商业智能bi要数据仓库吗
社区干货
面向智能化BI分析平台建设的初步探索 | 社区征文
### 1、BI的起源与发展 BI又称商业智慧或商务智能,是指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘以及数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。 商业智能的概念最早在1996年由加特纳集团提出,加特纳集团在商业智能的定义中指出,商业智能描述了一系列的概念和方法,通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法,包括收集、管理和分析数据,并将这些数据转化为有...
干货|七个方向,基于开源工具构建一款智能化BI
智能推荐等多个角度展示这些能力以及其背后的技术实现。  **BI是商业智能(Business Intelligence)**的缩写,是一种将企业中现有的数据进行有效的整合的平台,它可以帮助...
社区征文|大数据助力制造业数字化转型
最后因决策需要从0到1搭建了集团的决策大数据平台。在2022年前,我经历的还都是一些信息化开发和信息化实施的事情。直到2022年换了新的工作环境,有机会接触到了数字化。2022年数字化的改造,让我对大数据这个行业有新的认知和一些技术之外的心得体会。# 一、大数据的市场分析大数据其实分两个方向,一个是借助大数据来实现商业智能的BI决策分析,一方面是通过大数据和AI算法来进行大数据推送和建立用户画像。今天我们重点来讲大...
干货 | 嵌入式数据分析最佳实践
本文将具体介绍字节跳动内部嵌入式数据分析实践。> > > > **文 | 祖华、Lily**来自字节跳动数据平台BI数据应用团队商业智能 (BI) 已经广泛被应用到用户实际业务...
特惠活动
商业智能bi要数据仓库吗-优选内容
商业智能bi要数据仓库吗-相关内容
火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书 V1.0(中)
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群** 近日,《火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书》正式发布。白皮书简述了 ByteHouse 基于 ClickHouse 引擎... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714753289&x-signature=SfW49Ef2Y4TtOBI5EGe8uGSCCz0%3D) ByteHouse 整体架构图 云原生数据仓库 ByteHouse 总体架构图如上图所示,设计目标是实现高扩展性、高性能、高可靠性、高易用性...
干货|揭秘字节跳动对Apache Doris 数据湖联邦分析的升级和优化
数据聚合到数据仓库中,利用 MPP 等大规模并发技术对企业的数据进行分析,支撑上层的商业分析和决策。## 数据湖阶段数仓的主要特点是只能处理结构化数据。随着数据科学和人工智能的发展,产生了越来越多的非结构化... 需要保证在并发过程中数据的一致性和正确性。 **● 支持数据模型化和治理,** 并在数据湖上建设数仓模型,如星型、雪花模型都可以在数据湖上构建,进一步支持上层商业智能类应用,并对接多种BI类工具。 **● 支持存...
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
数据库有MongoDB分片集群/MySQL/Redis/ElasticSearch/RabbitMQ进行各类业务数据计算和存储## 三 流量管控... 这个请求需要经过认证、鉴权以及其它的准入策略检查过程之后才会放行;3. Service 得到一个 ClusterIP(虚拟 IP 地址),并保存到集群数据仓库;4. 在集群范围内传播 Service 配置;5. 集群 DNS 服务得知该 Service ...
干货|揭秘字节跳动对Apache Doris 数据湖联邦分析的升级和优化
数据仓库中,利用 MPP 等大规模并发技术对企业的数据进行分析,支撑上层的商业分析和决策。 ### **/****数据湖阶段****/**### 数仓的主要特点是只能处理结构化数据。随着数据科学和人工智能的发展,... 需要保证在并发过程中数据的一致性和正确性。 **● 支持数据模型化和治理,**并在数据湖上建设数仓模型,如星型、雪花模型都可以在数据湖上构建,进一步支持上层商业智能类应用,并对接多种BI类工具。 ...
数仓黄金价值圈: 为什么、是什么、怎么做|社区征文
今天给大家一起分享下有着悠久历史的数据仓库的一些思考由三部分组成为什么,搭建数据仓库是什么,数据仓库定义怎么做,如何搭建数仓# 一:为什么,搭建数据仓库最终目标:**数据驱动资源优化配置,即科学、高效... 面向应用逻辑的数据加工。该层主要存放数据产品个性化的统计指标数据,这一层的数据直接对接数据的消费者,是产品、运营等角色可以直接感知理解的一层,大多数这一层的表都可以直接在BI上通过图表的形式直接透出。#...
揭秘字节跳动对 Apache Doris 数据湖联邦分析的升级和优化
数据聚合到数据仓库中,利用 MPP 等大规模并发技术对企业的数据进行分析,支撑上层的商业分析和决策。 ### 1.2 数据湖阶段数仓的主要特点是只能处理结构化数据。随着数据科学和人工智能的发展,产生了越来越多的... 需要保证在并发过程中数据的一致性和正确性。 **● 支持数据模型化和治理,** 并在数据湖上建设数仓模型,如星型、雪花模型都可以在数据湖上构建,进一步支持上层商业智能类应用,并对接多种BI类工具。 **● 支持存...
工业大数据分析与应用——知识总结 | 社区征文
数据仓储、MOLAP、HOLAP、数据转换工具、数据安全等。 - 大数据分析与发现 - 如数据挖掘、数据统计、基于大数据的业务分析与预测、基于大数据的决策、商业智能、人工智能、数据可视化等。 - 大数据应用服务... 异构数据源**中的数据如关系数据、平面数据文件等,抽取到临时中间层后进行**清洗、转换、集成**,最后加载到**数据仓库或数据集市**中,成为联机分析处理、数据挖掘的基础;或者也可以把实时采集的数据作为流计算系统...
集简云本周新增/更新:新增5款应用,更新3款应用,新增30多个动作
**船长BI**深圳船奇科技有限公司是中国专业的跨境电商SAAS系统服务企业,旗下主营船长BI商业智能,专注亚马逊精细化运营与数据分析,为不同阶段、不同规模的企业提供全场景...
观点 | 数仓领域的未来趋势解读
字节跳动数据平台> > > 数据仓库发展历程很久,随着云计算等技术发展以及海量数据应用场景等出现,对数据仓库提出全新要求,高性能、实时性、云原生等成为数据仓库发展关键词,也因此演变出不同的数仓发... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714753242&x-signature=UpFdsW6VEcXjtQ4qRIfpZc%2BIKDk%3D)**2)成本可控**大数据应用逐步从互联网企业和政府部门,并深入到工业企业。各行业都先后进行了业务数据的大集中、...
