稳定性等方面都提出了更高的要求,为适应业务发展诉求,架构也需进行迭代升级,原始的Spring Cloud全家桶的微服务架构,经过不断发展,也在演进为基础设施下沉的云原生架构,让应用生于云,长于云,充分利用云上能力,降本增... 服务通过Kubernetes API-Server获取后端一组Service Pod真实IP,业务POD通过Calico网络进行POD与POD直接流量通讯。## 四 安全管控### 4.1 SmartOps安全全景![](https://kaliarch-bucket-1251990360.cos.ap-be...
还有关键的一步 —— 理解业务需求。**技术的提出,可能是实验室里研究员的灵光乍现。而技术的应用,则需要用户的使用和企业的支持。换句话来说:上云可能我已经知道了,但是我为什么要用云原生呢?**重点在于「交付业务价值」,构建和整合基础架构所产生的工作量不能成为负累:**### 一方面是成本:云原生减少了操作系统虚拟化这层的资源损耗,也就变相降低了服务器的成本。在架构层面,云原生将应用程序切分成很多的微服务,并打包...
微服务化、分布式架构。# 三、解决方案系统优化的基本过程:![image.png](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/69750662d2234996bc83d86aa8c25858~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)在应用系统优化前,需要设定一个预期目标值,例如:基于多少应用服务器、多少数据库服务器进行部署,要求最终的TPS,然后按照此目标对OS、DB、应用进行优化。## l **CPU优化**:定时机制调整```jssysctl –w kernel.timer_migrati...
为了满足业务的多种需求,火山引擎支持大数据作业在云原生系统上的两种部署方式: * 基于 Serverless YARN 的 Hadoop 方式部署* 基于 Arcee Operator 的云原生方式部署![picture.image](https://p3-vo... 微拓扑调度等策略。**GRO Scheduler 具有极高的调度吞吐**,采用批式调度,在支持复杂调度策略的前提下,调度吞吐性能仍然可以达到每秒上千个 Pod。**GRO Scheduler 具有丰富的信息统计**,支持队列的资源统计...
微服务化、分布式架构。# 三、解决方案系统优化的基本过程:![image.png](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/69750662d2234996bc83d86aa8c25858~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)在应用系统优化前,需要设定一个预期目标值,例如:基于多少应用服务器、多少数据库服务器进行部署,要求最终的TPS,然后按照此目标对OS、DB、应用进行优化。## l **CPU优化**:定时机制调整```jssysctl –w kernel.timer_migrati...
为了满足业务的多种需求,火山引擎支持大数据作业在云原生系统上的两种部署方式: * 基于 Serverless YARN 的 Hadoop 方式部署* 基于 Arcee Operator 的云原生方式部署![picture.image](https://p3-vo... 微拓扑调度等策略。**GRO Scheduler 具有极高的调度吞吐**,采用批式调度,在支持复杂调度策略的前提下,调度吞吐性能仍然可以达到每秒上千个 Pod。**GRO Scheduler 具有丰富的信息统计**,支持队列的资源统计...
name: apiserver-consumer namespace: dubbo-namespacespec: clusterIP: None selector: app: apiserver-consumer ports: - protocol: TCP port: 20880 targetPort: 20880```##... K8s集群根据需求的增长而自动扩容;通过有效整合利用资源和终止不必要的节点而较少基础架构带来的成本;其开发者是中立的,支持所有主流的公有云厂商;应用广泛,通过了实战的考验;支持大约1000个节点的集群。#### AW...
**开发模式:效率要求更高**,随着 DevOps 模式普及,规划、开发、测试、交付的效率越来越高。**系统架构:系统更加复杂**,架构从开始的一体化到分层模式,到微服务架构。**部署模式:环境动态性增强了**,容器化部署... 服务器资源、CPU、带宽 IO 等。 其实开源社区有非常多的组件支持,让数据库、中间件直接接入,就可以实时监控了1. 性能压测:金丝雀发布演练以上七个环节,每个环节都有自己的侧重点,下面我们逐个分析。##...
云服务器、微服务引擎等产品,满足云产品的监控需求。
通过容器化技术将应用程序拆分为一系列微服务,实现了应用现代化。这种架构提高了应用程序的可维护性、灵活性和可扩展性。### 云原生改造步骤由于金融业对安全性和稳定性有着极高的要求,云原生化改造过程中必须... 服务器崩溃、资源耗尽等。通过引入故障,可以评估系统在各种不利环境下的表现。- **观察和测量:** 混沌工程要求在引入故障的同时,对系统的状态和行为进行观察和测量。这可以通过监控系统指标、日志记录和度量系统...
服务器,因此必须考虑如何在小规模节点下管理资源,在有限的资源下尽可能提高资源售卖率。- **分布式管理:** 边缘计算节点的数百个集群分布在全国各地,存在弱网管理及边缘自治问题。- **需求多样:** 由于客户的... 这对海量节点管控和单节点资源优化提出了非常高的要求。在网络层面,存在云边弱网环境的问题,这对边缘自治提出了要求。- 由此,迎来了边缘云技术架构的**第三个阶段**,将云原生与边缘特性结合,形成边缘独有的技术...
微服务的一些关键组件包括配置管理、服务发现、Load Balance、API 网关、中心化日志、Metrics 等,Spring Cloud 这套体系和 Kubernetes 体系还是有一些交叠的。举例来说,Spring Cloud 有 Config Server(类似的有阿里... Spring Cloud 的 Config Server 具有较多的能力:- Git 作为配置仓库;- JDBC 和 Redis 提供了统一的配置抽象层。但不太好用。一些个性化的需求比如配置中心的权限管理和热加载,Spring Cloud Config Server...
字节跳动数据质量平台如何满足多样的需求?本文将介绍我们在弥合大数据场景下数据质量校验与计算消耗资源大、校验计算时间长的冲突等方面的经验,同时介绍火山引擎数据质量平台是如何用一套架构框架来满足流批方面的... 要求的程度。业界通常有 6 个维度: * **完整性**:指数据的记录和信息是否完整,是否存在缺失的情况。数据缺失主要包括记录的缺失和记录中某个字段信息的缺失,两者都会造成统计结果不准确,所以说完整性是数据...