数据库多点写入
社区干货
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
作者:王佳毅|火山引擎存储&数据库解决方案负责人> 本文整理自火山引擎开发者社区技术大讲堂第三期演讲,主要为大家介绍了 NoSQL 的前世今生和发展脉搏,以及字节跳动 NoSQL 的实践。## NoSQL 应用的现状什么是... Gremlin 查询语言以及丰富的写入和查询接口,具有海量存储和吞吐能力,单体集群可达万亿条边,支持百万 QPS 图上多度读写。ByteGraph 也支持 Super Node 热点访问,单个过亿出度节点 10K 量级 QPS 毫秒级读写。
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MySQL "双1" 参数详解
# 前言MySQL 数据库中有两个非常重要的参数,一个是**innodb_flush_log_at_trx_commit**,另外一个是**sync_binlog**,这两个参数称之为双一参数,前者控制了redo log 的刷盘机制,后者控制了binlog 的刷盘机制。这两... (数据库),并且logfile的磁盘flush刷新同步进行(系统),这种情况下,log buffer仅仅在master thread 的每秒循环中执行* 1: 每次事务提交都会进行log buffer的写入log file(数据库),并且flush到磁盘中(系统)* 2:每次...
硬核干货!一文掌握 binlog 、redo log、undo log|社区征文
binlog 记录了对 MySQL 数据库执行更改的所有的写操作,包括所有对数据库的数据、表结构、索引等等变更的操作。> 注意:这其中不包含 SELECT、SHOW 等,因为对数据没有修改只要是对数据库有变更的操作都会记录到 ... 首先会把 binlog 写入到 binlog cache 中(因为写入到 cache 中会比较快,一个事务通常会有多个操作,避免每个操作都直接写磁盘导致性能降低),只有在事务提交时才会记录 biglog ,此时记录还在内存中,那么 biglog 是什...
VikingDB:大规模云原生向量数据库的前沿实践与应用
火山引擎向量数据库高级工程师 VikingDB 简介 来协调两侧。**笔者认为,这么做无非是把外边的多套子系统称为子模块,取消了原本的后台数据同步机制,整合到一个黑盒里,称为HTAP数据库罢了。这么做的话数据仍然要存两份(row & colu...
未来向量数据库的崛起与多元化场景创新 主赛道 | 社区征文
# 向量数据库的崛起与多元化场景创新## 前言:> 在如今的数字时代,数据被称作金子,对企业、科学家和管理者都有很大价值。但是,随着数据规模的不断增长,高效的管理、存储和检索数据变得越来越复杂。这引进了当今... 并写入到向量数据库中;步骤二、根据 Prompt 从向量数据库中提取相似数据;步骤三、结合相似数据重新组装 Prompt,让 ChatGPT 生成回答。第十二期技术夜校分享嘉宾是DBA大咖——Xiaoyu他拥有10年+互联网数据库运维经验、在游戏、电商、OTA行业从事过DBA运维工作、在大规模数据库自动化、平台化方面有较资深的落地经验。...
EMR Flink 数据写入 Bytehouse
数据库,是一个同时支持实时和离线导入的自助数据分析平台,能够对 PB 级海量数据进行高效分析。本文将介绍如何在 E-MapReduce(EMR) 集群提交 Flink SQL 和 Flink jar 任务,将数据写入到 ByteHouse 集群的方法。 2 E... 'database' = '<此处填写 ByteHouse 库名>', 'table-name' = '<此处填写 ByteHouse 表名>', 'bytehouse.gateway.region' = 'VOLCANO', 'bytehouse.gateway.access-k...
火山引擎ByteHouse:分析型数据库如何设计并发控制?
旨在在并发读写,软件异常,硬件异常等各种情况下仍然可以保证数据的正确性和完整性。原子性(Atomicity)保证每一个事物被视为一个单元,事物要么完全成功要么彻底失败。在事务成功之前,写入的数据不可见,不会出现部... 会把写入的部分数据自动清理掉,不会导致垃圾数据的残留。ByteHouse在各种情况下等会保证原子性,包括掉电,错误和宕机等各种异常情况。一致性(consistency)保证数据库只会从一个有效的状态变成另外一个有效的状态,...
