以参考存算分离最佳实践 创建湖仓版本的集群。在存算分离的模式下,StarRocks 将数据存储在兼容 S3 协议的对象存储...

火山引擎详解特效技术原理,向企业开放上万款抖音特效

不会上传到服务器。因此在特效中不会存在人脸识别的技术。 其实我们还可以去理解,比如说画面里是不是有一个全身的人,或者有没有一个手,做了一个什么手势;也可以去理解,画面里面有没有天空,有没有地面,有没有建筑物... 抖音有非常大的用户规模,我们做的任何算法上的升级、迭代,都会影响到海量用户,最终反馈到产品的使用数据上。我们要深层次的找到某个指标上升或者下降的原因,会发现和某个算法某一次改动有关。通过用户的反馈,推动C...

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