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语聚AI知识库支持连接集简云数据表,无需上传知识文档,帮您高效分析数据
您数据表中的业务数据进行快速分析、归类及总结。 **连接集简云数据表**#### **应用场景**👤内部使用* 数据分析:通过分析数据表中的销售...
语聚AI新增数据知识库功能,一键上传数据文档,高效分析数据
txt** 等格式的数据文档,结合 **AI** 模型,对数据智能查询与总结,加强数据分析的能力。 **连接****MySQL/PGSQL**** 数据库**#### **应用场景**👤内部使用* 数据分析:通过分...
从 ClickHouse 到 ByteHouse:实时数据分析场景下的优化实践
管理总数据量超过 **600PB** ,最大的集群规模在 **2400** 余个节点。综合来说,字节跳动广泛的业务增长分析很多都建立在 ClickHouse 为基础的查询引擎上。在打造 ClickHouse 企业版「ByteHouse」的路程中,我们经过了多年的探索与沉淀,今天和大家分享字节跳动过去使用 ClickHouse 的两个典型应用与优化案例。 推荐系统实时指标 在字节跳动内部“A/B 实验”应用非常广泛,特别是在验证推荐算法...
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从 ClickHouse 到 ByteHouse:实时数据分析场景下的优化实践
管理总数据量超过 **600PB** ,最大的集群规模在 **2400** 余个节点。综合来说,字节跳动广泛的业务增长分析很多都建立在 ClickHouse 为基础的查询引擎上。在打造 ClickHouse 企业版「ByteHouse」的路程中,我们经过了多年的探索与沉淀,今天和大家分享字节跳动过去使用 ClickHouse 的两个典型应用与优化案例。 推荐系统实时指标 在字节跳动内部“A/B 实验”应用非常广泛,特别是在验证推荐算法...
干货|从 ClickHouse 到 ByteHouse:实时数据分析场景下的优化实践
因此需要一份能够实时反馈的数据作为补充:* 能同时查询聚合指标和明细数据;* 能支持多达几百列的维度和指标,且场景灵活变化,会不断增加;* 可以高效地按 ID 过滤数据;* 需要支持一些机器学习和统计相关的指标计算(比如 AUC)。01 - 技术选型字节内部有很多分析引擎,ClickHouse、 Druid、 Elastic Search、 Kylin 等,通过分析用户需求后选择了 ClickHouse: * 能更快地观察算法模型,没有预计算所导致的高数据时...
电商流量分析怎么做?试试这款数据工具 DataLeap!
用户增长指标到转化漏斗等核心数据监测和分析。本文将聚焦在货架场景,揭秘电商平台流量分析背后的数据建设全路径。 **第一,确定指标并完成埋点。** 货架场景可细分为商城分析、猜喜(猜你喜欢)分析、频道分析等,在不同场景观察的指标体系也不相同。例如,在商城分析中,访问用户数、UV 渗透率、支付 GMV 等是核心指标。根据不同指标需求,由数据分析师或研发人员基于火山引擎增长分析平台 DataFinder 录入、分析埋点,并查...
从 ClickHouse 到 ByteHouse:实时数据分析场景下的优化实践
近日,字节跳动旗下的企业级技术服务平台火山引擎正式对外发布「ByteHouse」,作为 ClickHouse 企业版,解决开源技术上手难 & 试错成本高的痛点,同时提供商业产品和技术支持服务。 作为国内规模最大的 ClickHouse 用户,目前字节跳动内部的 ClickHouse 节点总数超过 1 万 5 千个,管理总数据量超过 600PB,最大的集群规模在 2400 余个节点。综合来说,字节跳动广泛的业务增长分析很多都建立在 ClickHouse 为基础的查询引擎上。在打造 Cl...
资源位数据分析
可自定义查看的数据范围 支持查看所有帧位的曝光量和点击量、点击率,支持PV和UV统计 展示所有帧位下所有素材中曝光量、点击量、点击率top 10的素材
智能数据洞察是什么
2.4 数据分析整个数据分析环节的操作都是鼠标式点击和可视化拖拽式操作,并且会自动将数据代码解析为可视化图表。目前有丰富的图表库、灵活的查询分析能力,以及简单好用的计算分析能力。同时内置了归因算法,帮助用户洞察异常。 2.5 数据展示在面向应用端,可实现多端应用,具备分析仪表盘、移动端、嵌入其他应用和大屏等多端应用效果。同时与各种常见 IM 办公产品深度集成,比如飞书、钉钉、企业微信等,实现在线数据协同办公。 2....
基于 StarRocks 的准实时数据分析
本文将通过示例为您介绍如何基于火山引擎 E-MapReduce(EMR)StarRocks 构建分钟级准实时分析。 1 场景介绍方案架构此次实践架构流程示意图如下: 2 前提条件已创建 EMR StarRocks 集群,具体操作请参见创建集群。 已创建 RDS MySQL 实例,具体操作请参见创建RDS MySQL实例。 已创建 RDS MySQL 库表信息,具体操作请参见创建RDS MySQL数据库。 已开通 DataSail、DataLeap 产品能力,具体操作请参见 DataSail 服务开通、DataLeap 服务...
从 ClickHouse 到 ByteHouse:实时数据分析场景下的优化实践
因此需要一份能够实时反馈的数据作为补充:- 能同时查询聚合指标和明细数据;- 能支持多达几百列的维度和指标,且场景灵活变化,会不断增加;- 可以高效地按 ID 过滤数据;- 需要支持一些机器学习和统计相关的指标计算(比如 AUC)。### 技术选型字节内部有很多分析引擎,ClickHouse、 Druid、 Elastic Search、 Kylin 等,通过分析用户需求后选择了 ClickHouse:- 能更快地观察算法模型,没有预计算所导致的高数据时延...
实时同步日志服务数据到 EMR Hive
本文介绍如何通过火山引擎 DataLeap 的数据集成功能将日志服务中的日志实时同步到火山引擎 EMR Hive。 应用场景本实践以外卖平台的数据分析系统为例。外卖平台数据分析系统主要功能是通过分析用户日志和业务数据实... 支持在线、离线查询分析等。同步日志到 EMR Hive 后,您可以基于 EMR Doris/StarRocks 构建实时数仓。实时数仓可快速进行数据处理与分析,实现外卖平台数据的实时分析,快速获得用户画像、报表分析、辅助决策等信息。...
