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社区干货
海量笔记@在云上,如何搭建属于自己的全文搜索引擎 Web应用-个人站点 | 社区征文
****描述:基于Lucene搜索服务器,提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful Web接口,基于Java语言开发,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是一种流行的企业级搜索引擎,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。****```温馨提示:为了保证正确安装和运行,如果可用内存过少,可能导致ES安装或启动失败。查看:RAM内存free -h检查:硬盘空间df -h查看:目录下各文件夹磁盘占用率(ES的data目录指定可根据实...
干货 | 提速 10 倍!源自字节跳动的新型云原生 Spark History Server正式发布
会从列表中查找请求所需的任务,如果存在,就完整读取对应的 event log 文件,进行解析。解析的过程就是一个回放过程(replay)。Event log 文件中的每一行是一个序列化的 event,将它们逐行反序列化,并使用 `ReplayListener`将其中信息反馈到 `KVStore` 中,还原任务的状态。无论运行时还是 History Server,任务状态都存储在有限几个类的实例中,而它们则存储在 `KVStore`中,`KVStore`是 Spark 中基于内存的 KV 存储,可以存储任意的类实...
揭秘|UIService:字节跳动云原生 Spark History 服务
会从列表中查找请求所需的任务,如果存在,就完整读取对应的 event log 文件,进行解析。解析的过程就是一个回放过程(replay)。Event log 文件中的每一行是一个序列化的 event,将它们逐行反序列化,并使用 `ReplayListener`将其中信息反馈到 `KVStore` 中,还原任务的状态。无论运行时还是 History Server,任务状态都存储在有限几个类的实例中,而它们则存储在 `KVStore`中,`KVStore`是 Spark 中基于内存的KV存储,可以存储任意的类实...
搞流式计算,大厂也没有什么神话
之前只能看到 1 个并发的任务,而在字节,一个任务的并发却可以上万,仅单个任务使用的计算资源就比其上家公司所有任务加起来都多。但李本超不能不懂。一周五天上班时间,其中有三天,张光辉早上第一件事情就逮着他问,跟哪个业务聊了,能新建几个 SQL 任务。 **指标每天都在头顶打转,李本超不得不给团队“拉业务”。** 用的话术就跟在大街上拦住路人卖产品一样,只不过地点换成了字节在北京的各个工区。“哎,这个流式计算...
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干货 | 提速 10 倍!源自字节跳动的新型云原生 Spark History Server正式发布
会从列表中查找请求所需的任务,如果存在,就完整读取对应的 event log 文件,进行解析。解析的过程就是一个回放过程(replay)。Event log 文件中的每一行是一个序列化的 event,将它们逐行反序列化,并使用 `ReplayListener`将其中信息反馈到 `KVStore` 中,还原任务的状态。无论运行时还是 History Server,任务状态都存储在有限几个类的实例中,而它们则存储在 `KVStore`中,`KVStore`是 Spark 中基于内存的 KV 存储,可以存储任意的类实...
揭秘|UIService:字节跳动云原生 Spark History 服务
会从列表中查找请求所需的任务,如果存在,就完整读取对应的 event log 文件,进行解析。解析的过程就是一个回放过程(replay)。Event log 文件中的每一行是一个序列化的 event,将它们逐行反序列化,并使用 `ReplayListener`将其中信息反馈到 `KVStore` 中,还原任务的状态。无论运行时还是 History Server,任务状态都存储在有限几个类的实例中,而它们则存储在 `KVStore`中,`KVStore`是 Spark 中基于内存的KV存储,可以存储任意的类实...
搞流式计算,大厂也没有什么神话
之前只能看到 1 个并发的任务,而在字节,一个任务的并发却可以上万,仅单个任务使用的计算资源就比其上家公司所有任务加起来都多。但李本超不能不懂。一周五天上班时间,其中有三天,张光辉早上第一件事情就逮着他问,跟哪个业务聊了,能新建几个 SQL 任务。 **指标每天都在头顶打转,李本超不得不给团队“拉业务”。** 用的话术就跟在大街上拦住路人卖产品一样,只不过地点换成了字节在北京的各个工区。“哎,这个流式计算...
揭秘字节跳动云原生 Spark History 服务 UIService
会从列表中查找请求所需的任务,如果存在,就完整读取对应的 event log 文件,进行解析。解析的过程就是一个回放过程(replay)。Event log 文件中的每一行是一个序列化的 event,将它们逐行反序列化,并使用 ReplayListener 将其中信息反馈到 KVStore 中,还原任务的状态。无论运行时还是 History Server,任务状态都存储在有限几个类的实例中,而它们则存储在 KVStore 中,KVStore 是 Spark 中基于内存的 KV 存储,可以存储任意的类实例...
干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓
可以看到,三种数据格式都基本能覆盖绝大部分特性。。Event log 文件中的每一行是一个序列化的 event,将它们逐行反序列化,并使用 `ReplayListener`将其中信息反馈到 `KVStore` 中,还原任务的状态。无论运行时还是 History Server,任务状态都存储在有限几个类的实例中,而它们则存储在 `KVStore`中,`KVStore`是 Spark 中基于内存的KV存储,可以存储...
字节跳动云原生 Spark History 服务的实现与优化
会从列表中查找请求所需的任务,如果存在,就完整读取对应的 event log 文件,进行解析。解析的过程就是一个回放过程(replay)。Event log 文件中的每一行是一个序列化的 event,将它们逐行反序列化,并使用 ReplayListener将其中信息反馈到 KVStore 中,还原任务的状态。无论运行时还是 History Server,任务状态都存储在有限几个类的实例中,而它们则存储在 KVStore中,KVStore是 Spark 中基于内存的KV存储,可以存储任意的类实例。前端...
LAS Spark+云原生:数据分析全新解决方案
UIService:云原生 Spark History Server- Falcon:Remote Shuffle Service- 总结1. # Spark on K8S作为当今云原生基础设施的事实标准,Kubernetes 在 LAS Spark 中扮演着重要的角色。我们首先分享下 ... 用户或程序可以通过纯 Kubernetes 接口的方式提交Spark 作业并查看作业的运行状态。这使得管理 Spark 作业与管理其他 Kubernetes 资源一样简单,将 Spark 作业转化为标准的 Kubernetes 作业负载类型。用户或程序通...
