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服务器莫名多了一个数据库

云服务器提供稳定的弹性计算服务。通过实时增减计算资源,适应业务变动,降低维护成本

社区干货

一文带你读懂:云原生时代业务监控|社区征文

请求的执行时间可以被定义为一个柱状图,在指定时间片上更新和统计汇总。**(2)Logging**:特点是描述一些离散的(不连续的)事件。例如:应用通过一个滚动的文件输出 debug 或 error 信息,并通过日志收集系统,存储到 Elasticsearch 中;审批明细信息通过 Kafka,存储到数据库(BigTable)中;又或者,特定请求的元数据信息,从服务请求中剥离出来,发送给一个异常收集服务,如 NewRelic。**(3)Tracing:** 特点是它在单次请求的范围内,处理...

2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文

数据库有MongoDB分片集群/MySQL/Redis/ElasticSearch/RabbitMQ进行各类业务数据计算和存储## 三 流量管控![](https://kaliarch-bucket-1251990360.cos.ap-beijing.myqcloud.com/blog_img/20221214175313.png)... 服务通过Kubernetes API-Server获取后端一组Service Pod真实IP,业务POD通过Calico网络进行POD与POD直接流量通讯。## 四 安全管控### 4.1 SmartOps安全全景![](https://kaliarch-bucket-1251990360.cos.ap-be...

2023 年大数据个人技术能力提升心得体会|社区征文

所以就不存在数据库中,直接存在文本文件中。- 第三:爬虫数据,有些数据对我们很重要,但是自己系统上没有,那么获取这些数据要么采购,要么直接爬取网上的数据。同步这些数据到大数据平台怎么同步呢,数据少那就每天把表全部导入一遍,这叫全量同步;数据特别大,就只同步每天变化和新增的,这是增量同步。**第二步就是存储数据**,数据采集过来之后,我们肯定要先存下来,但是我们采集的数据非常多,如果只存一台服务器上肯定不行,那...

腾讯自选股如何实现单位小时内完成千万级数据运算 |社区征文

单点完成了在1个小时内千万级别feed流数据flush操作(主要包括:读数据,计算综合得分,淘汰低分数据,并更新最新得分,回写缓存和数据库)# 背景腾讯自选股App在增加了综合得分序的Feed流排序方式:需要每天把(将近10... 多机部署,分片计算或者通过现有的大数据平台Hadoop进行运算都看似可以解决问题。但是由于更新feed流的操作需要依赖下游服务(这里暂且叫A,后续文中提到下游服务均可称A服务),而下游的服务A-Server本身是个DB强绑定的...

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Intel CPU 性能可靠,不限流量,学习测试、小型网站、小程序开发推荐,性价比首选
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服务器莫名多了一个数据库-优选内容

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请求的执行时间可以被定义为一个柱状图,在指定时间片上更新和统计汇总。**(2)Logging**:特点是描述一些离散的(不连续的)事件。例如:应用通过一个滚动的文件输出 debug 或 error 信息,并通过日志收集系统,存储到 Elasticsearch 中;审批明细信息通过 Kafka,存储到数据库(BigTable)中;又或者,特定请求的元数据信息,从服务请求中剥离出来,发送给一个异常收集服务,如 NewRelic。**(3)Tracing:** 特点是它在单次请求的范围内,处理...
乘风破浪的云原生
火山引擎汇集了字节跳动服务数亿用户的大数据、人工智能和基础服务等能力:对内拥有支撑今日头条、抖音、西瓜视频等业务应用的技术能力;对外拥有数十万容器集群规模、数万台服务器规模、EB 级数据稳定存储的企业服务... 多集群方案,成了解决这些问题的关键。本次分享将介绍字节跳动 Kubernetes 集群部署方案实践。 《Redis 云原生实践》 解宁|火山引擎研发工程师 Redis 是广泛使用的开源、高性能 Key-Value 数据库,提供了丰富的数据结...
2023 年大数据个人技术能力提升心得体会|社区征文
所以就不存在数据库中,直接存在文本文件中。- 第三:爬虫数据,有些数据对我们很重要,但是自己系统上没有,那么获取这些数据要么采购,要么直接爬取网上的数据。同步这些数据到大数据平台怎么同步呢,数据少那就每天把表全部导入一遍,这叫全量同步;数据特别大,就只同步每天变化和新增的,这是增量同步。**第二步就是存储数据**,数据采集过来之后,我们肯定要先存下来,但是我们采集的数据非常多,如果只存一台服务器上肯定不行,那...
腾讯自选股如何实现单位小时内完成千万级数据运算 |社区征文
单点完成了在1个小时内千万级别feed流数据flush操作(主要包括:读数据,计算综合得分,淘汰低分数据,并更新最新得分,回写缓存和数据库)# 背景腾讯自选股App在增加了综合得分序的Feed流排序方式:需要每天把(将近10... 多机部署,分片计算或者通过现有的大数据平台Hadoop进行运算都看似可以解决问题。但是由于更新feed流的操作需要依赖下游服务(这里暂且叫A,后续文中提到下游服务均可称A服务),而下游的服务A-Server本身是个DB强绑定的...

服务器莫名多了一个数据库-相关内容

记一次 ClickHouse 性能测试

开源的一个用于实时数据分析的基于列存储的数据库,其处理数据的速度比传统方法快 100-1000 倍。ClickHouse 的性能超过了目前市场上可比的面向列的 DBMS,每秒钟每台服务器每秒处理数亿至十亿多行和数十千兆字节的数据。它是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS),简单介绍一下 OLTP 和 OLAP。- OLTP:是传统的关系型数据库,主要操作增删改查,强调事务一致性,比如银行系统、电商系统。- OLAP:是仓库型数据库,主要是读...

国产化系统中遇到的视频花屏和卡顿以及延迟问题的记录与总结 | 主赛道

是和华为泰山服务器绑定在一起的。要使用鲲鹏CPU,则需要购买华为的泰山服务器,服务器中使用的是华为欧拉系统。对于国产服务器CPU而言,通过实测,华为鲲鹏CPU的性能要高一些,在一些对性能要求较高的项目中,会选用华为内置鲲鹏CPU和欧拉系统的泰山服务器。其实对于国产化服务器,除了服务器操作系统和CPU,还有一个基础设施软件,就是**数据库**。为了更好的自主可控,我们弃用了之前使用最多的**MySQL**(虽然MySQL免费开源,但受商业...

干货|4000字总结,Serverless在OLAP领域应用的五点思考

Serverless 使用量的大幅增长,已经成为主流。 Serverless和云原生数据库的结合可以提供更高效、可扩展、灵活和安全的数据处理和分析解决方案,帮助企业更好地利用云资源,提高数据处理和分析的性能和... 需要更多计算资源,但行业上目前当前尚未有商用的Serverless 数据仓库能够提供超过2000 vcore的算力规模,而2000vcore折算成通用的物理机或裸金属,也不过是20台服务器的算力规模,往往一些中型的分析型系统的算力需求...

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数字化转型之路-云原生与ChaosMeta

高并发业务支撑的服务端解决方案。小程序云还提供了众多技术创新,比如提供了连续10年稳定支撑双11的分布式数据库 OceanBase、比如屏蔽基础设施细节的 Serverless、比如个性化智能营销系统、比如隐私合规扫描。下面... Google服务器全球范围内突然发生故障。在约45分钟的宕机期间,谷歌旗下的多项服务无法访问,包括Gmail邮箱、谷歌日历、视频网站YouTube等热门应用都受到了严重影响。这是谷歌在整年中的第四次宕机。从2017年开始,以...

干货 | 在字节跳动,一个更好的企业级SparkSQL Server这么做

因此我们往往通过维护一个存有多个connection的连接池,将connection的创建与使用分开以提升性能,因而也衍生出很多数据库连接池,例如C3P0,DBCP等。# Hive的JDBC实现构建SparkSQL服务器最好的方式是用如上Java接口,且大数据生态下行业已有标杆例子,即Hive Server2。Hive Server2在遵循Java JDBC接口规范上,通过对数据操作的方式,实现了访问Hive服务。除此之外,Hive Server2在实现上,与MySQL等关系型数据稍有不同。首先,Hive ...

干货|什么是瞬态集群?解读火山引擎EMR Stateless 的创新理念以及应用

没有彻底将这些有状态的内容剥离出来成为一个独立的服务。而 Stateless 是把 Hive Metastore 以及 History Server 等进行了服务化,也就是从计算集群中把它们剥离出来了。在 Stateless 的加持下,我们所指的 Ha... NoSQL 数据库以及机器学习等相关内容。**这个是带有计算特性的集群中,所有带有状态部分的内容都被剥离了。Stateless把 History Serverhe 和 UI 相关的内容都剥离成为独立服务,包含 Spark History Server, Presto...

在字节跳动,一个更好的企业级 SparkSQL Server 这么做

因此我们往往通过维护一个存有多个connection的连接池,将connection的创建与使用分开以提升性能,因而也衍生出很多数据库连接池,例如C3P0,DBCP等。# **3. Hive 的 JDBC 实现**构建SparkSQL服务器最好的方式是用如上Java接口,且大数据生态下行业已有标杆例子,即Hive Server2。Hive Server2在遵循Java JDBC接口规范上,通过对数据操作的方式,实现了访问Hive服务。除此之外,Hive Server2在实现上,与MySQL等关系型数据稍有不同。首...

MongoDB 5.0 新特性概览

Stable API 支持 MongoDB 在每个 API 版本中为数据库添加新功能(如增加参数、持聚合运算符、新命令等),同时还会保证新版本 API 对早期版本 API 的兼容性,您可以将新版本 API 与现有 API 在同一台服务器上同时运行,... 长时间运行的快照查询增加了应用程序读取操作的多功能性和弹性。关于长时间运行的快照查询的更多信息,请参见 Query Documents。 可恢复的索引创建任务从 MongoDB 5.0 开始,若索引创建任务突然中断,该任务会被保存到...

干货 | 在字节跳动,一个更好的企业级SparkSQL Server这么做

> > > SparkSQL是Spark生态系统中非常重要的组件。面向企业级服务时,SparkSQL存在易用性较差的问题,导致> 难满足日常的业务开发需求。> **本文将详细解读,如何通过构建SparkSQL服务器实现使用效率提升和使用门... 由于SparkSQL缺乏一个类似Hive Server2的SQL服务器,导致SparkSQL在易用性上比不上Hive。很多时候,SparkSQL只能将自身SQL作业打包成一个Jar,进行spark-submit命令提交,因而大大降低Spark的易用性。除此之外,还可...

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