数据库分布式部署
社区干货
分布式数据库在抖音春晚活动中的应用
第三点是传统单机数据库在部署和使用上可能会存在跨机房的问题,我们可能要在 RPO 和性能之间取得 tradeoff。既然传统的大型数据库系统架构有这样一些问题,自然而然我们就会想着寻找另一条出路。那分布式数据库是不是我们要寻找的答案?目前看来,我们确实是在这条路上走得越来越远了。## 分布式数据库架构简介主流的分布式数据库的架构主要有以下两个类型:- Shared-Nothing 架构:最早使用 Shared-Nothing 架构的一些产品...
分布式数据库TiDB的设计和架构
导语市场上有很多数据库产品,如Oracle、MySQL、SQLServer、NoSQL、NewSQL等,那么目前数据库圈最火的分布式关系型数据库之一TiDB你了解吗?相信很多同学以前听说过TiDB,也知道是一款国人研发的数据库,但你知道TiDB... 建议部署奇数个 PD 节点。
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字节跳动数据库的过去、现状与未来
数据库技术一直是信息技术中极其重要的一环,在步入云原生时代后,云基础设施和数据库进一步整合,弥补了传统数据库的痛点,带来了高可扩展性、全面自动化、快速部署、节约成本、管理便捷等优势。从 2018 到 2021 年,伴随业务和数据的迅猛增长,字节跳动的分布式数据库系统取得了令人振奋的发展。如下图所示,在这 4 年间,公司应用侧容器数量从 5 万个增长到了 750 万个,截至目前已经突破 **1000 万** 。这 1000 万个容器筑成了字节...
字节跳动数据库的过去、现状与未来
跟大家分享了《[字节跳动数据库的过去、现状与未来](https://mp.weixin.qq.com/s/4Bvo0EBo_xtKdVcqhGynCQ)》,本文根据分享整理而成。数据库技术一直是信息技术中极其重要的一环,在步入云原生时代后,云基础设施和数据库进一步整合,弥补了传统数据库的痛点,带来了高可扩展性、全面自动化、快速部署、节约成本、管理便捷等优势。从 2018 到 2021 年,伴随业务和数据的迅猛增长,字节跳动的分布式数据库系统取得了令人振奋的发展。...
火山引擎云搜索服务升级云原生新架构,提供数十亿级分布式向量数据库能力
云搜索服务 ESCloud 是火山引擎提供的完全托管在线分布式搜索服务,兼容 Elasticsearch、Kibana 等软件及常用开源插件。可以提供结构化、非结构化文本的多条件检索、统计、报表,帮助实现一键部署、弹性扩缩、简化运... 大模型时代下的原生向量搜索和数据库 随着推荐、音视频等新兴领域应用的涌现和对大模型场景的需求,引入多模态搜索来满足更加复杂的搜索需求势在必行。我们在全文检索的基础上增加向量搜索能力来实现...
火山引擎云搜索服务升级云原生新架构;提供数十亿级分布式向量数据库能力
云搜索服务 ESCloud 是火山引擎提供的**完全托管在线分布式搜索服务**,兼容 Elasticsearch、Kibana 等软件及常用开源插件。可以提供结构化、非结构化文本的多条件检索、统计、报表,帮助实现一键部署、弹性扩缩、简... 大模型时代下的原生向量搜索和数据库随着推荐、音视频等新兴领域应用的涌现和对大模型场景的需求,引入多模态搜索来满足更加复杂的搜索需求势在必行。我们在全文检索的基础上**增加向量搜索能力来实现对非结构化数...
火山引擎云搜索服务升级云原生新架构;提供数十亿级分布式向量数据库能力
云搜索服务 ESCloud 是火山引擎提供的 **完全托管在线分布式搜索服务** ,兼容 Elasticsearch、Kibana 等软件及常用开源插件。可以提供结构化、非结构化文本的多条件检索、统计、报表,帮助实现一键部署、弹性扩缩、... 大模型时代下的原生向量搜索和数据库** 随着推荐、音视频等新兴领域应用的涌现和对大模型场景的需求,引入多模态搜索来满足更加复杂的搜索需求势在必行。我们在全文检索的基础上 **增加向量搜索...
我在字节跳动研发数据库|火山引擎开发者社区 Meetup 讲师访谈
火山引擎开发者社区第二期 Meetup 邀请到了火山引擎系统开发工程师马浩翔为大家分享《分布式数据库在抖音春晚活动中的应用》,小火山提前采访了马浩翔,和大家分享他对春晚红包项目印象深刻的事情,以及对分布式数据库... 需要对数据库扩容时,可以按需分别扩展计算节点或者存储节点,不需要死板地按机器维度同时扩展计算(CPU)和存储(磁盘),浪费资源。* **高可用和高可靠**。在分布式存储层,可把数据按多副本跨多机房部署,而计算节点可...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
我们知道关系型数据库强调 CAP 理论:Consistency,Availability 和 Partition Tolerance,这三者不可兼得。谈到 NoSQL,我们会引入 BASE 概念:- **Basically Available**:分布式系统在出现故障时允许损失部分可用... 支持 Serverless 存储:多租户 QoS 保证、多维度的负载均衡调度、极致的资源利用率。字节跳动目前已有 5000+ 业务在使用 ABase,服务器超过 5W 台,请求量达到百亿级,数据规模百 PB 级,在 30 多个地域多地部署。...
火山引擎新一代数据库的探索与实践
点击上方👆蓝字关注我们! 伴随着云计算、分布式技术的逐步落地,急剧膨胀的数据规模、多样化的数据类型、更复杂的业务特征给数据存储、计算等带来了更严峻的挑战;数据库的形态也随之发生了很大变化,各类数据库不断涌现。在基础设施全面云原生化的今天,火山引擎的云原生数据库如何面对数亿日活应用访问下超过 EB 级别的海量存储规模?对于更复杂的非结构化数据类型,火山引擎的 NoSQL 能力又如何助力业务...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
我们知道关系型数据库强调 CAP 理论:Consistency,Availability 和 Partition Tolerance,这三者不可兼得。谈到 NoSQL,我们会引入 BASE 概念:- Basically Available:分布式系统在出现故障时允许损失部分可用性,以保... 全球化部署:快速的一致性算法;支持 Zset,List 等复杂数据结构的 CRDT 方案。- 支持高性能架构:包括 RunToComplete 架构、KV 分离/全内存索引、FIFO log 优化。- 支持 Serverless 存储:多租户 QoS 保证、多维度...
