国内外云数据库研究现状
社区干货
字节跳动数据库的过去、现状与未来
本期沙龙以《字节云数据库架构设计与实战》为主题。在沙龙中,字节跳动基础架构数据库资深工程师张雷,跟大家分享了《[字节跳动数据库的过去、现状与未来](https://mp.weixin.qq.com/s/4Bvo0EBo_xtKdVcqhGynCQ)》,本... 如果我们回顾数据库技术领域的整体发展情况,不难发现这样的发展规律。自 1980s DBMS 出现以来,IBM 等商业化公司在早期纷纷推出 OLTP 型数据库,这一时期数据库的典型特征是为了解决应用程序开发过程中管理数据的复...
火山引擎新一代数据库的探索与实践
点击上方👆蓝字关注我们! 伴随着云计算、分布式技术的逐步落地,急剧膨胀的数据规模、多样化的数据类型、更复杂的业务特征给数据存储、计算等带来了更严峻的挑战;数据库的形态也随之发生了... * NoSQL 应用现状* 为什么是 NoSQL?* 字节跳动&火山引擎的 NoSQL 实践* 未来之路数据库技术一直是信息技术中极其重要的一环,在步入云原生时代后,云基础设施和数据库进一步整合,弥补了传统数据库的痛点,带来了高可扩...
火山引擎上云迁移指南(一):上云迁移背景与流程
专注于存储&数据库产品的解决方案规划、设计和拓展工作。> **火山引擎存储&数据库解决方案团队**,由资深的存储&数据库解决方案架构师组成。团队致力于帮助企业与组织更好的使用火山引擎云存储与云数据库产品,针对... 平稳地迁移上云。- 配套的迁移工具:提高迁移效率和降低人为操作的失误风险,避免人为失误导致的数据丢失、业务中断。- 专业的迁移团队:火山引擎云迁移团队结合多年迁移实战经验和企业业务、IT系统现状,为企业迁移...
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国内外云数据库研究现状-优选内容
国内外云数据库研究现状-相关内容
火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书 V1.0(中)
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群** 近日,《火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书》正式发布。白皮书简述了 ByteHouse 基于 ClickHouse 引擎... 为了降低对元数据库的访问压力,对于访问频度高的元数据会进行缓存。元数据服务自身只负责处理对元数据的请求,自身是无状态的,可以水平扩展。- **安全管理**权限控制和安全管理,包括入侵检测、用户角色管理...
火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书 V1.0 (Ⅴ)
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群** 近日,《火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书》正式发布。白皮书简述了 ByteHouse 基于 ClickHouse 引擎... 数据库、数据表、视图等对象都在租户内部进行管理和授权,数据安全限制在租户内部。数据查询、数据导入任务也在各自租户中,增加了任务代码安全性。多租户管理功能适应了整个企业资源集中统一管理、按需按份额使...
2024年03月
自定义查询: 支持用户查询已建任务执行情况,帮助排查数据是否异常。通过输入ID即可快速查询导入到内存数据库中的数据情况。 新增 对权限管理移除用户权限归属问题逻辑优化。当管理员将某用户移除项目或删除时... 同时查看在线服务任务的运行状况。 自定义查询:提供灵活的查询工具,帮助用户通过输入ID快速查询导入到内存数据库中的数据情况,快速排查数据异常。 新增 数据管理与查询增强:新增「查询数据源下属性的枚举值」接...
一文带你读懂:云原生时代业务监控|社区征文
存储到数据库(BigTable)中;又或者,特定请求的元数据信息,从服务请求中剥离出来,发送给一个异常收集服务,如 NewRelic。**(3)Tracing:** 特点是它在单次请求的范围内,处理信息。任何的数据、元数据信息都被绑定到系... 云原生业务立体化监控方案针对了七个环节进行监控:1. 拨测监控:业务质量监控;1. 前端性能监控:小程序等; 举例子:健康码白屏了,前端也要重点关注的1. 网络质量监控:国内外的网络环境差异较大 举...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
> 本文整理自火山引擎开发者社区技术大讲堂第三期演讲,主要介绍了 NoSQL 的前世今生和发展脉搏,以及字节跳动 NoSQL 的实践。**作者:王佳毅|火山引擎存储&数据库解决方案负责人**## NoSQL 应用的现状什么是 ... 只在必要情况下乱序同步,这样大幅度提高了数据达到一致的速度,数据修复不必再依赖读取,也可充分发挥整个系统的读性能。。依据边缘计算予以处理与分析,可实时改进车流量,提高路面利用率。同时,依据紧急状况(如交通事故、道路维...
OLAP引擎也能实现高性能向量检索,据说QPS高于milvus!
ByteHouse是火山引擎推出的云原生数据仓库,近期推出高性能向量检索能力,本篇将结合ByteHouse团队对向量数据库行业和技术的前沿观察,详细解读OLAP引擎如何建设高性能的向量检索能力,并最终通过开源软件VectorDBBench测试工具,在 cohere 1M 标准测试数据集上,recall 98 的情况下,QPS性能已可以超过专用向量数据库(如milvus)。# 向量检索现状分析## 向量检索定义对于诸如图片、视频、音频等非结构化数据,传统数据库方式无法进...
干货|从MySQL到ByteHouse,抖音精准推荐存储架构重构解读
作为一种行式存储的数据库,MySQL对于大量数据的处理效率较低。如果要在MySQL上查询上亿级别的数据,可能需要更高配置的硬件,甚至可能需要采用分片、读写分离等策略来提升性能,这将导致硬件成本显著提高。 ... 从现状来看,当前圈层架构简单且为区分查询场景,与数据库直接交互且仅支持简单的同步查询,当业务需要较复杂的泛化圈选条件时,需要用户在平台等待超过15s。 从未来规划,目前以 RDS 为存储的同步查询架构已...
一键诊断管理
数据库性能情况的全貌,快速确认实例是否存在异常。本文介绍如何管理一键诊断。 前提条件已注册火山引擎账号并完成实名认证。操作步骤,请参见如何进行账号注册和实名认证。 已创建云数据库 MySQL 版实例。详细操作... 包括健康状况、高风险和无风险的数量。您也可以单击查看详情,在扣分详情对话框查看当前实例内的具体扣分项。 健康状态摘要 在健康状态概要区域,您可以查看包括平均 CPU 使用率、平均内存使用率、平均 QPS、平均 TP...
