自己家里怎么整个服务器
社区干货
私有化部署方案:如何有效整合服务器带宽与性能资源实现高并发?
### 1. 行业需求随着远程会议、在线教育、在线学习的需求增长,EasyDSS互联网视频云服务在提升跨地域沟通协作效率方面成果显著。特别是政府组织、部队、军校等强安全需求的场景,对系统的品质、功能等提出来更高的要求。基于私有化部署的要求,需要根据实时环境匹配服务器性能、带宽,很多时候单台服务器无法满足一场线上无上限教学的需求,尤其是在一些只需要发布者讲话或进行文档演示,而听众不需要实时反馈的场景中,就需要整合E...
WebRTC 服务器架构 | 社区征文
肯定少不了服务器的支持。目前,WebRTC 主要有三种网络架构:Mesh、MCU、SFU。今天就来分别介绍一下三者,带大家认识一下它们的优点和缺点。# 正文## 1. Mesh(P2P)### 简介 Mesh 服务器架构其实就是标准 P2P ... 由服务端来抵消移动端的资源消耗。### 缺点**a. 对服务器压力最大。** MCU ...
私有云 PaaS 场景下的 Kubernetes 集群部署实践
它们不会像 etcd 自己组成一个集群,可以看作是各自独立运行。* 在 API Server 之上有一个 **load balancer,它是把多个 API Server 节点进行串联的关键组件** 。load balancer 的功能类似于 Nginx,会把 worker node 发送的请求代理到各个 API Server 上,把流量/请求全部分发过去,这样就可以实现 API Server 的 HA 功能。这个架构中 load balancer 也存在 **单点** 的问题。对此有很多常规的处理方式,比如使用 keepalive 创...
485天,远程办公的 21 条心得分享|社区征文
你好,我是悟空~## 一、我在家远程办公的原因从去年 2021-01-01 到今年的 2022-03-31,我... 版本如何管理?### 5.1 代码管理公司团队的代码统一是放到内部服务器上的 Gitlab 的,另外我是通过 VPN 连接到公司的电脑,然后再通过公司电脑访问 Gitlab 服务器的,这样就更安全了。
特惠活动
自己家里怎么整个服务器-优选内容
自己家里怎么整个服务器-相关内容
485天,远程办公的 21 条心得分享|社区征文
你好,我是悟空~## 一、我在家远程办公的原因从去年 2021-01-01 到今年的 2022-03-31,我... 版本如何管理?### 5.1 代码管理公司团队的代码统一是放到内部服务器上的 Gitlab 的,另外我是通过 VPN 连接到公司的电脑,然后再通过公司电脑访问 Gitlab 服务器的,这样就更安全了。。作为一个学生党,平时仅在需要校园网登录某些网站,或者懒得弄隧道连续多次跳转服务器的时候才连一下实验室的机器。所以作为一个**轻度**远程软件的使...
日志与监控FAQ
公网负载均衡监控指标“出入带宽”的监控数据为什么超出了公网带宽上限? 为什么负载均衡的TCP活跃连接数与后端服务器上的连接数不一致? 如何通过监控数据快速判断负载均衡的响应时间? 配置访问日志功能后为什么没有... upstream_header_time 负载均衡从后端服务器接收完HTTP头部所花费时间,即从开始连接后端服务器到从后端服务器接收完 HTTP 应答头部的时间,单位为秒。 upstream_response_time 后端服务器响应时间,整个后端请求所花...
深圳 3 月 14 日起全市停工停业 7 天居家办公心得 | 社区征文
因此很多办公一族在自己电脑中也需要建立 VPN 连接,方便远程办公等等。有点抽象?没有关系,通俗点讲就是,你在家用的自己的电脑,连上公用互联网以后,再与公司的 VPN 通道建立连接,那你可能说了,我怎么与公司的 VPN 通道建立连接呢?一般公司会给你一个 VPN 客户端,按照要求连接就行。其实也就是代理而已,你的 VPN 客户端连接到公司的 VPN 服务器,公司的 VPN 服务器会分配公司局域网内部的 IP 给你的在家的计算机,这样的话,你在家的...
干货 | 在字节跳动,一个更好的企业级SparkSQL Server这么做
如何通过构建SparkSQL服务器实现使用效率提升和使用门槛降低。**# 前言Spark 组件由于其较好的容错与故障恢复机制,在企业的长时作业中使用的非常广泛,而SparkSQL又是使用Spark组件中最为常用的一种方式。 相比直接使用编程式的方式操作Spark的RDD或者DataFrame的API,SparkSQL可直接输入SQL对数据进行ETL等工作的处理,极大提升了易用度。但是相比Hive等引擎来说,由于SparkSQL缺乏一个类似Hive Server2的SQL服务器,导致Spar...
在字节跳动,一个更好的企业级 SparkSQL Server 这么做
如何通过构建SparkSQL服务器实现使用效率提升和使用门槛降低。**# **1. 前言**Spark 组件由于其较好的容错与故障恢复机制,在企业的长时作业中使用的非常广泛,而SparkSQL又是使用Spark组件中最为常用的一种方式。相比直接使用编程式的方式操作Spark的RDD或者DataFrame的API,SparkSQL可直接输入SQL对数据进行ETL等工作的处理,极大提升了易用度。但是相比Hive等引擎来说,由于SparkSQL缺乏一个类似Hive Server2的SQL服务器,导...
字节跳动亿级DAU客户端发布最佳实践
服务端的更新流程,是把打出来的二进制包发到我们自己的服务器上,所以他的整个过程是可控的,一方面你可以随意更新新版本;另一方面呢,万一上线的版本有问题,也能做到一键回滚;但客户端是不行的,我们的包打出来以后,一... 我们可以把整个出包前的配置信息和之后经历的事件动作全部集中在一处,这样用户就可以很方便的根据各种标签条件去找到他需要的包,同时我们还支持订阅模式,比如我只关注正式类型的包,那我可以订阅下正式包这个标签,当...
干货 | 看 SparkSQL 如何支撑企业级数仓
支持标准 JDBC 接口访问的 HiveServer2 服务器,管理元数据服务的 Hive Metastore,以及任务以 MapReduce 分布式任务运行在 YARN 上。标准的 JDBC 接口,标准的 SQL 服务器,分布式任务执行,以及元数据中心,这一系列... 也就是整个任务的运行时间通常是小时及以上级别。而 DM 层主要是支持业务的需求,对实效性要求比较高,通常运行在 DM 层上的任务时间在分钟作为单位。基于如上的分层设计的架构图可以发现,虽然目前有非常多的组件,...
KubeWharf:解析云原生未来的分布式操作系统|社区征文
提高了整个系统的灵活性和效率。 - **综合优势——** KubeWharf 在多租户管理、离线混部、存储和机器学习云原生化等方面的优势,使其成为一个强大的工具,适用于各种复杂的应用场景。企业和云服务提供商可以通过充分利用 KubeWharf 的特性,更好地构建、管理和维护其云原生基础设施,从而提升整体业务的效率和可靠性。### 项目介绍- **KubeWharf 核心组件 - Katalyst**Katalyst 是 KubeWharf 项目的核心组件,旨在提供一种通...
