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云服务器提供稳定的弹性计算服务。通过实时增减计算资源,适应业务变动,降低维护成本

社区干货

实验4:基于ECS+RDS搭建WordPress博客

6. 恭喜您已完成实验!# # 基于ECS+RDS搭建WordPress博客 | 实验文档## **背景信息**WordPress是使用PHP语言开发的博客平台,您可以在支持PHP和MySQL数据库的云服务器上架设属于自己的网站,无论是个人兴趣博客还是新闻网站,都可以通过WordPress实现。本文以火山引擎云服务器和云数据库MySQL版为例,为您介绍如何在云上快速安装并访问WordPress。## **云资源规划**您需要预先对云上资源,包括计算、网络、存储资源进行...

干货|解析开源OLAP引擎基于共享存储的选主方式

=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962843&x-signature=b6u5DIylApvWL6vwXKV2DCplbPQ%3D)《谈谈 ByConity 存储计算分离架构和优势》‍介绍了基于 ClickHouse 的开源云原生数仓 ByConity 的存算分离架构。 ... 容器重启后如果服务变换 ip 和服务端口,ClickHouse-keeper 难以快速恢复。这不仅是因为 2,也是因为 keeper 实现中 raft 的 server\_id 和监听地址进行了强绑定。 ![picture.image](https://p3-volc-...

内外统一的边缘原生云基础设施架构——火山引擎边缘云

甚至有些边缘节点只有一台服务器,因此必须考虑如何在小规模节点下管理资源,在有限的资源下尽可能提高资源售卖率。- **分布式管理:** 边缘计算节点的数百个集群分布在全国各地,存在弱网管理及边缘自治问题。- ... 云游戏、动态加速、边缘智能等各个业务场景的需求。 **架构设计的整体理念为云边协同,边缘自治,分层治理。** ## **边缘原生操作系统** ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.bytei...

分布式数据库TiDB的设计和架构

只能通过购买更贵更好的服务器;无法线性扩容,海量数据下处理能力大幅下降。 **2008年至2013年**2008年至2013年,随着搜索/社交的发展,数据量爆发增长,传统数据库高成本,无法线性扩容问题日益突显;分布式及分布... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715876441&x-signature=MZnq6odMmDiYav6NoF83fEWtD68%3D)# TiDB 设计及架构与传统的单机数据库相比,TiDB 具有以下优势:- 纯分布式架构,拥有良好的扩展性,支持弹性的扩缩容- 支...

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同时抵扣CDN与DCDN两种流量消耗,加速分发更实惠
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Intel CPU 性能可靠,不限流量,学习测试、小型网站、小程序开发推荐,性价比首选
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分布式数据库TiDB的设计和架构
只能通过购买更贵更好的服务器;无法线性扩容,海量数据下处理能力大幅下降。 **2008年至2013年**2008年至2013年,随着搜索/社交的发展,数据量爆发增长,传统数据库高成本,无法线性扩容问题日益突显;分布式及分布... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715876441&x-signature=MZnq6odMmDiYav6NoF83fEWtD68%3D)# TiDB 设计及架构与传统的单机数据库相比,TiDB 具有以下优势:- 纯分布式架构,拥有良好的扩展性,支持弹性的扩缩容- 支...

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深入云原生:基于 KubeWharf 的深度剖析|社区征文

=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715876458&x-signature=VxEiJ2h3aximDIyriEigFLdOk14%3D)# 一、学习经验分享在接触和学习 KubeWharf 的过程中,我也积累了一些经验,希望通过分享这些经验,能帮助你更高效地掌握 Kub... 需要准备一台或多台运行 KubeWharf 的服务器或集群。然后,根据项目需求配置网络、存储和安全等资源。### 2.3.2 应用开发与构建镜像在本地开发环境中编写应用代码,并通过 Docker 进行构建镜像。确保镜像包含所有...

如何在火山引擎云上部署 Stable Diffusion

* GPU 服务器 ecs.gni2.3xlarge NVIDIA A10* 应用负载均衡 ALB* API 网关 APIG* GPU 共享技术 mGPU* Stable Diffusion:huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v1-4* Stable Diffusion WebUI:github.com/AU... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135670&x-signature=JYG28RooNgjukHdIYQGxQt%2BCZ9I%3D)火山引擎的 mGPU(multi-container GPU)容器共享解决方案是针对该问题提出的解决方案,它支持单个容器申领 1% 精度的百分比...

火山引擎A/B测试平台的实验管理重构与DDD实践

=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715876407&x-signature=i2PHh1DdIY2Sa6pZvCx4RQrRgT0%3D)那到底什么是复杂度?John Ousterhout教授在书中明确指出,复杂度是指那些使得软件难以理解和修改的因素。复杂的系统通常具备三... 服务端过滤参数的关联关系等。 ## 业务流程对实验的主流程进行总结,可以发现任何实验的操作都可以抽象成三个步骤,即**数据校验、特定逻辑处理与数据持久化**。这也为设计可扩展与可插拔的代码架构提供了可...

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火山引擎边缘云助力智能科技赋予生活更多新意

每一个普通家庭生活画面都可以这样描绘:清晨,阳光温柔地洒进房间,智能窗帘根据天气预报自动调整婴儿房的光照,保持舒适的光线和温度;拿起手机通过智能监控看看楼下二哈有没有拆家;起身走出房间,只需要一通简单的对... **云存储:** 由火山引擎在北京、上海、广州等中心数据中心,提供 PB、EB 级别的对象存储- **转存服务器:** 用户依托边缘计算平台搭建的接入集群,接收摄像头推送的视频流并转存至存储集群,多为私有协议- *...

富媒体在客服IM消息通信中的秒发实践

文件服务器提供了获取首帧的方式拿到首帧图片,在链接地址上拼接对应的参数即可,如下所示:``` // 拼接的获取图片首帧的URL地址 export const thumbSuffix = `?x-oss-process=video/snapshot,***... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962839&x-signature=%2BHphuwplFLm65jupDiY2Tj8FHAk%3D)* 浏览器主线程在执行发送文件的时候,**如果发送文件任务没有结束,则会阻塞其他的任务**,相当于发送期间,客服什么事情也做...

Webhook接入文档

\"log_str\":\"MXx8MjQ1M3wxMTc1NHwxMTc1NHx0YXNrfDEzNDIyMTQ1MDQ4fHwxMzQyMjE0NTA0OHxwaG9uZWlkfHBob25laWR8MjgxfHdlYmhvb2t8\"}" }]样例Webhook样例 请求体样例json [{ "user_profile":{ "target_type":"web_id", "target_id":"13422145048" }, "params":{ "city": "北京", //用户属性中的city,会在gmp后台获取到对应的属性,前端页面不展示 "http": "xxx", //模板参数里面的http ...

从《孤注一掷》出发,聊聊 SSL 证书的重要性

它是从 WEB 服务器传输超文本标记语言(HTML)到本地浏览器的传送协议。HTTP 基于 TCP/IP 通信协议来传递数据,通信双方在 TCP 握手后即可开始互相传输 HTTP 数据包。具体过程如下图所示:![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/64f1f7436fd8492a8dbc696eb91bec5c~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135687&x-signature=dIyriTr45wnF4gGHnv1fKouaIsU%3D)HTT...

如何构建企业内的 TiDB 自运维体系

我们定义了不同的服务器配置。由于借助云上的资源交付能力和隔离能力, 我们无需像 IDC 那样,在高规格机器上采用多实例部署。这样避免了混部带来两个问题:1.多个实例之间的资源争夺;2.高规则机器部署密度与稳定性的... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715876439&x-signature=d7aIdIYY5Unm9T7WdPZHGkodT3M%3D)![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/992961297f9643e4bec3e2773299958e~tplv...

2023年度总结:嵌入式边缘计算与大模型学习的进展与应用 主赛道 | 社区征文

就比较好学习嵌入式或者服务器的硬件了。同时,其实现在大模型的学习门槛是挺高的。大模型是相对小模型而言的,需要很大的数据集(比如10GB的数据集拷贝需要1个小时之类),一般家用GPU不够内存,需要GPU服务器级别的GPU板卡才能跑训练。所以学习人工智能还得从小模型开始熟悉。然后跑大模型demo。## 边缘计算层面- 本年度我就没参与什么边缘计算设备的开发了,只是会开发基于MTK的MT76XX模块的路由器,对于设备组网有了较新的认识...

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