后端即服务端,在其架构演进中,系统容量、可用性等一直是衡量其架构设计的关键因素。随着分布式架构理念的落地,通过集群部署代替单点部署,提升系统容量和可用性;再后来将服务端做上云部署,通过云服务的弹性、敏捷特... 通过边缘资源的标准服务器 CPU 和 GPU 去执行计算任务,从而优化终端的硬件形态以及业务的普适性。这个模型比较适用于云游戏、云桌面、云机顶盒,以及直播场景里面的一些高性能特效渲染。## **基于 Client-Edge-Se...
# 引言本文回顾了我参与 KubeAdmiral 开源项目的机缘巧合、实现方案,以及所获得的感悟。一方面,这是对我的经历的记录;另一方面,我希望这些分享能对开源新人,对 KubeAdmiral 项目感兴趣的新入门者有所帮助。# 自我介绍我目前在浙江大学SEL实验室攻读硕士学位,研究方向是混部集群优化,主要研究工作集中在弹性伸缩场景中如何在减少QoS违约的同时提高CPU利用率的优化问题。我的Github:[zhy76 (Haiyu Zuo) --- zhy76 (Haiyu Z...
按边缘算力的分布层级优选全国各省市丰富的边缘资源和运营商网络,并按地理层级部署优质的单线、多线节点,结合多种架构的硬件设备,如:X86包括定制CPU、ARM服务器、智能网卡、GPU等算力和网络资源,打造面向异构算力的边缘基础设施底座。- **在平台层**,基于边缘基础设施底座和自研的边缘云原生操作系统,构建了边缘自治管理、核心系统组件管理以及面向大规模部署的镜像服务能力。同时,云原生边缘平台实现模块化,通过自研的网络、...
按边缘算力的分布层级优选全国各省市丰富的边缘资源和运营商网络,并按地理层级部署优质的单线、多线节点,结合多种架构的硬件设备,如:X86包括定制CPU、ARM服务器、智能网卡、GPU等算力和网络资源,打造面向异构算力的边缘基础设施底座。- **在平台层**,基于边缘基础设施底座和自研的边缘云原生操作系统,构建了边缘自治管理、核心系统组件管理以及面向大规模部署的镜像服务能力。同时,云原生边缘平台实现模块化,通过自研的网络、...
PeerLocation String 否 浙江省杭州市余杭区XXXX 专线对端地址。 LineType String 是 MSTP 专线类型。 MSTP:MSTP专线 MPLSVPN:MPLSVPN专线 FIBRE:光纤直连 Other:其他类型专线 CompanyName String 是 字节跳... 避免当调用API超时或服务器内部错误时,客户端多次重试导致重复性操作。 仅支持ASCII字符,且不能超过64个字符。 若不传入ClientToken,则此次API调用不进行幂等校验。 返回数据名称 类型 示例值 描述 RequestId Str...
# 引言本文回顾了我参与 KubeAdmiral 开源项目的机缘巧合、实现方案,以及所获得的感悟。一方面,这是对我的经历的记录;另一方面,我希望这些分享能对开源新人,对 KubeAdmiral 项目感兴趣的新入门者有所帮助。# 自我介绍我目前在浙江大学SEL实验室攻读硕士学位,研究方向是混部集群优化,主要研究工作集中在弹性伸缩场景中如何在减少QoS违约的同时提高CPU利用率的优化问题。我的Github:[zhy76 (Haiyu Zuo) --- zhy76 (Haiyu Z...
按边缘算力的分布层级优选全国各省市丰富的边缘资源和运营商网络,并按地理层级部署优质的单线、多线节点,结合多种架构的硬件设备,如:X86包括定制CPU、ARM服务器、智能网卡、GPU等算力和网络资源,打造面向异构算力的边缘基础设施底座。- **在平台层**,基于边缘基础设施底座和自研的边缘云原生操作系统,构建了边缘自治管理、核心系统组件管理以及面向大规模部署的镜像服务能力。同时,云原生边缘平台实现模块化,通过自研的网络、...
按边缘算力的分布层级优选全国各省市丰富的边缘资源和运营商网络,并按地理层级部署优质的单线、多线节点,结合多种架构的硬件设备,如:X86包括定制CPU、ARM服务器、智能网卡、GPU等算力和网络资源,打造面向异构算力的边缘基础设施底座。 在平台层,基于边缘基础设施底座和自研的边缘云原生操作系统,构建了边缘自治管理、核心系统组件管理以及面向大规模部署的镜像服务能力。同时,云原生边缘平台实现模块化,通过自研的网络、安全、存...
按边缘算力的分布层级优选全国各省市丰富的边缘资源和运营商网络,并按地理层级部署优质的单线、多线节点,结合多种架构的硬件设备,如:X86包括定制CPU、ARM服务器、智能网卡、GPU等算力和网络资源,打造面向异构算力的边缘基础设施底座。- **在平台层**,基于边缘基础设施底座和自研的边缘云原生操作系统,构建了边缘自治管理、核心系统组件管理以及面向大规模部署的镜像服务能力。同时,云原生边缘平台实现模块化,通过自研的网络、...
按边缘算力的分布层级优选全国各省市丰富的边缘资源和运营商网络,并按地理层级部署优质的单线、多线节点,结合多种架构的硬件设备,如:X86包括定制CPU、ARM服务器、智能网卡、GPU等算力和网络资源,打造面向异构算力的边缘基础设施底座。 在平台层,基于边缘基础设施底座和自研的边缘云原生操作系统,构建了边缘自治管理、核心系统组件管理以及面向大规模部署的镜像服务能力。同时,云原生边缘平台实现模块化,通过自研的网络、安全、存...