网络安全的大数据分析
社区干货
大数据安全与隐私保护:构建可信的数据生态系统 | 社区征文
# 前言磨练大数据安全与隐私保护的因素很多。最先,大数据规模和多样性促使数据的安全管理比较困难,要解决大量数据的存储和处理。次之,隐私保护面临数据密名、脱敏、敏感信息保护等短板。此外,合规要求及法律法规还... 数据里的个人资料,以确保用户的隐私。敏感字段能通过脱敏算法处理,如用伪随机生成的标示取代姓名字段。 - 审计日志纪录:进行审计日志纪录模块,纪录数据流中的安全事故和操作行为,便于后面审计与分析。运用日志纪...
AI赋能安全技术总结与展望| 社区征文
科大讯飞事件抽取挑战赛第七名,Datacon 大数据安全分析比赛第五名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。今天给大家分享的是AI赋能安全技术总结与展望,欢迎大家在评论区留言,和大家一起成长进步。# 1. 背景 伴随着人工智能技术的蓬勃发展,当前网络空间已经迈进到人工智能时代。人工智能对网络空间产生了变革性的影响,如何使用人工智能技术构建更可靠的网络安全系统就变得至关重要。具体来说,人工智...
云原生时代的安全变化趋势 | 社区征文
网络传输硬件)都统一部署在数据中心机房内。这些硬件通过网络进行连接,专门的IT架构设计和维护人员进行硬件和网络的规划。在网络安全方面,在数据中心网络出口部署防火墙,再在网络架构中的适当位置安置IPS和IDS系... 业务应用系统使用的数据库有两类,一类是关系型数据库,另一类是非关系型数据库。关系型数据库的特点是事务一致性处理能力和复杂SQL业务逻辑查询;非关系型数据库的常规用途是用作数据记录和数据分析场景,其数据存储容...
AI安全技术总结与展望| 社区征文
人工智能衍生安全主要指由于AI本身的缺陷或者脆弱性给其他领域带来安全问题,比如人工智能应用于黑产。# 2. AI安全应用 目前,人工智能与网络安全结合的案例逐渐增多。 在恶意软件防御场景中,可提取恶意软件的文件特征,如汇编语言特征,使用机器学习如LightGBM模型、XGBoost模型等判别恶意软件的类别,还可以利用标注好的样本进行异常检测、使用关联图谱发觉欺诈的新型模式。在异常流量检测场景中,可分析原始数据包,提取...
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云原生时代的安全变化趋势 | 社区征文
网络传输硬件)都统一部署在数据中心机房内。这些硬件通过网络进行连接,专门的IT架构设计和维护人员进行硬件和网络的规划。在网络安全方面,在数据中心网络出口部署防火墙,再在网络架构中的适当位置安置IPS和IDS系... 业务应用系统使用的数据库有两类,一类是关系型数据库,另一类是非关系型数据库。关系型数据库的特点是事务一致性处理能力和复杂SQL业务逻辑查询;非关系型数据库的常规用途是用作数据记录和数据分析场景,其数据存储容...
火山引擎与普华永道:隐私合规与云上安全信任如何实现?
数字化时代,越来越多的企业在业务运营中选择专业的第三方企业服务平台,以提高运营效率、降低运营成本。但在国内外数据安全、隐私保护等监管要求趋严,数据泄露等安全事件频发的背景下,数据共享问题也引发了企业对数据安全、隐私保护、网络安全、数据确权、责任共担等方面的担忧。 普华永道近日举办了“建立外部数据信任——国际第三方安全鉴证报告”网络研讨会,深度解析企业建立第三方安全信任的常见问题与难点、隐私合规的挑战与...
AI安全技术总结与展望| 社区征文
人工智能衍生安全主要指由于AI本身的缺陷或者脆弱性给其他领域带来安全问题,比如人工智能应用于黑产。# 2. AI安全应用 目前,人工智能与网络安全结合的案例逐渐增多。 在恶意软件防御场景中,可提取恶意软件的文件特征,如汇编语言特征,使用机器学习如LightGBM模型、XGBoost模型等判别恶意软件的类别,还可以利用标注好的样本进行异常检测、使用关联图谱发觉欺诈的新型模式。在异常流量检测场景中,可分析原始数据包,提取...
安全等保四级资质测评通过!
等级保护制度是我国网络安全的基本制度、基本策略和基本方法,是促进信息化健康发展,维护国家安全、社会秩序和公共利益的根本保障。目前等保已成为各行业广泛遵循的通用安全标准,分为1-5级,5级最高,4级是目前云服务提供商所能获得的最高级别。 等保2.0于2019年12月1日正式实施,在等保1.0的基础上,注重全方位主动防御、安全可信、动态感知和全面审计,实现了对传统信息系统、基础信息网络、云计算、大数据、物联网、移动互联和工业控...
大数据、人工智能与大模型:技术融合的未来趋势|社区征文
通过收集和分析海量大数据,我们能够展示大量工作模式、趋势和关联,这些信息对于企业和组织做出明智的决策至关重要。在我参与的一个零售行业分析项目中,通过利用用户购买数据,我们能够准确预测市场趋势,优化库存管理,并提升客户满意度,极大提高了工作效率。## 人工智能:从数据中学习的能力人工智能的核心在于学习和适应。AI系统通过算法来模拟人类的学习过程,从而解决问题和执行任务。基于深度学习的神经网络也是如此,经过大量...
火山引擎信息与网络安全规则
发布时间:2022年5月23日 第一章 概述 第一条 根据《计算机信息网络国际联网安全保护管理办法》(公安部令第33号)、《互联网信息服务管理办法》(国务院292号令)相关法律以及《火山引擎服务条款》、《产品和服务协议》等相关规则、协议的规定,制定本规则。 第二条 "火山引擎信息与网络安全规则"是指用户在使用火山引擎产品时发布或者存储、指向的信息、发生网络行为需要遵循的规则(以下称为"本规则")。 第三条 本规则适用于所有使用...
火山引擎——大数据智能平台的构建策略与步骤|社区征文
就可以基于这个系统来观察数据,可以由建模人员利用其专业知识进行基于机器学习方法理论的建模,在得到一个合适的模型之后,需要把此模型放置到大数据系统中进行运行。一般来说,这个大数据系统需要有大数据工程师一起参与,将模型转换成适合在平台上运行的代码,当然逐渐地会出现很多高效率的工具来帮助这种代码化的转换。最后是数据业务开展,需要把数据价值体现到业务上去,也就是数据业务的发展,通过分析人员对数据进行再整理、可视化...
大数据学习架构实践|社区征文
> “大数据“,近几年来最火的词之一。虽然大数据这个词的正式产生也就10年左右,但对大数据分析却早就有之。早在互联网初期,就有很多公司通过计算机技术对大量的分析处理,比如各个浏览引擎。> 然而,大数据的真正提出却是源自2008.09.03 《Nature》专刊的一篇论文,紧接着,产业界也不断跟进,麦肯锡于2011.06 发布麦肯锡全球研究院报告,标志着大数据在产业界的真正兴起,随着白宫发布大数据研发法案,政府开始加入大数据的角逐。# *...
工业大数据分析与应用——知识总结 | 社区征文
#### 1.1.2 信息科技为大数据时代提供技术支撑1. 存储设备容量不断增加2. CPU处理能力大幅提升3. 网络带宽不断增加#### 1.1.3 数据产生方式的变革促成大数据时代的来临- 大数据产业链的4个环节 - 大数据生产与集聚 - 如交易数据、交互数据、传感数据。 - 大数据组织与管理 - 如开展分布式文件系统、分布式计算系统、数据库、数据仓储、MOLAP、HOLAP、数据转换工具、数据安全等。 - 大数据分析与发现 -...
