工业物联网云计算大数据分析
社区干货
工业大数据分析与应用——知识总结 | 社区征文
# 工业大数据分析及应用## 1 工业大数据概述* 1.1 大数据的产生* 1.2 大数据的概念和特点* 1.3 大数据的影响* 1.4 大数据的引用* 1.5大数据的关键技术* 1.6 工业大数据的概念与特征* 1.7 工业大数据与流程工业智能制造### 1.1 工业大数据的产生> 大数据的产生原因* 新的数据来源/新的数据采集方法* **全时空**数据的可采集性* 智能算法的使能* 非结构的数据形态* 数据获取成本、存储成本和处理成本的下降#...
边缘智变:深度学习引领下的新一代计算范式|社区征文
大的便利。# 2.边缘计算的构造边缘计算的构造可分为三个层次:设备层、边缘服务器层和云计算层,下边逐一分析。设备层这一层的关键包括各种物联网设备和传感器,承担数据的收集和传送...
浅谈 AI 物联网基础常识 | 社区征文
海量数据带来算力、存储问题,实时流、时许、离线、多维分析复制,行业应用场景的复杂性,存在商业闭环、价值变现和分配问题。物联网正在渗透与改变着我们的生活,比如共享单车、车联网、智慧家居等。目前,共享单车在停车时进行了“电子围栏”的限制;车联网可以提前预判很多危险,有效的保护司机的人身安全。IoT与AI融合,它不是简单的AI+IoT叠加,而是应用人工智能、物联网等技术,以大数据、云计算为基础支撑,以半导体为算法载体,以网...
"边缘计算:从概念到实践的探索与思考" | 社区征文
# 前言 边缘计算是云计算的重要添充和改进。计算水平能从集中转变成分散,边缘计算可以充分满足物联网时代对低延迟、高可靠性的规定。同时,边缘计算也为我们解决数据爆炸式增长带来的挑战提供了更灵活、更有效的解决方案。 
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浅析基于云-边-端协同AI算力资源智能调度能力
随着AI、云计算、边缘计算、大数据、物联网等技术的不断发展、数据的不断增加,基于云、边、端协同架构的部署需求也越来越多。TSINGSEE青犀视频的智能分析网关/云平台,不仅融合了AI智能识别技术,同时依托云、边、端协同的架构优势,由终端负责数据感知,边缘负责局部的数据分析,而云端则汇集所有边缘的感知数据、业务数据以及互联网数据,最终完成场景下的态势感知、分析结果输出、数据分发等服务。**1、AI智能识别**可支持人脸...
免费公测|火山引擎大数据文件存储公测现已开启!
在云计算、人工智能、物联网等技术发展迅速的今天,海量数据的规模化增长成为常态。当前行业通用的存储方案也面临巨大挑战。而随着云原生的逐渐兴起,原有的存算一体架构越来越多地暴露出弊端: 1. 计算资源和存储资源扩容速度不匹配 ,不同时期需要不同的存储空间和计算能力配比,导致机器选型不便;2. 计算资源和存储资源按某一比例强绑定,系统扩容必须按节点数目增加,导致内存或磁盘的浪费;3. 在云计算场景下,因计算集群...
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在云计算、人工智能、物联网等技术发展迅速的今天,海量数据的规模化增长成为常态。当前行业通用的存储方案也面临巨大挑战。而随着云原生的逐渐兴起,原有的存算一体架构越来越多地暴露出弊端:1. 计算资源和存储资... 3. 在云计算场景下,因计算集群中包含数据,导致不能实现真正的弹性计算。企业可以通过云上存算分离架构,以低成本的对象存储作为存储底座,完美地解决以上问题。而针对在大数据和机器学习场景下,由对象存储带来的...
边缘计算:将未来的计算力带到你的指尖 | 社区征文
以减少传输过程中数据的延迟和带宽耗费。边缘计算的核心思想是把计算资源与服务从传统的集中云计算数据中心拓展到贴近客户或设备的边缘部分,如边缘服务器、网关和智能终端。 边缘计算的目的是给予更快地响应时间和更强的用户体验,尤其是对于务必及时或低延迟数据处理的使用和服务。计算任务能够分布到边缘设备上,能够减少从设备到云服务的传送数据时长,减少网络拥塞和延迟。这是物联网(IoT)运用、实时监控剖析、智慧城市、...
大数据学习架构实践|社区征文
> “大数据“,近几年来最火的词之一。虽然大数据这个词的正式产生也就10年左右,但对大数据分析却早就有之。早在互联网初期,就有很多公司通过计算机技术对大量的分析处理,比如各个浏览引擎。> 然而,大数据的真正提... 移动大数据分析将逐步成为云计算和物联网的研究聚焦点。2.移动互联网UGC和MGC数据的深度融合将催生新的产业。3.专注于局部领域的数据分析服务将成为近期产业创新主流。4.Map-Reduce将仍保持活力,分布式流数据...
应用场景
金融场景通过主备切换实现服务高可用,并具备完善的备份恢复机制,满足金融场景对数据一致性和可靠性的需求。 地图业务场景地图定位业务中需要实时了解当前定位坐标信息,提供 PostGIS 地理库等插件,提供最佳路径计算、路径规划、地理位置信息存储和处理等基础服务。 传统企业转型场景传统企业向互联网、物联网、移动端转型中遇到 JS、JSON 等数据类型,在现有基础上以最少量改动实现代码快速迭代、完成新功能很重要。通过外部数据包...
1024程序员节献礼,火山引擎ByteHouse带来三重产品福利
物联网、人工智能相继出现。 在这近三十年的高速发展中,“程序员”也成为构建丰富互联网世界的中坚力量。作为被程序员们日常广泛使用的工具之一,数据仓库发展历程也很悠久。云计算等技术出现以及海量数据应用场景... 安全的查询服务和数据写入性能。在云原生架构下,火山引擎ByteHouse提供了极致扩展的统一数据分析平台,具有出色的弹性伸缩和可扩展性,确保资源可以灵活地水平扩展;同时,ByteHouse支持多级资源隔离,为用户资源提供更...
新功能发布记录
全部 管理回调地址 产品接入 新接入以下产品的监控指标: 大数据研发治理套件 E-MapReduce on VKE 缓存数据库Redis版-企业版 物联网平台 全部 云产品监控指标 2024年02月功能名称 功能描述 发布地域 相... 云产品监控指标 告警策略 云服务器支持根据project选择资源。 全部 - 2023年06月功能名称 功能描述 发布地域 相关文档 产品接入 新接入以下产品的监控指标: 全域数据集成 TrafficRoute-云解析DNS Traff...
边缘智能-火山引擎
边缘智能是现场边缘领域解决方案的孵化平台,提供物联网、云原生、人工智能等技术能力。
