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创建并连接到 RDS MySQL 数据库
# 前言在本教程中,您将学习如何创建RDS MySQL 数据库,并使用客户端连接,以及删除数据库。# 关于实验预计部署时间:20分钟级别:初级相关产品:RDS MySQL受众: 通用# 环境说明1. 如果还没有火山引擎账号,点击此[链接](https://console.volcengine.com/auth/signup/?redirectURI=%2Fecs%2Finstance)注册账号。 2. 如果您还没有VPC,请先点击[链接](https://console.volcengine.com/vpc/region:vpc+cn-beijing/vpc)创...
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读:Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设计
也不得不学习维护多套系统。为了解决这个问题,我们开启了 Krypton 项目,这是字节跳动基础架构 计算-实时引擎, 创新应用中心, 存储-HDFS & NoSQL 团队共同合作研发的新一代面向复杂业务的实时服务分析系统(HSAP: Hy... 数据库领域专家 & HBase Committer。北京邮电大学硕士,曾就职于 Nebula Graph、蚂蚁金服、猿辅导等公司,一直从事数据库相关研发工作。 ■ 推荐阅读 [
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VikingDB:大规模云原生向量数据库的前沿实践与应用
火山引擎向量数据库高级工程师 VikingDB 简介 ,其本质是将大语言模型的推理归纳能力与向量化信息检索能力相结合,从而快速建立能够理解特定语境和逻辑的问答系统。该方法的实现成本相对较低。 接下来,本文针对 Prompt Engineering 方法,来演示将云数据库 PostgreSQL 版作为向量数据库的使用方法。 核心概念及原理核心概念:嵌入向量(Embedding Vectors)向量 Embedding 是在自然语言处理和机器学习中...
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读 - Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设
**“Krypton 源于 DC 宇宙中的氪星,它是超人的故乡,以氪元素命名 ”。**# 引言近些年, 在复杂的分析需求之外,字节内部的业务对于实时数据的在线服务能力也提出了更高的要求。大部分业务不得不采用多套系统来应对不同的 Workload,虽然能满足需求,但也带来了不同系统数据一致性的问题,多个系统之间的 ETL 也浪费了大量的资源, 同时对于研发人员来讲,也不得不学习维护多套系统。为了解决这个问题,我们开启了 Krypton 项目,这是字...
【通俗讲解】向量数据库的崛起|社区征文
其中向量数据库就是一种引人注目的选择。概念的核心思想是将文本转换为向量,然后将这些向量存储在数据库中。当用户提出问题时,系统将问题转换为向量,然后在数据库中搜索最相似的向量和上下文,最终将相关文本返回给用户。以一个实际应用场景为例,假设我们有一份大量文档需要GPT处理,比如培训资料或操作手册。首先,我们可以将文档的所有内容通过Vector Embedding转化为向量,然后当用户提出相关问题时,将用户的搜索内容转换成向量...
MongoDB 恢复逻辑备份至自建数据库
前言 在本教程中,您将学习如何创建恢复 MongoDB 中的逻辑备份到自建的 MongoDB 数据库中 关于实验 预计部署时间:20分钟级别:初级相关产品:MongoDB受众: 通用 环境说明 如果还没有火山引擎账号,点击此链接注册账号。 如果您还没有VPC,请先点击链接创建VPC。 云数据库 MongoDB 版。 自建 MongoDB 数据库。 实验步骤 步骤1:创建逻辑备份进入到 MongoDB 控制台 选择您的实例,进入到详情页之后,选择 备份恢复,如下图: 点击 手动...
MySQL学习记录(第二天)
为查询缓存优化你的查询大多数的 MySQL 服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之一,而且这是被 MySQL 的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执行了多次的时候,这些查询结果会被放到一个缓存中,这样,后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了。这里最主要的问题是,对于程序员来说,这个事情是很容易被忽略的。因为,我们某些查询语句会让 MySQL 不使用缓存。MySQL 的查询缓存对这个函数不起作用。所以...
未来向量数据库的崛起与多元化场景创新 主赛道 | 社区征文
# 向量数据库的崛起与多元化场景创新## 前言:> 在如今的数字时代,数据被称作金子,对企业、科学家和管理者都有很大价值。但是,随着数据规模的不断增长,高效的管理、存储和检索数据变得越来越复杂。这引进了当今... 能通过深度学习模型来达到最准确、更有效的数据解决与分析。它的核心思想是以向量(也称为嵌入向量或特征向量)为数据的基本单元,用于存储、检索和查询大规模的高维数据。它以多维向量的形式保存信息。根据数据的复...
字节跳动数据库的过去、现状与未来
数据库技术一直是信息技术中极其重要的一环,在步入云原生时代后,云基础设施和数据库进一步整合,弥补了传统数据库的痛点,带来了高可扩展性、全面自动化、快速部署、节约成本、管理便捷等优势。从 2018 到 2021 年... Google 开始大量使用 NoSQL 和 BigData 数据库系统,但很快它就发现了不少问题,比如 NoSQL 不支持事务且每个产品的 NoSQL 接口都不一样,这给应用程序迁移和学习带来了极大的成本,为此它又开发了 NewSQL 这一新分支。...
加速大模型落地:火山引擎向量数据库的实践应用
传统数据库已经无法满足如此多样化数据的处理需求。向量数据库以其海量的数据存储规模、高效的计算查询能力,正在成为大模型时代重要的基础设施。**3 月23 日**,火山引擎开发者社区 Meetup 第十三期邀请到了火山... * [基于火山引擎云搜索服务的排序学习实战](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxODM0NzQ4Mg==&mid=2247485656&idx=1&sn=cc2515eefd2681c7ed9f7e409f5e9224&chksm=c1b3836df6c40a7bba48f9f445f0ad6f6d69f81dab858...
