数据仓库和bi和大数据
社区干货
面向智能化BI分析平台建设的初步探索 | 社区征文
### 1、BI的起源与发展 BI又称商业智慧或商务智能,是指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘以及数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。 商业智能的概念最早在1996年由加特纳集团提出,加特纳集团在商业智能的定义中指出,商业智能描述了一系列的概念和方法,通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法,包括收集、管理和分析数据,并将这些数据转化为有...
浅谈大数据建模的主要技术:维度建模 | 社区征文
事实表通常和一个 **企业的业务过程** 紧密相关,由于一个企业的业务过程数据构成了其所有数据的绝大部分,因此事实表也通常占用了数据仓库存储的绝大部分。比如对于某个超市来说,其 **销售的明细数据** 通常占其拥有数据的绝大部分且每天还在不断地累计和增长,而商品、门店、员工、设备等其他数据相对来说固定且变化不大。> **事实表的一行对应一个度量事件**事实上,每行对应的度量事件可粗可细,比如对某个超市来说,在设计其...
从思考到实践,企业级大数据平台的构建之路
点击上方👆蓝字关注我们! 伴随着移动互联网、5G、AI、IoT 的飞速发展,企业数据建设正处于更大规模和更多样的变化趋势中。传统自建数据仓库,在企业数据体量持续增长、业务时效性持续提升的情况下,已经很难应对更复杂、更多样化的场景需求,平台扩展和数据融合面临重重障碍。8 月18 日,火山引擎开发者社区技术大讲堂第四期将为大家从 **开源大数据生态**和 **源于字节跳动内部的智能实时湖仓**...
工业大数据分析与应用——知识总结 | 社区征文
大数据开发大大推动了新技术和新应用的不断涌现* 就业市场上,大数据的兴起使得数据科学家成为热门职业* 人才培养上,很大程度上改变中国高校信息技术相关专业的现有教学和科研体制### 1.4 典型大数据的应用略### 1.5 大数据关键技术* 数据采集:将**分布的、异构数据源**中的数据如关系数据、平面数据文件等,抽取到临时中间层后进行**清洗、转换、集成**,最后加载到**数据仓库或数据集市**中,成为联机分析处理、数据挖掘...
特惠活动
数据仓库和bi和大数据-优选内容
数据仓库和bi和大数据-相关内容
大数据技术探索:学习、应用与未来趋势 | 社区征文
雷达图和热图。**及时可视化**:在处理实时流数据时,必须使用相应实时可视化技术。这涉及到处理数据流更新和动态更新的可视化结论。**点评提升**:点评提升,保证可视化结论达到预期效果。依据用户反馈、可视化效果评价和试验,提升可视化设计和性能。# 技术要点以下是一些常用的编程语言和可视化工具,适合于进行大数据可视化:Python:Python是一种流行的编程语言,有很多强悍的可视化库,如Matplotlibib、Seaborn、Plotly和Bok...
「火山引擎」数据中台产品双月刊 VOL.03
一站式数据中台套件,帮助用户快速完成数据集成、开发、运维、治理、资产、安全等全套数据中台建设,提升数据研发效率、降低管理成本。搭配 EMR/LAS 大数据存储计算引擎,加速企业数据中台及湖仓一体平台建设,为企业数字化转型提供数据支撑。### **火山引擎云原生数据仓库** **ByteHouse**云原生数据仓库,为用户提供极速分析体验,能够支撑实时数据分析和海量数据离线分析。便捷的弹性扩缩容能力,极致分析性能和丰富的企业级特性...
火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书 V1.0(中)
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714753289&x-signature=SfW49Ef2Y4TtOBI5EGe8uGSCCz0%3D) ByteHouse 整体架构图 云原生数据仓库 ByteHouse 总体架构图如上图所示,设计目标是实现高扩展性、高性能、高可靠性、高易用性。从下往上,总体上分服务层、计算层和存储层。## 服务层服务层包括了所有与用户交互的内容,包括用户管理、身份验证、查询优化器,事务管理、安全管理、元数据管理,以及运维监控、数据查询等可视化操作功能。 ...
DataLeap数据仓库流程最佳实践
并将原始数据集成冗余宽表) DWD(对ODS冗余表数据进行轻度过滤处理) DWM (基于DWD表与业务需求,轻度聚合最近三天的数据) APP (基于DWD或DWM,输出具体报表信息) 在“数据地图”中创建数据仓库中要使用到的表:本案例中库信息为:demo_tpc_ds_2022_11_07_59(请结合具体情况修改) 步骤4: 数据仓库分层建表ODS(数据聚合宽表)sql CREATE TABLE demo_tpc_ds_2022_11_07_59.ods_demo_customer_store_sales_df ( id bigint comment '...
「火山引擎数据中台产品双月刊」 VOL.06
**火山引擎** **大数据研发治理** **套件** **DataLeap**一站式数据中台套件,帮助用户快速完成数据集成、开发、运维、治理、资产、安全等全套数据中台建设,提升数据研发效率、降低管理成本。搭配 EMR/LAS 大数据存储计算引擎,加速企业数据中台及湖仓一体平台建设,为企业数字化转型提供数据支撑。**火山引擎** **云原生** **数据仓库** **ByteHouse**云原生数据仓库,为用户提供极速分析体验,能够支撑实时数据分析和海量数据...
我的大数据学习总结 |社区征文
开始学习Linux命令和系统基本概念。然后分别学习Java、Python以及Scala这几种在大数据开发中常用的编程语言。然后着重学习Hadoop核心技术如HDFS和MapReduce;接触数据库Hive后,学习数据流技术Kafka和分布式协调服务Zookeeper。深入研究Yarn和求执行引擎Spark。此外还了解其他技术如HBase、Sqoop等。同时学习计算机网络知识和操作系统原理。后面再系统学习关系数据库MySQL和数据仓库理论。学习分布式原理和架构也很重要。这个学习...
「火山引擎」数智平台 VeDI 数据中台产品双月刊 VOL.05
Mongo 数据源,新增 PostgreSQL_Hive、Las_PostgreSQL、Mongo_Hive 通道任务- 数据地图:新增 EMR Doris 元数据采集,并对 ByteHouse CDW 元数据采集进行标准化改造。支持字段探查,LAS 表编辑时不允许字段名和历史重复,支持检索新增的数据类型 EMR Doris。支持 EMR Doris 和 ByteHouse CDW 数据。 ### **/ 云原生数据仓库 ByteHouse /****【新增 ByteHouse 云数仓版功能】**- 支持生态集成页面,集中展示 BI 工具,ET...
ELT in ByteHouse 实践与展望
而这种查询分析底层对接了ByteHouse的大数据引擎,最后实现秒级甚至是亚秒级分析的决策。整个过程包括智能诊断、智能规划以及策略到投放效果评估闭环,最终实现智能营销和精细化运营。### ETL场景#### ELT与ETL的区别- ETL是用来描述将资料从来源端经过抽取、转置、加载至目的端(数据仓库)的过程。Transform通常描述在数据仓库中的前置数据加工过程。- ELT专注于将最小处理的数据加载到数据仓库中,而把大部分的转换操作...
「火山引擎」数智平台 VeDI 数据中台产品双月刊 VOL.03
**火山引擎大数据研发治理套件** **DataLeap**一站式数据中台套件,帮助用户快速完成数据集成、开发、运维、治理、资产、安全等全套数据中台建设,提升数据研发效率、降低管理成本。搭配 EMR/LAS 大数据存储计算引擎,加速企业数据中台及湖仓一体平台建设,为企业数字化转型提供数据支撑。**火山引擎云原生数据仓库** **ByteHouse**云原生数据仓库,为用户提供极速分析体验,能够支撑实时数据分析和海量数据离线分析。便捷的弹性...
