TiDB Server、PD 采用无本地 SSD 机型,TiKV 采用本地 SSD 机型。既兼顾了性能,又能降低成本。详细的机型选择会在后面的内容提到。# 3 MySQL 与 TiDB 的对比圈内一直流传着一句话,没有一种数据库是"银弹"。绝大... 数据库接入组件、数据同步组件都有非常多的成熟工具,稍加改造就可以实现本地化适配。- - TiDB 分布式的架构的设计没有像 MySQL 这样的主从,每个存储节点都是提供读写。当一个节点出问题的时候,会影响整个集群...
appier.`Kotlin`是 大名鼎鼎的 `JetBrains` 公司于 2011 年开发的面向 `JVM` 的新语言,对于 Android 开发者来说,选择 Kotlin 开发 App 有如下理由:* `Google IO` 2019 宣布 Kotlin 成为了官方认定的 Android 平台首选编程语言,这意味着会得到 Google 巨佬在 Android 端的鼎力支持以实现超越 Java 的优秀编程体验* 通过 `KMM`(Kotlin Multiplatform Mobile)实现跨移动端的支持* `Server-side`,天然支持后端开发* 通...
时序等新兴的数据库也都属于 NoSQL 范畴。如今 NoSQL 在字节跳动有非常广泛的应用:数万 NoSQL 应用实例,10W+ 台物理服务器资源,字节跳动超过 90% 的在线服务都是 NoSQL 系统提供的。### NoSQL 产品矩阵![i... 针对刚才提到的图状数据结构,ByteGraph 支持有向属性的图数据模型、Gremlin 查询语言以及丰富的写入和查询接口,具有海量存储和吞吐能力,单体集群可达万亿条边,支持百万 QPS 图上多度读写。ByteGraph 也支持 Super ...
先请求本地数据库数据,再请求远程数据。Flow 的使用可以很好地满足这类涉及多数据源请求的场景。而另一面在调用侧,只要提供合适的 CoroutineScope 就不必担心泄露的发生。## 1.4 KTX一些原本基于 Java 实现的 Android 库通过 KTX 提供了针对 Kotlin 的扩展 API,让它们在 Kotlin 工程中更容易地被使用。我们的项目使用 Jetpack Architecture Components 搭建 App 基础架构,KTX 帮助我们大大降低了 Kotlin 项目中的 API 使用...
作为一种行式存储的数据库,MySQL对于大量数据的处理效率较低。如果要在MySQL上查询上亿级别的数据,可能需要更高配置的硬件,甚至可能需要采用分片、读写分离等策略来提升性能,这将导致硬件成本显著提高。 因此,技术团队逐渐将兴趣平台基于ByteHouse进行重构。ByteHouse是一款OLAP引擎,具备查询效率高的特点,在硬件需求上相对较低,且具有良好的水平扩展性,如果数据量进一步增长,可以通过增加服务器数量来提升处理能力。 ...
主要的 App 是今日头条,因此数据库的实例大概在 1~2k 量级,产品主要以开源的 MySQL 和 MyRocks 为主,运维体系主要是依靠人工和脚本。**2018 - 2021 年****:标准化、系统化。**随着抖音的快速发展,字节的业务规... 字节跳动内部已经开始研发数据库的第三代产品技术体系。在未来几年内,我们预计公司业务规模会上升到数万套库、数十万数据库实例,因此在原有产品体系基础上,我们引入了 HTAP、Serverless DB、MemDB 等产品和技术,在...
Append Only 的写入(不支持随机写) - 顺序和随机读 - 超大数据规模 - 易扩展,容错率高## HDFS 在字节跳动的发展字节跳动已经应用 HDFS 非常长的时间了。经历了 9 年的发展,目前已直接支持了十多种数据平台,间接支持了上百种业务发展。从集群规模和数据量来说,HDFS 平台在公司内部已经成长为总数十万台级别服务器的大平台,支持了 10 EB 级别的数据量。**当前在字节跳动,** **HDFS** **承载的主要业务如下:**- ...
图、时序等新兴的数据库也都属于 NoSQL 范畴。如今 NoSQL 在字节跳动有非常广泛的应用:数万 NoSQL 应用实例,10W+ 台物理服务器资源,字节跳动超过 90% 的在线服务都是 NoSQL 系统提供的。### NoSQL 产品矩阵... 针对刚才提到的图状数据结构,ByteGraph 支持有向属性的图数据模型、Gremlin 查询语言以及丰富的写入和查询接口,具有海量存储和吞吐能力,单体集群可达万亿条边,支持百万 QPS 图上多度读写。ByteGraph 也支持 Super ...
边缘服务器层和云计算层,下边逐一分析。设备层这一层的关键包括各种物联网设备和传感器,承担数据的收集和传送。设备层是数据的关键运营商,特点是设备品种繁多,数据类型不同。边缘服务器层该层的关键是处理来自... 可以将结果存储在数据库中,也可以通过Web API等方式提供给医生进行查看和分析。我使用Flask框架编写一个简单的Web API:```from flask import Flask, request, jsonify app = Flask(__name__) @app.route('/...
时序等新兴的数据库**也都属于 NoSQL 范畴。如今 NoSQL 在字节跳动有非常广泛的应用: **数万** NoSQL 应用实例, **10W+** 台物理服务器资源,字节跳动超过 **90%** 的在线服务都是 NoSQL 系统提供的。... 针对刚才提到的图状数据结构,ByteGraph 支持有向属性的图数据模型、Gremlin 查询语言以及丰富的写入和查询接口,具有海量存储和吞吐能力,单体集群可达万亿条边,支持百万 QPS 图上多度读写。ByteGraph 也支持 Super ...
数十万数据库实例,因此在原有产品体系基础上,我们引入了 HTAP、Serverless DB、MemDB 等产品和技术,在运维体系上,也引入 AI 技术,使得运维更加智能化。## 字节跳动数据库的“过去”第一代数据库系统架构主要分三层,示意图如下:![image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/8aac2dc0e3d241c780b2c629f3576a06~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)- **Application 层:** 前文提到的 1000 万个容器及其构成的 1...
转眼间 2023 年又将结束了。我从 2007 年硕士毕业参加工作至今,已经以`软件开发工程师`的身份,在现在这家公司,工作整整 17 年了。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddh... 我当时已经从服务器端编程的 ABAP 技术栈转到了 Java 和 Node.js,搭建本地开发环境一度成为了我的噩梦。Docker 提供了应用与环境的隔离,简化了应用的部署和扩展,使得应用能在不同的环境中以一致性的方式运行。其轻...
> **火山引擎存储&数据库产品解决方案团队**,由资深的存储&数据库解决方案架构师组成。团队致力于帮助企业与组织更好的使用火山引擎云存储与云数据库产品,针对实际业务场景设计最优的解决方案,用专业技术助力组织和企业实现业务成功。## 为什么要做数据库选型### 数据库选型的重要性与难点发展数字经济是当下各行各业的重要方向。支撑数字经济的底座是软件,特别是基础软件,可以说基础软件是整个数字经济的坚实底座。在基础软...