服务器性能监控中的基线
社区干货
揭秘|基线监控:基于依赖关系的全链路智能监控报警
**基线监控**根据监控规则和任务运行情况,基线监控能够决策是否报警、何时报警、如何报警以及给谁报警。基线监控保障的是任务整体产出链路。基线监控的核心目标包括:* 覆盖链路中的所有任务;* 降低任... 有效降低监控配置成本、避免无效报警及报警泛滥。未来,我们将继续针对基线监控进行优化,如基线关键路径分析、基线实例生成效率优化等,不断提高基线监控算法性能,完善基线链路分析能力,不断提升用户体验,致力于...
DataLeap的全链路智能监控报警实践(二):概念介绍
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群# 概念介绍## 基线监控根据监控规则和任务运行情况,DataLeap的基线监控能够决策是否报警、何时报警、如何报警以及给谁报警。它保障的是任务整体产出链路,核心目标包括:- 覆盖链路中的所有任务;- 降低任务监控配置成本;- 避免无效报警。## 保障任务一般选择有SLA要求的任务作为保障任务加入基线,DataLeap通过保障任务的依赖拓扑图自...
DataLeap的全链路智能监控报警实践(三): 系统实现
**基线** **实例生成**:系统每天定时触发生成基线实例,生成实例的同时根据保障任务,由下而上逐层遍历 (BFS)所有上游任务并生成基线监控埋点。生成基线监控埋点的过程中,会计算每个任务节点的预测运行时长,承诺... > 任务节点中的数字表示任务的预测运行时长,如节点A(1.5h),表示A的预测运行时长是1.5小时。如上图所示,基线保障任务为A,承诺时间为9:00,用户设置的预警余量为0.5h,结合系统推算出该任务本次的预测运行时长为1.5h...
使用 atop 获取 ECS Linux 进程的历史利用率统计信息
# 问题描述如何使用 atop 监控 ECS Linux 实例上的历史资源使用情况# 问题分析atop 工具是一种性能监控工具,可记录历史资源使用情况以供以后分析。该工具还可以进行实时报告。您可以检索每个进程和线程的 CPU 利用率、内存消耗和磁盘 I/O 的使用情况。atop 工具在后台保持活动状态并记录统计信息,以便进行长期的服务器分析。# 解决方案**查看 atop 报告日志进行分析**atop 的日志文件位于 /var/log/atop 目录。日志文...
特惠活动
服务器性能监控中的基线-优选内容
服务器性能监控中的基线-相关内容
基线事件
基线监控任务(保障任务及其上游任务),在执行过程中,若出现出错、变慢等情况,将被当作基线的异常事件,进行记录。您可以在基线事件界面查看产生的基线事件。 1 事件筛选登录 DataLeap租户控制台 。 在对应项目下点击 运维中心 > 离线任务运维 > 报警监控 > 基线事件 界面。 在 基线事件 界面,您可以根据以下选项进行筛选:事件产生时间、任务责任人、事件所属任务名称、影响基线、事件类型 等信息。 2 事件类型事件类型目前分为 ...
什么是服务端监控?
应用性能监控全链路版的服务端监控具备基础层资源性能监控、服务/代码层监控、线上应用运行健康度监控的后端全链路监控的能力。 服务端监控说明服务端监控是应用性能监控全链路版(APM Plus)推出的针对服务端应用的后端全链路监控服务,具备从基础层资源性能监控,到服务、代码层监控,再到线上应用运行健康度监控等能力。服务端监控采用无侵入式插桩方案,您只需在服务器进行简单的配置,即可完成接入。 优势接入成本低,非侵入式SDK针...
DataLeap的全链路智能监控报警实践(三): 系统实现
**基线** **实例生成**:系统每天定时触发生成基线实例,生成实例的同时根据保障任务,由下而上逐层遍历 (BFS)所有上游任务并生成基线监控埋点。生成基线监控埋点的过程中,会计算每个任务节点的预测运行时长,承诺... > 任务节点中的数字表示任务的预测运行时长,如节点A(1.5h),表示A的预测运行时长是1.5小时。如上图所示,基线保障任务为A,承诺时间为9:00,用户设置的预警余量为0.5h,结合系统推算出该任务本次的预测运行时长为1.5h...
【云服务器实例监控】可监控云服务器实例的TCP连接数
理论上云服务器实例能够支持的TCP连接数越多越好,但由于实例的性能限制,需要对最大TCP连接数进行限制。对实例的TCP连接数进行监控,可以帮助用户感知实例的使用状况,并及时调整,避免因连接数不足影响业务运行。监控TCP连接数的应用场景包括: 租户查看连接数趋势,发现连接数较高时,可能存在风险。及时调整业务负载,避免对业务产生影响。 租户针对该指标设定告警阈值。当连接数超过阈值后,接收到告警并及时响应。在当前版本中: 可以...
使用 atop 获取 ECS Linux 进程的历史利用率统计信息
# 问题描述如何使用 atop 监控 ECS Linux 实例上的历史资源使用情况# 问题分析atop 工具是一种性能监控工具,可记录历史资源使用情况以供以后分析。该工具还可以进行实时报告。您可以检索每个进程和线程的 CPU 利用率、内存消耗和磁盘 I/O 的使用情况。atop 工具在后台保持活动状态并记录统计信息,以便进行长期的服务器分析。# 解决方案**查看 atop 报告日志进行分析**atop 的日志文件位于 /var/log/atop 目录。日志文...
使用 atop 获取 ECS Linux 进程的历史利用率统计信息
# 问题描述如何使用 atop 监控 ECS Linux 实例上的历史资源使用情况# 问题分析atop 工具是一种性能监控工具,可记录历史资源使用情况以供以后分析。该工具还可以进行实时报告。您可以检索每个进程和线程的 CPU 利用率、内存消耗和磁盘 I/O 的使用情况。atop 工具在后台保持活动状态并记录统计信息,以便进行长期的服务器分析。# 解决方案**查看 atop 报告日志进行分析**atop 的日志文件位于 /var/log/atop 目录。日志文件命令...
监控概述
火山引擎提供了对GPU云服务器实例的监控服务,丰富的监控指标、可视化的数据展示,可以帮助您掌握已创建资源的运行状态。您还可以自定义指标阈值和告警通知等能力,在实例异常状态时能够及时知晓,确保业务平稳运行。 GPU云服务器支持基础监控、操作系统监控、GPU卡监控。查看操作系统监控和GPU卡监控前,您需要首先在实例中安装插件并完成授权。更多内容请参考云服务器监控概述。 您可以参考以下内容配置您的监控告警能力: 云服务器监...
配置 CC 防护策略
CC 防护策略可防止您的服务器资源被过度占用,确保正常访问业务不受影响。支持通过自定义和智能防护两种模式提供防护服务。 背景信息CC 自定义防护:支持基于业务情况,灵活自定义白流量请求特征。可根据网络访问 IP、... 同时持续分析流量基线,根据业务情况动态调整防护策略。开启 CC 智能防护功能后,WAF 将在监控到请求流量后启动业务流量基线学习。初次学习周期约为 7 天,完成学习后将推送、启用智能防护规则,并持续更新规则。 两种...
应用性能前端监控,字节跳动这些年经验都在这了
性能监控全链路版的亮点,更多技术亮点与优势,我们会在各功能模块中为您详细说明。**更低的接入成本:** **非侵入式** **SDK**在接入 SDK 时,只需要初始化几行代码即可接入成功。```npm install @apm-insight-web/rangers-site-sdk``````// 在项目最开始的地方引入下面的代码import vemars from '@apm-insight-web/rangers-site-sdk/private'vemars('config', { app_id: {{你的appid}}, serverDomain: {{私...
