自己做一个服务器要花多少钱
社区干货
搞流式计算,大厂也没有什么神话
“原来一个人开发一个任务,需要一两天。而现在,一个人一天直接就能搞定十个任务。此外,业务方与我们的沟通方式也更简单了,对方写的代码我们也都能看懂,优化起来很方便。”除此之外,字节在 Flink 稳定性方面做... 这款产品被称为“Serverless Flink”。Serverless Flink 依托于字节跳动在业内最大规模实时计算集群实践,基于火山引擎容器服务(VKE/VCI),提供 Serverless 极致弹性,是开箱即用的新一代云原生全托管实时计算平台。...
替换 Spring Cloud,使用基于 Cloud Native 的服务治理
Spring Cloud Config Server 本身不支持,需要做二次开发。对于 Kubernetes,可以通过 ConfigMap 或者 Secret 按照更加原生的方式以环境变量、文件或启动参数的方式注入到应用中去,就像敲 Linux 命令一样方便。我... 就可以通过 DNS 以及服务端负载均衡帮助导流。这样的体验是截然不同的。Spring Cloud 这套体系如果是 Eureka Client,永远是要嵌入业务内部的,因为在启动的那一刻才知道应用在哪里,通过 Utils 组件去获取当前的 I...
替换 Spring Cloud,使用基于 Cloud Native 的服务治理
Spring Cloud Config Server 本身不支持,需要做二次开发。对于 Kubernetes,可以通过 ConfigMap 或者 Secret 按照更加原生的方式以环境变量、文件或启动参数的方式注入到应用中去,就像敲 Linux 命令一样方便。... 就可以通过 DNS 以及服务端负载均衡帮助导流。这样的体验是截然不同的。Spring Cloud 这套体系如果是 Eureka Client,永远是要嵌入业务内部的,因为在启动的那一刻才知道应用在哪里,通过 Utils 组件去获取当前的 ...
对话火山引擎谭待:坚持云优先,做好大模型时代的摆渡人
一个领域的质变往往来自于对早期方向的准确判断。 2017年,具有很强方法论的Transformer发布,包括BERT、GPT-1、2、3也都在之后相继问世。 彼时,OpenAI有一个很重要的技术判断:“scalling law”。在一定的计算量和数据量的情况下,模型的Loss是可以预测出来的。 然而,当时其实很多玩家去做尝试,但都没有发现这一点,所以人们会觉得“就是比以前好一些,但可能天花板就这样”,也就放弃了持续的投入。 但OpenAI看到了这个大...
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一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
做数据库选型需要考虑的因素,包括应用接口、数据模型、性能、稳定性、成本、运维复杂度、高可用性、安全性、扩展性等方面。数据库选型是一个全局选择,参与到选择中的角色主要有三类:- **开发人员**,代表了业务和应用本身。- **DBA**,代表了数据库管理角色。- **财务部门**,代表了成本控制角色。**财务部门主要关注的是数据库系统的成本**,需要根据业务系统的规模、重要性等方面决定财务投入,简单说就是准备花多少钱建设与...
2023年 - 我的程序员之旅和成长故事
聊聊我自己,聊聊我从2023年年初到现在的一些经历和故事,我也很愿意我的故事分享给大家。随着2023年的日历一页页落下,我不禁感慨于这一年对我来说意义非凡的时光。作为一名刚刚起步的Java程序员,我踏上了编码的冒险... 给我一个工位之后,给我简单介绍了一下,说是试岗其实并不是真正的进入开发,而是需要让我通过机试才算通过。于是给我找了位置然后给了我一大堆题目,让我实现。让我今天之内做出来,就算通过。当我看到电脑前的题目我人...
理解 Language Server Protocol 的工作原理
每换一个编辑器,就有可能要给该编辑器中支持的每门语言写一个对应的 Language Server,也就是说假设有 n 门语言,m 个编辑器,那全部编辑器适配所有语言的开发成本和复杂度为 n * m。能不能在中间层做一个抽象,让语... 那就是市面上所有的 编辑器 和 Language Server 的 maintainer 都需要花时间和精力去兼容这个协议,并且这个协议本身也会随着自身版本更新而要求服务端 / 客户端响应新的协议行为。但是总体来说,利大于弊。## LSP...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
SQL Server、DB2 等;主流的开源关系型数据库代表有 MySQL、PostgreSQL、MariaDB 等。**NoSQL**,Not Only SQL,"不仅仅是 SQL",广泛应用于以互联网业务为代表的场景。NoSQL 数据库又可以 **细分为 KV 型 NoSQL ... **财务部门主要关注的是数据库系统的成本**,需要根据业务系统的规模、重要性等方面决定财务投入,简单说就是准备花多少钱建设与维护数据库系统。投入越多,可以获得更强的数据库能力,也可以聘请更专业的 DBA 进行数...
如何使用 Cluster Autoscaler 将批处理作业的节点扩容到 2000 个|KubeCon China
二是增加了不必要的成本,因为这些创建失败的节点并没有加入集群,不能被客户使用,但是节点对应的云服务器是实实在在被创建出来了,客户花了钱,但资源又没用上,就增加了无谓的成本。经过仔细排查,我们发现节点扩... 我们的想法是对同时扩容的节点数量做一个**限制**。虽然社区的 CA 中并没有对同时扩容的节点数有什么限制,但任何系统都存在上限,通过对系统做合理的限制,不仅能提供稳定的服务,从全局上也有助于提升性能。我...
Cloud Shuffle Service 在字节跳动 Spark 场景的应用实践
减轻 Server 压力);> > > 此处有必要解释一下,为什么任务会变得更快呢?原因在于当 Latency 升高时,Chunkr Fetch 开始堆积,大量排队,此时往往容易形成恶性循环,请求过来-开始排队-超时-超时后重试-重试后继续... 这就需要我们去花更多的时间在写入时去做优化。所以面临的 **第三个问题是写入速度。**在写入速度的优化上,我们选择了主从 InMemory 副本,全部都是异步刷盘。即在数据写入到服务端的内存后就快速返回主从,写入...
干货|前端与数仓可以实现“无壁”沟通吗?
此外还需要花一定的时间,去关注整个“数据链条”。从数据底表存的是什么,字段含义,表之间如何经过抽取、拼接、计算生成了最终取数的一张“大宽表”,经历了怎样的例行任务,前端最好都要了解一下。 **为什么?**... 成为我们进行跳过后端服务器的前端数仓的“去壁化”方案探索的一个契机。 首先,我们研究了当前部门成型的开发模式。借助部门已有的几款优秀的数据产品,数仓同学和后端同学可以分别在不同的平台上进行SQL语句验...
如何使用 Cluster Autoscaler 将批处理作业的节点扩容到 2000 个
二是增加了不必要的成本,因为这些创建失败的节点并没有加入集群,不能被客户使用,但是节点对应的云服务器是实实在在被创建出来了,客户花了钱,但资源又没用上,就增加了无谓的成本。经过仔细排查,我们发现节点扩... 我们的想法是对同时扩容的节点数量做一个**限制**。虽然社区的 CA 中并没有对同时扩容的节点数有什么限制,但任何系统都存在上限,通过对系统做合理的限制,不仅能提供稳定的服务,从全局上也有助于提升性能。我...
如何使用 Cluster Autoscaler 将批处理作业的节点扩容到 2000 个
二是增加了不必要的成本,因为这些创建失败的节点并没有加入集群,不能被客户使用,但是节点对应的云服务器是实实在在被创建出来了,客户花了钱,但资源又没用上,就增加了无谓的成本。经过仔细排查,我们发现节点扩容... 我们的想法是对同时扩容的节点数量做一个 **限制** 。虽然社区的 CA 中并没有对同时扩容的节点数有什么限制,但任何系统都存在上限,通过对系统做合理的限制,不仅能提供稳定的服务,从全局上也有助于提升性能。我...
