数据库开发学习
社区干货
我在字节跳动研发数据库|火山引擎开发者社区 Meetup 讲师访谈
《分布式数据库在抖音春晚活动中的应用》,小火山提前采访了马浩翔,和大家分享他对春晚红包项目印象深刻的事情,以及对分布式数据库的看法。 **小火山:简单介绍一下自己,有什么兴趣爱好?****马浩翔**:我硕士毕业于美国东北大学,目前担任数据库系统开发工程师。因为我 **来自工程师文化的家庭** ,所以在小学的时候就很喜欢鼓捣,经常把硬件拆了又装,还学习在 DOS 黑框里敲神奇的命令。长大后赶上了移动互联...
未来向量数据库的崛起与多元化场景创新 主赛道 | 社区征文
这引进了当今向量数据库系统,能够反转数据解决与分析的方式...随着大模型的兴起,向量数据库越来越成为开发者关注的重点。## 一、概述:为数据的基本单元,用于存储、检索和查询大规模的高维数据。它以多维向量的形式保存信息。根据数据的复...
创建并连接到 RDS MySQL 数据库
# 前言在本教程中,您将学习如何创建RDS MySQL 数据库,并使用客户端连接,以及删除数据库。# 关于实验预计部署时间:20分钟级别:初级相关产品:RDS MySQL受众: 通用# 环境说明1. 如果还没有火山引擎账号,点击此[链接](https://console.volcengine.com/auth/signup/?redirectURI=%2Fecs%2Finstance)注册账号。 2. 如果您还没有VPC,请先点击[链接](https://console.volcengine.com/vpc/region:vpc+cn-beijing/vpc)创...
字节跳动数据库的过去、现状与未来
数据库技术一直是信息技术中极其重要的一环,在步入云原生时代后,云基础设施和数据库进一步整合,弥补了传统数据库的痛点,带来了高可扩展性、全面自动化、快速部署、节约成本、管理便捷等优势。从 2018 到 2021 年... 字节跳动数据库的“现在” 为了解决这三个问题,数据库团队开发了第二代数据库,围绕标准化和系统化构建了庞大的产品矩阵和运维平台。
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创建并连接到 RDS MySQL 数据库
# 前言在本教程中,您将学习如何创建RDS MySQL 数据库,并使用客户端连接,以及删除数据库。# 关于实验预计部署时间:20分钟级别:初级相关产品:RDS MySQL受众: 通用# 环境说明1. 如果还没有火山引擎账号,点击此[链接](https://console.volcengine.com/auth/signup/?redirectURI=%2Fecs%2Finstance)注册账号。 2. 如果您还没有VPC,请先点击[链接](https://console.volcengine.com/vpc/region:vpc+cn-beijing/vpc)创...
字节跳动数据库的过去、现状与未来
数据库技术一直是信息技术中极其重要的一环,在步入云原生时代后,云基础设施和数据库进一步整合,弥补了传统数据库的痛点,带来了高可扩展性、全面自动化、快速部署、节约成本、管理便捷等优势。从 2018 到 2021 年... 字节跳动数据库的“现在” 为了解决这三个问题,数据库团队开发了第二代数据库,围绕标准化和系统化构建了庞大的产品矩阵和运维平台。执行过程中的一个逻辑单位(不可再进行分割),由一个有限的数据库操作序列构成(多个DML语句,select语句不包含事务),要不全部成功,要不全部不成功。如 A 给 B 要划钱,... 实际开发应用很少。注:MySQL 默认的事物隔离级别为可重复读(**Repeatable Read**)。查看默认隔离级别:```SHOW VARIABLES LIKE 'transaction_isolation';或SELECT @@transaction_isolation;```**如何设...
Microsoft SQL Server 从零开始成为高手,全攻略
如何才能成为某一个领域的高手?你需要有一个明确的目标(知道要学什么);同时还要为这个目标找到一条明确的道路(知道怎么学)。最后再通过日复一日的艰苦学习,努力实践,达到灵活掌握,运用自如的水平。Microsoft SQL Server 今年来虽然在国内的互联网企业运用日渐式微,但是从全球来看它依然是稳坐前三的关系型数据库产品,同时随着Azure的日渐成长,目前在海外的声势日渐庞大,掌握SQL Server能伴你一生无忧。### **资质&证书**微...
抖音大规模实践,火山引擎向量数据库是这样炼成的
向量数据库作为大模型“记忆体”,不仅能够为其提供数据存储,而且能通过数据检索、分析让大模型进行知识增强,成为生成式 AI 应用开发新范式的重要组成部分。用图片搜索图片或者文本搜索文本时,在数据库中存储和对比的并不是图片和视频片段,而是通过深度学习等算法将其提取出来的“特征”,“特征”提取的过程称为 Embedding,提取出的“特征”用数学中的向量来表示。向量化的目的是为了通过向量相似来进行非结构化数据的检索,向量...
