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cmstop媒体云读取数据库

基于云平台的即开即用、稳定可靠、灵活弹性、易于使用的关系型数据库服务

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达梦@记一次国产数据库适配思考过程|社区征文

若是通过**Mysql或Oracle或其他数据库,文件等方式迁移导入**。这里记录一下迁移过程中遇到的问题,**在迁移的时候,报某些字段超长**。于是,查看了MySql中那些字段的类型及长度,都是varchar(50) 。这里应该是迁移有些... ```说明:这里的groupId坐标参数,可由使用者自行在nexus中upload创建声明,然后在pom.xml中引入相关坐标即可。扩展:若是需要从本地deploy到nexus或是先获取本地仓库.m2的包->nexus仓库的包->aliyun maven仓库的包...

基于国产化环境的金融级业务系统性能优化实践|社区征文

数据库采用国产分布式数据库,QianBase;QianBase是基于Trafodion架构。Trafodion是HP公司资助的一个开源项目。它提供了一个成熟的企业级SQL on HBase解决方案。Trafodion的主要设计思想是处理operational类型的工作负载,或者是传统的OLTP应用。2006年,NonStop SQL的OLAP分支Neoview诞生,而Trafodion直接继承于Neoview和其后续产品SeaQuest。SeaQuest将Neoview从其专有的硬件,和专有的NonStop OS操作系统中移植到通用的x86服务器...

ByteHouse MaterializedMySQL 增强优化

数据库实时同步功能。 这样不依赖其他数据同步工具,就能将 MySQL 整库数据实时同步到 ClickHouse,从而能基于 ClickHouse 构建实时数据仓库。 ByteHouse 是基于 ClickHouse 增强自研的云原生数据仓库,在... 并实时读取 MySQL 的 binlog 日志,将 MySQL 中的增量数据实时同步至 ClickHouse 中。 详细介绍:[[experimental] MaterializedMySQL | ClickHouse Docs](https://xie.infoq.cn/link?target=https%3A%2F%2Fcli...

只需五步,ByteHouse实现MaterializedMySQL能力增强

cmvsnDYw%3D) 社区版ClickHouse推出了MaterializedMySQL数据库引擎,用于将MySQL中的表映射到ClickHouse中。ClickHouse服务作为MySQL副本,读取Binlog并执行DDL和DML请求,实现了基于MySQL Binlog机制的业务数据库实时同步功能。**这样不依赖其他数据同步工具,就能将MySQL整库数据实时同步到ClickHouse,从而能基于ClickHouse构建实时数据仓库。** ByteHouse是基于ClickHouse增强自研的云原生数据仓库,在社区版...

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同时抵扣CDN与DCDN两种流量消耗,加速分发更实惠
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Intel CPU 性能可靠,不限流量,学习测试、小型网站、小程序开发推荐,性价比首选
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cmstop媒体云读取数据库-优选内容

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记一次 ClickHouse 性能测试
传统数据库通常记录数据的当前值,时序型数据库则记录所有的历史数据,在处理当前时序数据时又要不断接收新的时序数据,同时时序数据的查询也总是以时间为基础查询条件,并专注于解决以下海量数据场景的问题:- 时序数据的写入:如何支持千万级/秒数据的写入;- 时序数据的读取:如何支持千万级/秒数据的聚合和查询;- 成本敏感:海量数据存储带来的是成本问题,如何更低成本地存储这些数据。#### ClickHouseClickHouse 是 Yandex(俄...

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一文读懂火山引擎云数据库产品及选型

=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926060&x-signature=yChdK4lKBaPJ9%2FvXfAFrxUAgscM%3D)纵观整个数据库发展史,关系型数据库系统是历史最悠久并且使用最广泛的一类数据库系统,其理论基础是基于 IBM 研究员 E.F.... 减轻关系型数据库的读压力。文档型 NoSQL 数据库使用的是一种半结构化的数据模型(json 或 xml 格式),与关系型数据库相比,文档型 NoSQL 是没有 Schema 的,由于没有 Schema 的特性,可以随意地存储与读取数据,因此...

一文读懂火山引擎云数据库产品及选型

> **火山引擎存储&数据库产品解决方案团队**,由资深的存储&数据库解决方案架构师组成。团队致力于帮助企业与组织更好的使用火山引擎云存储与云数据库产品,针对实际业务场景设计最优的解决方案,用专业技术助力组织和企业实现业务成功。## 为什么要做数据库选型### 数据库选型的重要性与难点发展数字经济是当下各行各业的重要方向。支撑数字经济的底座是软件,特别是基础软件,可以说基础软件是整个数字经济的坚实底座。在基础软...

火山引擎 DataLeap 计算治理自动化解决方案实践和思考

并将数据记录至历史数据库中。在连续的 3-7 天观测期内,引擎会根据收集到的数据进一步优化参数推荐,最终将推荐参数推送到 Spark 等执行引擎,并实时监控任务的执行情况。- **启发式规则的应用**:利用基于规则树... 但是合并完成后下游任务读取数据性能比之前提高很多,对整个队列、集群来说是长期正向收益。后续我们会争取把小文件合并的性能损耗从 18%降到 10%以内。 ▌**结论 & 展望** 1. **自动化方案优势 & 局限...

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OLAP 在火山引擎 EMR 的最佳实践

读取离线数据需要先读取到在线存储中。客户核心痛点:实时性及查询性能问题,原有Gp模式需每15分钟批量写入最新数据到在线数据存储;实时更新能力;在线报表业务的联合多维分析性能不佳。针对用户情况火山提供了Doris+ES方案,通过客户现有MySQL+Kafka业务数据库经过DataSail,进入Doris及ES。其中,Doris可适配不同的connector,ES在更新场景下对数据实时性要求比较高,特别是点更新场景,保证数据的实时性。![picture.image](http...

OLAP 在火山 EMR 的最佳实践

读取离线数据需要先读取到在线存储中。客户核心痛点:实时性及查询性能问题,原有Gp模式需每15分钟批量写入最新数据到在线数据存储;实时更新能力;在线报表业务的联合多维分析性能不佳。针对用户情况火山提供了Doris+ES方案,通过客户现有mysql+kafka业务数据库经过DataSail,进入Doris及ES。其中,Doris可适配不同的connector,ES在更新场景下对数据实时性要求比较高,特别是点更新场景,保证数据的实时性。### **3.1.1 ES 连接器优...

火山引擎 DataLeap 套件下构建数据目录(Data Catalog)系统的实践

数据库等系统存储元数据,维护成本很高;接入一种元数据会增加2~3个ETL任务,运维成本直线上升## 新版本目标基于上述痛点,火山引擎 DataLeap 研发人员重新设计实现Data Catalog系统,希望能达成如下目标:- 产... 获取信息途径 | 特点分析 || ----------- | ----------- | ------------------------ | --------------------------------- | ------- ...

自建高性能数据库-选型与性能测试

本文介绍如何选择火山引擎云服务器自建各类高性能数据库。 一、场景描述数据库一直是构建现代应用的重要组件,几乎所有应用都始于数据并终于数据。随着数据驱动时代的到来,数据更是无处不在,进一步成为未来创新的基... 数据库产品 关系数据库 数据准确,连续性高,对事务支持,无限制索引。 传统应用程序、ERP、CRM 、交易系统、数据仓库 PostgreSQL、MySQL、MariaDB、Oracle Database、SQL Server 键值数据库 快速并发读取/写入 ,灵活...

火山引擎 DataLeap 构建Data Catalog系统的实践(三):关键技术与总结

获取各类任务系统中的信息,根据任务类型,调用不同的解析服务,将格式化过的血缘数据写入Data Catalog系统,供给下游的API调用或者MQ、离线数仓消费。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.co... 在读取这类数据时,我们发现性能极差。与关系型数据库慢查询优化类似,我们通过监控埋点收集到慢查询语句,借助gremlin的profile函数,分析query plan中的问题,并通过构建索引或者改写语句与配置等,做相应的优化。...

功能特性

文档数据库 MongoDB 版是否支持嵌套文档?支持。例如下述示例中的内容即为嵌套文档。 javascript { "_id": ObjectId("66ee651d8d1acb8a892c****"), "item":"journal", "qty":25, "size":{ "h":14, "w":21, "uom":"cm" }, "status":"A"}文档数据库 MongoDB 版如何处理节点故障?文档数据库 MongoDB 版提供了副本集和分片集群两种架构,关于产品架构的更多信息,请参见产品架构。每种架构的实...

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