数据库字段排序
社区干货
RDS for PostgreSQL 排序规则解析
# 前言在 PostgreSQL 中可以设置字符串排序,字符归类方法,数值格式,日期格式,时间格式,货币格式。比较常见的是字符串排序以及字符分类| LC_COLLATE | String sort order || ----------- | --------------... # 查看当前数据库所使用的字符集```sqldbtest=# select datname,pg_encoding_to_char(encoding) as encoding from pg_database; datname | encoding -----------+---------- postgres | UTF8 template...
RDS for PostgreSQL 排序规则
# 前言在 PostgreSQL 中可以设置字符串排序,字符归类方法,数值格式,日期格式,时间格式,货币格式。比较常见的是字符串排序以及字符分类| **LC_COLLATE** | **String sort order** || --- | --- || LC_CTYPE | ... # 查看当前数据库所使用的字符集```sqldbtest=# select datname,pg_encoding_to_char(encoding) as encoding from pg_database; datname | encoding -----------+---------- postgres | UTF8 template1 |...
[数据库系统] 业界列式存储浅析
# 简介众所周知,在数据库存储引擎侧通常有两类存储模型,行式存储NSM(N-ary Storage Model)和列式存储DSM(Decomposition Storage Model),两种存储模型各有其特定的擅长场景。在以前,主流存储设备是机械磁盘的情况... 行存的实现一般是将一行数据完整的从头到尾连续存储(超长的字段一般会单独存储,行内记录逻辑地址),连续多行构成一个页,页的尾部通常会存储索引来解决record不定长时的快速查找问题,数据排列结构如下图所示:
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数据库管理
本文介绍如何在数据库工作台 DBW 的数据交互台内可视化的创建、编辑和删除数据库,实现数据库的全生命周期管理。 前提条件已注册火山引擎账号并完成实名认证。关于账号的创建方法和实名认证,请参见如何进行账号注册... 数据库名称禁用关键词。 字符集 按需选择字符集,当前支持以下几种字符集: utf8 latin1 utf8mb4 ascii 排序规则 当您选择字符集后,默认会显示排序规则,如有其他需求可按需配置。 单击确定。 编辑数据库说明 不...
管理 ByteHouse CDW 表
*字段类型 根据实际情况填写,支持多种类型,下拉可选。 *字段描述 字段的说明信息,以便后续管理,必填项。 默认值 字段的默认值,自行设定。默认值可以为表达式或者常量,对于 String 或者 Time 类型的常量值,请在输入值时使用单引号,例如 'Hello Word' 和 '1970-01-01'。 是否可为空 可选择是否设置该字段可以为空。 高级设置(数据表创建后,排序键、分区键等无法被更改,请谨慎选择。) *排序键 用于确定数据在数据库中的...
SQL 语法参考
本文介绍一些常用的的 SQL 语法,以帮助您更方便的使用 SQL 查询分析。 连接数据库服务在本地命令行工具中,执行以下命令,连接数据库服务。 Bash mysql -h{HOST} -P{PORT} -uadmin -p{PASSWORD}HOST:SQL 分析节点的访... enable_docvalue_scan 是否开启通过 ES 列式存储获取查询字段的值,默认为 true。在查询中是否使用列式存储进行查询,遵循以下规则:只有当所有要获取的字段都有列存时,才会从列式存储中进行查询,否则通过行式存储...
createIndex
概述 createIndex 用于为指定的数据集 Collection 创建索引 Index。创建索引可以加速向量的相似度搜索,它根据指定的索引算法和数据结构将向量库中的原始数据进行分组排序,提高相似度搜索的效率和准确性,是驱动向量数据库在短时间内筛选出候选的核心所在。对于索引的数据集只存在稠密向量(即 vector 类型字段)的情况,我们称这种索引为纯稠密索引;对于索引的数据集中存在稠密向量和稀疏向量(vector 和 sparse_vector 类型字段)的情...
createIndex
概述 createIndex 用于为指定的数据集 Collection 创建索引 Index。创建索引可以加速向量的相似度搜索,它根据指定的索引算法和数据结构将向量库中的原始数据进行分组排序,提高相似度搜索的效率和准确性,是驱动向量数据库在短时间内筛选出候选的核心所在。对于索引的数据集只存在稠密向量(即 vector 类型字段)的情况,我们称这种索引为纯稠密索引;对于索引的数据集中存在稠密向量和稀疏向量(vector 和 sparse_vector 类型字段)的情...
数据库表及视图
数据库和表概述数据库其实是数据的逻辑分组。每个数据库包含许多表和视图。表是存放数据的地方,由结构化的行和列组成。视图是依赖于表的保存的查询。当访问视图时,会在后台执行查询并返回结果。 数据库每个数据库都... 按键排序用于决定数据在数据库中的实际存储方式。用户使用按键排序最多可以指定 5 列。 主键 (强制)- 主键通常与按键排序的作用相同,用于整理数据文件。 分区键 (强制)- 分区键用于决定表中的每行属于哪个数据分区...
索引管理
本文介绍如何在数据库工作台 DBW 控制台的执行命令窗口内可视化的创建索引、删除索引和编辑索引,实现索引的全生命周期管理。 前提条件已注册火山引擎账号并完成实名认证。详细操作,请参见如何进行账号注册和实名认... 在排序列设置键的顺序,排序当前支持 asc、desc、hashed 选项。 删除键 勾选目标键,单击删除。 高级配置 Background 勾选是否使用 Background ,避免索引创建过程中阻塞其他操作。默认勾选。 Unique 勾选 Unique ...
VikingDB:大规模云原生向量数据库的前沿实践与应用
而向量数据库又是以 embedding 作为核心概念,并围绕其提供存储检索能力的基础软件,因此可以说 **向量数据库是 AI 原生应用程序的基础设施** 。为了更好地胜任 AI 基础设施的角色和贴合大模型的生态,VikingDB 集成了常用的 embedding 模型,用户可以方便地导入、检索文本等非结构化数据,之后 VikingDB 再自动将其转换为向量并存储,最终提供检索能力。除了近似向量检索,VikingDB 还提供聚类查询、基于向量的相关性排序和多样...
Elasticsearch 原理与在直播运营平台的实践
可以实现对查询结果进行排序、统计等进行分析。下面将按照单实例到集群的顺序介绍具体的实现细节。 **单实例-索引**索引存在的目的是加速检索过程,索引选型是所有数据库都无法回避的问题,ES 设计之初的目标场景是全文检索,所以支持“倒排索引”,并对此进行了多项优化。除此之外,还支持 Block Kd Tree 等其他索引,ES 会按字段类型自动匹配对应的索引类型,为需要索引的字段构建索引。倒排索引和 Block Kd T...
