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存储服务器构架图

云服务器提供稳定的弹性计算服务。通过实时增减计算资源,适应业务变动,降低维护成本

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干货|从MySQL到ByteHouse,抖音精准推荐存储架构重构解读

存储架构,作为一种行式存储的数据库,MySQL对于大量数据的处理效率较低。如果要在MySQL上查询上亿级别的数据,可能需要更高配置的硬件,甚至可能需要采用分片、读写分离等策略来提升性能,这将导致硬件成本显著提高。 因此,技术团队逐渐将兴趣平台基于ByteHouse进行重构。ByteHouse是一款OLAP引擎,具备查询效率高的特点,在硬件需求上相对较低,且具有良好的水平扩展性,如果数据量进一步增长,可以通过增加服务器数量来提升处...

从MySQL到ByteHouse,抖音精准推荐存储架构重构解读

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WebRTC 服务器架构 | 社区征文

肯定少不了服务器的支持。目前,WebRTC 主要有三种网络架构:Mesh、MCU、SFU。今天就来分别介绍一下三者,带大家认识一下它们的优点和缺点。# 正文## 1. Mesh(P2P)### 简介 Mesh 服务器架构其实就是标准 P2P ... 架构不一样,它不需要对媒体流解码再混流。SFU 的服务器只负责媒体流的转发或者存储,不做编码、解码、转码、混合等算力要求比较高的任务。所以,服务器端的压力比 MCU 要低很多。**b. 带宽占用适中。** 以上为例...

如何在大背景下降本增效,构建超大规模存储架构?

![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/ab98afc873c641888e29296bd57aea92~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715098854&x-signature=D9WQ1TtGt2JWxF6pdPs846VOAEU%3D) 在日新月异的大数据服务不断涌现的今天,我们可以看到作为数据基础底座的存储服务面临了越来越多复杂的环境和�

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WebRTC 服务器架构 | 社区征文
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如何在大背景下降本增效,构建超大规模存储架构?
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基于共享存储的 leader 选举:在存算分离架构云数仓 ByConity 中的实践

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探索云原生化的服务架构体系的技术风向,攻克云原生化微服务架构的痛点和特性 | 社区征文

# 导航大纲 为了方便您理解本篇文章的内容结构和思维逻辑,以下是大纲架构图供您参考。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/e97af3e03c71471f8c9ba7fc09d33e40~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715098841&x-signature=ZYBkvrDf2YZ1jJ9T92XfljIdjeo%3D) # 前提背景 回顾过去的几年,我们目睹�

云原生中间件 MongoDB 的集群架构与设计 |社区征文

## 一、前言 MongoDB 有三种集群架构模式,分别为**主从复制**(Master-Slaver)、**副本集**(Replica Set)和**分片**(Sharding)模式。 - Master-Slaver 是一种主从复制的模式,目前已经不推荐使用。 - Replica Set 模式取代了 Master-Slaver 模式,是一种互为主从的关系。Replica Set 将数据复制多份保存,不同服务器保��

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IDC共享云上对象存储服务

若希望通过私网连接区分云服务的类型和存储桶对象,请使用接口终端节点泛域名功能。 通过接口终端节点访问TOS服务时,私网连接默认放通目标VPC访问TOS服务的所有流量。若希望通过私网连接控制VPC访问存储桶的范围,请使用网关终端节点。 具体组网场景如下所示。 前提条件已创建私有网络VPC、子网及其云服务器,具体操作请参见创建私有网络和购买云服务器实例。 云下IDC需通过私网连接访问对象存储服务时,请确保已完成云下IDC与云上...

字节跳动极高可用 KV 存储系统详解

点击上方👆蓝字关注我们! ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/b51d2bdba4d34e7380f192c05bc32abc~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715098858&x-signature=lSWnbU3CPcb7Ui1ICheX%2Bz%2Bq0Es%3D) 作者|刘健,字节跳动研发工程师 整理|张德通 来源|DataFun Abase

架构概述

基本架构ByteHouse 集群由三个部分组成,ByteHouse 引擎网关、集群与 Zookeeper 集群。 ByteHouse 网关,提供 HTTP/TCP 的负载均衡。 ByteHouse 引擎集群,用于提供计算与存储能力。 Zookeeper(共享)作为一个开源分布式一致性存储服务,用于支持分布式 DDL,以及协调主备之间的数据同步。 在创建 ByteHouse 集群时,�

9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战

# 背景 ## **HDFS** **简介** HDFS 全名 Hadoop Distributed File System,是业界使用最广泛的开源分布式文件系统。原理和架构与 Google 的 GFS 基本一致。它的特点主要有以下几项: - 和本地文件系统一样的目录树视图 - Append Only 的写入(不支持随机写) - 顺序和随机读 - 超大数据规模

存储概述

容器服务基于 Kubernetes 容器存储接口(CSI),融合火山引擎弹性快存储 EBS、文件存储 NAS、大数据文件存储 CloudFS 和对象存储 TOS 等,提供容器网络存储能力。本文主要介绍容器服务支持的存储类型和网络存储在各种场景下的对比。 容器服务支持的存储类型容器服务支持在工作负载中绑定多种网络存储��

【拥有新时代的通信协议,引领云原生迈向更高的舞台】解密Dubbo3从微服务升华到云原生 | 社区征文

将Dubbo原本的架构进行了升级,形成 **【全新的服务发现模型】**、 **【下一代云原生服务通信协议】** 和 **【完美支持云原生基础设施】** 的方案。- **(取其精华)** Dubbo3依然会保留之前已有的**开箱即用**和**... ###### 存储的模型结构案例```{ "name": "provider-service", "id": "192.168.1.1:20880", "address": "192.168.0.102", "port": 20880, "sslPort": null, "payload": { "id":...

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