点击上方👆蓝字关注我们! 伴随着云计算、分布式技术的逐步落地,急剧膨胀的数据规模、多样化的数据类型、更复杂的业务特征给数据存储、计算等带来了更严峻的挑战;数据库的形态也随之发生了很大变化,各类数据库不断涌现。在基础设施全面云原生化的今天,火山引擎的云原生数据库如何面对数亿日活应用访问下超过 EB 级别的海量存储规模?对于更复杂的非结构化数据类型,火山引擎的 NoSQL 能力又如何助力业务...
# 前言 边缘计算是云计算的重要添充和改进。计算水平能从集中转变成分散,边缘计算可以充分满足物联网时代对低延迟、高可靠性的规定。同时,边缘计算也为我们解决数据爆炸式增长带来的挑战提供了更灵活、更有效的解... 边缘计算是什么?边缘计算是指通过网络、计算、存储和运用核心能力在接近物体或数据库的一侧给予近期的终端服务的开放平台。其应用程序在边缘侧开展,造成更快地网络服务响应,达到行业在及时业务、智能应用、安全和...
边缘计算(Edge Computing)它是一种分布式计算模型,将计算文档存储在接近数据库或数据应用程序的地区,以减少传输过程中数据的延迟和带宽耗费。边缘计算的核心思想是把计算资源与服务从传统的集中云计算数据中心拓展到贴近客户或设备的边缘部分,如边缘服务器、网关和智能终端。 边缘计算的目的是给予更快地响应时间和更强的用户体验,尤其是对于务必及时或低延迟数据处理的使用和服务。计算任务能够分布到边缘设备上,能够减少...
VikingDB 也逐渐契合云原生的理念,为孵化商业化向量数据库产品打下了坚实的基础。依托于 VikingDB 在字节内部积累的丰富经验,我们在火山引擎推出了 VikingDB 的商业化版本,以更好地对外部客户进行赋能。**应用:... 我们考虑 1000 万条 128 维 Float 向量的 ANN 计算场景,仅就一般情况粗略估算,实际中向量的分布情况会对检索性能和精度产生影响,需要通过搜参调优。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.c...
# 1.前言多年来,科技的飞速发展导致了数据处理和传输的需求暴涨,因此云计算成为了许多应用领域的核心基础设施。但是物联网(IoT)设备的普及和近年来5G网络的异军突起,数据量更是呈显出爆炸性的增长,对数据处理的速... 将分析结果发送到云计算层进行进一步的处理、存储和分析。可以将结果存储在数据库中,也可以通过Web API等方式提供给医生进行查看和分析。我使用Flask框架编写一个简单的Web API:```from flask import Flask, re...
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 作为云计算的下一个迭代,Serverless 可以使开发者更专注于构建产品中的应用,而无需考虑底层堆栈问题。伴随着近年来相... 数据库、AI 等 IT 领域几乎全栈的技术点,需要厂商做持续的、高成本的研发投入。而且这些投入短期内难见市场回报,一旦中途停顿则意味着前期的投入全都“打水漂”。 其次,虽然已经有几款商用的 Serverless 架构...
伴随大模型等 AI 技术的迅猛发展,企业正在加速从信息化迈向智能化,这为云计算的发展带来了新的契机,也带来了新的要求,企业需要一朵更高性价比、更优性能、更稳定的云,来满足业务的降本增效和创新增长。 火山引擎通... 火山引擎核心云产品以全新优惠上新,覆盖中国大陆及亚太东南柔佛地域的云服务器、数据库、网络等400+产品规格,平均降幅达28%,最高降幅达70%。 云服务器: 火山引擎将对主力售卖实例进行全面的价格优化,不仅对现有的1...
传统数据库已经无法满足如此多样化数据的处理需求。向量数据库以其海量的数据存储规模、高效的计算查询能力,正在成为大模型时代重要的基础设施。**3 月23 日**,火山引擎开发者社区 Meetup 第十三期邀请到了火山引擎云搜索服务的技术专家,将从火山引擎的实践应用出发,**为大家详解「在火山引擎云搜索服务上构建混合搜索的设计与实现」** ,和大家共同探讨如何在多模态数据场景下进行海量数据搜索。⏰**时间**:**2024/03/...
传统数据库已经无法满足如此多样化数据的处理需求。向量数据库以其海量的数据存储规模、高效的计算查询能力,正在成为大模型时代重要的基础设施。 3 月23 日,火山引擎开发者社区 Meetup 第十三期邀请到了火山引擎的三位技术专家,将从火山引擎的实践应用出发,为大家详解向量检索功能的设计实现以及大规模云原生向量数据库的核心技术和优化,和大家共同探讨大模型时代向量数据库的落地实践。 ⏰时间:2024/03/23(周六...
专属云是在火山引擎公有云上为专属客户开辟的专属资源池,客户可在专属云独享计算、存储、数据库、网络以及PaaS产品等资源。专属云和公共租户资源之间实现多级物理隔离,以满足用户特定业务性能、应用场景以及安全合规的不同要求
存储到数据库(BigTable)中;又或者,特定请求的元数据信息,从服务请求中剥离出来,发送给一个异常收集服务,如 NewRelic。**(3)Tracing:** 特点是它在单次请求的范围内,处理信息。任何的数据、元数据信息都被绑定到系... 云原生应用特点云原生:云原生是一种专门针对云上应用而设计的方法,用于构建和部署应用,以充分发挥云计算的优势,比如我们耳熟能详的“腾讯云”、“阿里云”等。 云原生技术包含了一组应用的模式,用于帮助企业快...
云原生数据仓库的 ByteHouse,也采用列式存储设计,保证读写性能、支持事务一致性,又适用大规模的数据计算,为用户提供极速分析体验和海量数据处理能力,提升企业数字化转型能力。# 列式存储介绍分析型数据库中的列... 方案一对整个集群的可用性可能会有一定的影响:1.每次 DML/数据字典等构建都可能涉及到整个表 Parts 的全量 IO 操作,这个代价比较大。2. 构建时间比较长 DML 等操作会比较长的时间才能做完,对用户不友好,我们采...
为用户提供稳定可靠的数据库服务。**高性能**:利用查找、缓存、并行等技术,增强对向量数据检索、聚类、降维等行为的速度与精确性;**高可扩展性**:利用分布式、云计算、边缘计算等技术,提高对向量数据的存储、管理... 关于矢量数据库,您可以阅读有关在 OpenSearch Service 中搜索 k 最近邻(k-NN)的信息。Amazon Aurora PostgreSQL-Compatible Edition 和 Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for PostgreSQL 支持 p...