数据库上云的变化

近些年随着云计算、大数据等行业的高速发展,电商业务上云逐渐成为主流。本文为您介绍电商业务部署以及数据库上云的相关操作,指导您搭建数据库、部署业务及数据迁移等。 注意 本文仅为演示操作,文中出现的所有截图、费用等均为示例信息,无实际意义。您在实际操作中请以控制台展示为准。 方案介绍数据库上云有如下两种场景: 场景一:把火山引擎云服务器上自建数据库中的数据,通过火山引擎数据库传输服务DTS,迁移至火山引擎云数据库...

本文介绍数据库传输服务 DTS 常见的应用场景。 数据迁移火山引擎数据库传输服务 DTS 支持结构迁移、全量数据迁移和增量数据迁移,实现不停机迁移上云应用场景。 传统迁移方式无法对存量数据迁移过程中产生的增量数据进行处理和补齐,因此需要停止源数据库的业务,即停机迁移来保障数据的一致性。当数据量较大或迁移链路的性能较低时,迁移时间可能较长,致使业务中断数小时甚至数天,生产业务环境下往往无法接受。您可以选择火山引擎数...

以确保与不断变化的领域知识保持同步。 Prompt Engineering 方法,改变“自己” 该方法基于向量数据库,补充足够的对话上下文和参考资料,完善与大语言模型进行交互的问答问题(Prompt),其本质是将大语言模型的推理归纳能力与向量化信息检索能力相结合,从而快速建立能够理解特定语境和逻辑的问答系统。该方法的实现成本相对较低。 接下来,本文针对 Prompt Engineering 方法,来演示将云数据库 PostgreSQL 版作为向量数据库的使用方法...

即对应用程序运行环境不做改变的情况下迁移上云, 一般的操作是 P2V(Physical to Virtual,物理机迁移至虚拟机)、V2V(Virtual to Virtual,虚拟机迁移至虚拟机),这种“提升和转移”模式将数据资产从本地转移到云基础架构,尤其适用于大规模迁移。 || 更换平台 | 高 | 也称为 “修补后迁移”,在不改变应用核心架构的基础上,对应用程序做些简单的云优化。例如将关系型数据库替换成云服务商提供的数据库服务、将自建消息中间件替换成云...