数据仓库与数据分析王珊答案
社区干货
活动预告|火山引擎 VeDI 数据中台架构剖析与方案分享
和业务价值》*** 火山引擎 EMR 资深产品经理 林飞数据湖的出现是为了解决传统数据仓库和数据集市所面临的问题:避免原始数据丢失从而选择了保存原始数据本身,并且对建设的数据集市与数据存储的元数据有一致性... 存算分离和对多种计算范式的支持逐渐成为企业数仓架构选型的热点。本次主要分享:字节跳动基于开源 Hudi 增强的数据湖内核优化剖析及服务化设计实践,目前该能力已经通过火山引擎 LAS(LakeHouse Analytics Ser...
干货|揭秘字节跳动对Apache Doris 数据湖联邦分析的升级和优化
第一个阶段是数据仓库,第二个阶段是数据湖,第三个阶段是湖仓一体。 ### **/****数据仓库阶段****/**数据仓库是在上个世纪80年代兴起的一项技术。随着企业业务发展和大规模计算技术的发展,越来越多的企业使用数据仓库来处理企业产生的数据,发现数据的商业价值。 在这个时期,主要是将来自业务系统的多种结构化数据聚合到数据仓库中,利用 MPP 等大规模并发技术对企业的数据进行分析,支撑上层的商业分析...
干货|揭秘字节跳动对Apache Doris 数据湖联邦分析的升级和优化
首先介绍数据湖相关技术的演进,其次介绍 Apache Doris 数据湖联邦分析的整体设计和相关特性,最后介绍 Apache Doris 在数据湖联邦分析上的未来规划。# 1. 湖仓一体架构演进回顾湖仓一体的发展史,主要经历了三个阶段。第一个阶段是数据仓库,第二个阶段是数据湖,第三个阶段是湖仓一体。## 数据仓库阶段数据仓库是在上个世纪80年代兴起的一项技术。随着企业业务发展和大规模计算技术的发展,越来越多的企业使用数据仓库来处理...
观点 | 数据分析引擎百花齐放,为什么要大力投入ClickHouse?
随着云计算等技术发展以及海量数据应用场景等出现,对数据仓库提出全新要求,高性能、实时性、云原生等成为数据仓库发展关键词,也因此演变出不同的数仓发展路径。> > > > > **在字节跳动十年发展历程中,各类业务数据量膨胀,不断挑战数据能力边界,也让字节跳动在数据链路优化处理、提升分析效率、数据仓库选型、数据引擎架构搭建等层面积累丰富经验。**> > > > > 
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数据仓库与数据分析王珊答案-优选内容
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数据驱动业务增长之体系化思考与建设|社区征文
基于上层的应用和产品的指标需求,构建公共粒度的汇总指标表。以宽表化手段物理化模型,构建命名规范、口径一致的统计指标,为上层提供公共指标。- DIM:建立一致数据分析维表,可以降低数据计算口径不统一的风险,同... 把还原论映射到数据仓库,ODS层操作型数据(Operational Data Store)与DWD明细层数据(Data Warehouse Detail),是还原论的的载体通过数据还原物理世界的过程中,包含**数据还原与数据重组**数据还原要做到知其然,也...
火山引擎——大数据智能平台的构建策略与步骤|社区征文
最后是数据业务开展,需要把数据价值体现到业务上去,也就是数据业务的发展,通过分析人员对数据进行再整理、可视化呈现、洞察后来指导业务开展。而如果从中可以抽象出新的产品,那么通过产品设计来形成创新,创造出新的... 经过特征工程后的数据是可以作为模型的输入进行建模了,为了保证在生产环境中的模型运行效率,需要确定数据的存取模型,还需要进行宽表、数据仓库的设计和构造,否则会导致资源的浪费。● 模型架构的确定。采用流失处...
助力春节精准营销,火山引擎ByteHouse加速数据分析效率
以OLAP为数据库架构不仅助力商家实时收集和分析数据,结合数据洞察等产品,还能让商家了解营销策略有效性,判断哪些产品或服务更受欢迎,帮助商家了解客户的需求和偏好。例如,在线上电商场景中,基于实时数据,在发现某个产品销量突然下降时,商家可以立即分析原因,并采取调整价格、增加库存或优化产品描述等相应措施,做到及时止损。 ByteHouse是火山引擎推出的一款基于开源ClickHouse构建的云原生数据仓库,能提供极速数据分析服务...
ELT in ByteHouse 实践与展望
火山引擎ByteHouse是一款基于开源ClickHouse推出的云原生数据仓库,本篇文章将介绍ByteHouse团队如何在ClickHouse的基础上,构建并优化ELT能力,具体包括四部分:ByteHouse在字节的应用、ByteHouse团队做ELT的初衷、ELT in ByteHouse实现方案、未来规划。 # ByteHouse在字节的应用## 关于ByteHouse### ByteHouse的发展从2017年开始,字节内部的整体数据量不断上涨,为了支撑实时分析的业务,字节内部开始了对各种数据库的选...
免费公测|火山引擎大数据文件存储公测现已开启!
大数据文件存储是面向大数据和机器学习生态的统一文件存储。支持对接多云对象存储,并提供统一数据管理和数据缓存加速服务,具备低成本、高可靠、高可用等特性。加速数据处理、数据湖分析、机器学习等场景下海量数据... 大数据文件存储作为抖音大数据分析的存储底座,承接了全部的数据仓库和数据湖数据存储,支持批式和实时的数据引擎,数据规模达到 EB 级别。****案例二:**** **巨量引擎广告智能推荐。**大数据文件存储支撑了巨量...
免费公测|火山引擎大数据文件存储公测现已开启!
大数据文件存储是面向大数据和机器学习生态的统一文件存储。支持对接多云对象存储,并提供统一数据管理和数据缓存加速服务,具备低成本、高可靠、高可用等特性。加速数据处理、数据湖分析、机器学习等场景下海量数据... 大数据分析的存储底座,承接了全部的数据仓库和数据湖数据存储,支持批式和实时的数据引擎,数据规模达到 EB 级别。**案例二:巨量引擎广告智能推荐。** 大数据文件存储支撑了巨量引擎广告推荐平台的构建,存储了全量...
火山引擎 ByteHouse:双十一即将到来,如何用数据分析提升电商平台销售转化?
因而直播数据对于实时性的诉求也就更高。实时数据分析可以帮助直播实现实时监测和策略调整、精准推荐和个性化营销,从而提高用户满意度,增加销售转化率。 那么,究竟什么样的数据引擎能力可以满足短视频日常运营以及直播电商双重诉求呢? 火山引擎 ByteHouse 在短视频领域推出的解决方案则可以一举解决这一问题。作为一款基于开源 ClickHouse 推出的云原生数据仓库,火山引擎 ByteHouse 能为用户提供极速分析体验,支撑实...
LAS Spark+云原生:数据分析全新解决方案
企业面临着海量数据的挑战和机遇,而构建可扩展、灵活且高效的数据分析平台成为了迫切的需求。文章主要介绍了火山引擎湖仓一体分析服务 LAS(下文以 LAS 指代)基于 Spark 的云原生湖仓分析实践,利用 Spark 的强大功能和云原生技术的优势,构建高效、可扩展、灵活的数据分析平台,满足现代企业对数据洞察的迫切需求,为企业提供了强大的解决方案。**文末更有专属彩蛋,新人优惠购福利,等着你来解锁!**本篇文章提纲如下:- Spark ...
火山引擎数据中台发布新品:湖仓一体分析服务、E-MapReduce 服务
帮助企业构建湖仓架构的大数据平台。伴随着移动互联网、5G、AI、IoT的飞速发展,企业数据建设正处于更大规模和更加多样的变化趋势中。随着企业业务持续和规模化上云,数据分析系统和应用正逐步面向公有云进行构建或迁移,云上大数据分析能力正成为业务数字化、智能化的关键支撑。传统自建数据仓库,在企业数据体量持续增长、业务时效持续提升的情况下,已经很难应对更复杂、更多样化的分析场景需求,平台扩展和数据融合面临重重障碍...
