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干货 | 嵌入式数据分析最佳实践
[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/15c03905430644a7916e89c20e0dd28e~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715012448&x-signature=lgzwT1ijLdOgsCuVlZQIYNjJJF0%3D)> > > 嵌入式> 数据> 分析,即在企业现有业务系统中按需集成各类数据分析能力。随着越来越多企业重视BI的部署和应用,在内部实现嵌入式数据分析也展现出强烈需求。本文将具体介绍字节...
火山引擎VeDI推出DataWind-分析助手:降低企业数据分析门槛
帮助更多企业 **实现数据洞察领域的数字化升级,** 享受普惠式数据消费,正在成为现阶段的重要课题。 **9月19日,2023火山引擎数据驱动科技峰会发布数据产品大语言模型应用:DataWind-分析助手、DataLeap-找数助手、DataLeap-开发助手,为企业提供从数据资产层到业务应用层的全链路AI能力,让企业数据消费更便捷、更普惠。** 数据消费已经成为大多数企业数据驱动的基础——从互联网行业的APP改版发布,到金融行业的...
火山引擎VeDI广州研讨会:数据飞轮为金融行业数字化转型注入新活力
火山引擎数据产品解决方案负责人首先向与会者介绍了“数据飞轮”这一基于字节跳动十余年数据驱动实践经验的企业数智化升级新范式;他在会上提到,数据飞轮以数据消费为核心驱动力,将数据资产与业务应用紧密结合,形成相互促进的飞轮效应,旨在激发员工创造力,增强业务发展动力,并提升整体组织活力。 随着金融行业进入数字化转型的快车道,数据已经成为行业创新和发展的关键驱动因素。火山引擎的解决方案专家深入分析了区域银行转...
干货|以 100GB SSB 性能测试为例,通过 ByteHouse 云数仓开启你的数据分析之路
随着数据“爆炸式”的增长,越来越多的数据被产生、收集和存储。而挖掘海量数据中的真实价值,从其中提取商机并洞见未来,则成了现代企业和组织不可忽视的命题。 随着数据量级和复杂度的增大,数据分析处理的技术架构也在不断演进。在面对海量数据分析时,传统 OLAP 技术架构中的痛点变得越来越明显,如扩容缩容耗时长,导致资源利用率偏低,成本居高不下;以及运维配置复杂,需要专业的技术人员介入等。 为了解决这类...
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火山引擎云原生大数据在金融行业的实践
本文将分享火山引擎云原生大数据在金融行业的实践。作者|张云尧 - 火山引擎云原生计算研发工程师**01****金融行业大数据需求****云原生相比 Hadoop 的... **资源的高效利用是金融行业特别关注的能力和需求** 。**大数据迁移云原生的难点**现在,云原生系统仍然存在很多不足,大数据集群难以直接基于云原生构建,这也是为什么大部分公司仍然还在使用 Hado...
安克创新与火山引擎数智平台开展合作:数据分析降门槛 数据协同破边界
双方将聚焦安克创新大数据平台的海量数据分析场景,共同探索包括大模型应用、IM(即时通讯,Instant Messaging)办公软件协同等在内的数智升级新方向,进一步释放安克创新的数据新价值。 安克创新科技股份有限公司创办于2011年,是国内营收规模最大的全球化消费电子品牌企业之一,2022年全年销售额达142.51亿人民币。安克创新致力于在全球市场塑造中国消费电子品牌,成功打造了智能充电品牌Anker,并相继推出eufy、soundcore、Nebul...
以 100GB SSB 性能测试为例,通过 ByteHouse 云数仓开启你的数据分析之路
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群**## I. 传统数仓的演进:云数仓近年来,随着数据“爆炸式”的增长,越来越多的数据被产生、收集和存储。而挖掘海量数据中的真实价值,从其中提取商机并洞见未来,则成了现代企业和组织不可忽视的命题。 随着数据量级和复杂度的增大,数据分析处理的技术架构也在不断演进。在面对海量数据分析时,传统 OLAP 技术架构中的痛点变得越来...
观点 | 数据分析引擎百花齐放,为什么要大力投入ClickHouse?
目前企业间流行的既有Impala、Greenplum等上一代较为成熟的数据分析产品,也有ClickHouse、Kylin、Druid、Doris、StarRocks等在不同场景各具特色的新一代分析引擎。这些产品各有胜场,用户在进行选择时需要对各产品有全面的了解,并且要求产品知识紧跟最新版本,才能准确的选出适合自己公司的产品。字节跳动旗下抖音、今日头条等产品的成长速度很快,需要分析处理的数据也随之指数级的快速增长,这对分析的实时性有极高的要求。在选...
LAS Spark+云原生:数据分析全新解决方案
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群随着数据规模的迅速增长和数据处理需求的不断演进,云原生架构和湖仓分析成为了现代数据处理的重要趋势。在这个数字化时代,企业面临着海量数据的挑战和机遇,而构建可扩展、灵活且高效的数据分析平台成为了迫切的需求。文章主要介绍了火山引擎湖仓一体分析服务 LAS(下文以 LAS 指代)基于 Spark 的云原生湖仓分析实践,利用 Spark 的强大功...
干货|从 ClickHouse 到 ByteHouse:实时数据分析场景下的优化实践
公司内部专门的 A/B 实验平台已经提供了 T+1 的离线实验指标,而推荐系统需要更快地观察算法模型、或者某个功能的上线效果,因此需要一份能够实时反馈的数据作为补充:* 能同时查询聚合指标和明细数据;* 能支持多达几百列的维度和指标,且场景灵活变化,会不断增加;* 可以高效地按 ID 过滤数据;* 需要支持一些机器学习和统计相关的指标计算(比如 AUC)。01 - 技术选型字节内部有很多分析引擎,ClickHouse、 Druid、 El...
语聚AI知识库支持连接数据库,无需上传知识文档,数据分析更高效
**连接****MySQL/PGSQL**** 数据库**#### **应用场景**👤内部使用* 数据分析:通过分析数据库中的销售数据,帮您快速汇总销售额或售卖较高的产品,制定更有效的销售策略及目标。* 运营生产分析:通过分析数据库中企业生产和运营数据并快速总结相关数据,帮助企业发现优化生产和运营流程的机会,减少成本和提高效率。👥外部使用* 制造行业:在制造类企业中,数据库中都会保存成千上万件产品信息,通过连接...
营销见新招,《金融行业零售营销体系数字化营销白皮书》发布
金融领域的各大组织都在寻求于零售营销领域抢占先机。而数字化给予了他们新的可能:利用数字化技术实现突破,以数据驱动为核心,持续优化客户体验,实现可持续营销。 此次发布的白皮书覆盖保险、银行、证券三大细分领域... 数据智能、多云协同六个角度全面提升金融零售体系数字化营销效能。依托系统工具重塑零售营销流程,搭建全域立体营销矩阵,将智能化的营销场景拓展至每个业务领域,帮助金融公司在激烈的竞争中保持用户增长,提升客户粘...
3大专属升级,为金融行业注入内容新活力
此次火山引擎内容云针对金融类APP在内容的资源、理解和质检这三个方向进行专属升级:更加丰富的视频内容资源、更智能的内容判断与理解能力、更安全合规的内容自检能力,以此为APP内用户提供更优质的内容和服务。 专属视频资源,小白也能更专业当前,金融企业在内容场景中的通用做法是提供泛行业资讯。然而,无论是刚入行学习的小白还是理财高手,都容易被这些资讯“劝退”,主要呈现在: 1、过于专业:银行券商有大量的专业分析师,对于市场...
