怎么优化服务器的内存
社区干货
干货|DataLeap数据资产实战:如何实现存储优化?
且避免内存中重排序, **效率初步判断可接受。**================================================================================================================================================= ... 服务报错" The last packet successfully received from the server was X milliseconds ago",导致数据写入失败。 **原因**:存在超大table(有8000甚至10000列),这些table的元数据处理非常耗时(10000列的可...
DataLeap 数据资产实战:如何实现存储优化?
且避免内存中重排序,效率初步判断可接受。- 中台内的其他系统,最大的 MySQL 单表已经到达亿级别,且 MySQL 有成熟的分库分表解决方案,判断数据量可以支持。- 在具体使用场景中,对于写入的效率要求不高,因为大... 服务报错" The last packet successfully received from the server was X milliseconds ago",导致数据写入失败。**原因**:存在超大 table(有 8000 甚至 10000 列),这些 table 的元数据处理非常耗时(10000 列的可...
Katalyst Memory Advisor:用户态的 K8s 内存管理方案
# 背景在混部场景下,内存管理是一个很重要的话题:一方面,当节点或容器的内存紧张时,业务的性能可能会受到影响,比如出现时延抖动或者 OOM。在混部场景下,由于对内存进行了超卖,该问题可能会更加严重。另一方面,节... 因此进行了以下优化:1. 对 `memory.high` 的计算方式进行改进: 1. ``` memory.high = floor{[requests.memory + memory throttling factor * (limits.memory or node allocatable memory - reque...
Katalyst Memory Advisor:用户态的 K8s 内存管理方案
文章来源|KubeWharf 开源社区Repo | github.com/kubewharf/katalyst-core **0****1** **背景** 在混部场景下,内存管理是一个很重要的话题:一方面,当节点或容器的... 因此进行了以下优化:1. 对 memory.high 的计算方式进行改进:``` memory.high = floor{[requests.memory + memory throttling factor * (limits.memory or node...
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作者：王佳毅｜火山引擎存储&数据库解决方案负责人 > 本文整理自火山引擎开发者社区技术大讲堂第三期演讲，主要为大家介绍了 NoSQL 的前世今生和发展脉搏，以及字节跳动 NoSQL 的实践。 ## NoSQL 应用的现状 什么是 NoSQL？我们知道关系型数据库强调 CAP 理论：Consistency，Availability 和 Partition Tolerance，�
