ajax动态获取数据库中的数据方法
社区干货
干货|前端与数仓可以实现“无壁”沟通吗?
小隐同学 from 字节跳动数据平台前端团队DATA 前言大数据时代对前端的赋能绝非仅为“从后端接口获取数据,然后以一定方式展示在页面中”而已,前端从事人员被给予越来越高的期待。尤其是当你正在一个数据平台类的公司或部门乘风破浪,那么对整个数据链的了解,甚至一个人cover整个链条,都可能成为常态。 DATA 在数据平台,一个前端要做好的心理转变如果你被问到:“前端与...
系统集成在一些特定行业的相关概念
可从两个层面理解数据仓库:首先数据仓库用于决策支持,面向分析型数据处理,不同于企业现有的操作型数据库;其次数据仓库是对多个异构数据源的有效集成,集成后按主题重组,且放在数据仓库中的数据一般不再修改。... 文件共享传输的方式是一种简单直观的办法。它的典型交互场景如下:![图示描述已自动生成]()在这种场景下,烟草物流系统产生包含需要提供信息的文件,然后再由相关集成系统来通过访问文件获取信息。集成部分主要...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
数据库系统和中间件。我们每天日常生活中的方方面面,背后都离不开这些基础软件的支撑,其中数据库系统是业务数据的载体,比如银行卡上的余额,是非常重要的数据,不能有任何差错,数据库在所有IT系统中的地位都是重中之重。数据库作为基础软件的重要性不言而喻,各行各业的数字系统都离不开数据库系统。但不同行业特点不同,行业需求也就不同。面对着业界上百种数据库类型,到底应该如何根据自己的业务特征去选择最合适的数据库系统?这...
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
苍山负雪,烛名天南,2022注定是不平凡的一年,岁末全国开发,在发表改文章时,正式自己🐑第二天,一切的恐惧源于无知,发烧39度一粒布洛芬就解决了,解决恐惧最好的方式就是直面恐惧,凡是过往,皆为终章,愿2023我们能拨雪寻... 配合K8s原生服务注册发现/配置中心/分布式调度中心/日志/监控/告警/链路追踪/DevOps等构筑完整应用体系;- 数据层:存储使用有云硬盘/对象存储/CFS,数据库有MongoDB分片集群/MySQL/Redis/ElasticSearch/RabbitMQ进行...
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ajax动态获取数据库中的数据方法-优选内容
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一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
数据库系统和中间件。我们每天日常生活中的方方面面,背后都离不开这些基础软件的支撑,其中数据库系统是业务数据的载体,比如银行卡上的余额,是非常重要的数据,不能有任何差错,数据库在所有IT系统中的地位都是重中之... 数据库的处理方式是不一样的,时序型 NoSQL 数据库主要是有效地收集、存储和查询高频产生的各种时间序列数据,对此做了专门的设计和优化,专门用于这类场景。图 NoSQL 数据库主要用于处理“关系”数据。这里的“关...
火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书 V1.0(中)
每个虚拟集群里包含 0 到多台计算节点,可按照实际资源需求量动态的扩缩容。 一个租户内可以创建 1 个或多个计算组,计算资源扩缩容的方式有两种,一种是调整计算组的 CPU 核数和内存大小实现快速的纵向扩缩容,另一种方式是增减计算组的数量实现水平扩容,在存储计算分离的架构下,计算资源与存储资源是解耦的且无状态的,扩缩容过程不需要迁移和平衡数据,因而可以实现快速弹性扩缩容。 计算节点主要承担的是计算任务,这些...
干货|ByteHouse+Airflow:六步实现自动化数据管理流程
确保数据流程的可扩展性和可靠性。 **二、自动化工作流管理:**Airflow的直观界面通过可视化的DAG(有向无环图)编辑器,使得创建和调度数据工作流程变得容易。通过与ByteHouse集成,可以自动化提取、转换和加... **他们将Apache Airflow作为数据管道编排工具,同时选择ByteHouse作为数据仓库解决方案,** 以利用其强大的分析和机器学习功能。 数据洞察有限公司在电子商务行业运营,需要收集存储在AWS S3中的大量客户...
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读:Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设计
**Krypton 源于 DC 宇宙中的氪星,它是超人的故乡,以氪元素命名**” **引言** 近些年, 在复杂的分析需求之外,字节内部的业务对于实时数据的在线服务能力也提出了更高... Krypton 使用了静态和动态相结合的方式来决定 Query 执行的并发度。1. 在 Plan 阶段,Optimizer 会根据 Data Server 的数目,来决定 Fragment 级别和 Pipe 级别的并发度,这么做可以避免动态修改 Plan 带来的额外...
分布式数据库TiDB的设计和架构
也知道是一款国人研发的数据库,但你知道TiDB到底是如何实现的?它跟其他数据库产品相比,它的核心优势是什么?此次夜校分享,xiaoyu向大家介绍了数据库发展史、TiDB 设计、架构及生态及TiDB在得物的应用。# 数据库技术发展演进**2008年以前**2008 年以前应用最为广泛的是单机关系型数据库(SQL),能很好的解决复杂的数据运算及表间处理,多用于银行、电信等传统行业复杂业务逻辑场景中,以 Oracle 为代表。此类数据库挑战在于成本...
漫谈开源许可证:开发者需要知道的法理和事例
这里我们可以先将开源软件等价于图中的 FOSS 软件,然后根据这张图可以有以下解读:* **开源软件 ≠ 免费软件**“自由软件”是关乎自由的问题,与价格无关。要理解这个概念,你要按照 Free Software 中的“Fr... 方式共享要求的许可协议。这两种开源许可证都对软件可以如何使用、研究或修改提供同样自由。其主要差别是,当软件被分发(不论有无被修改)时, **宽松许可允许分发者限制他人对源代码的获取权** ,而 copyleft 许可则...
干货|揭秘字节跳动对Apache Doris 数据湖联邦分析的升级和优化
其中比较突出的是对实时性支持不足。如果我们把数据湖和实时数仓进行融合,利用实时数仓的快速分析能力去查询数据湖中的海量数据,势必将会给企业带来更高的价值。 数据湖和实时数仓具备不同特点: **● 数据湖:**提供多模存储引擎,如 S3、HDFS 等,也支持多计算引擎,如 Hive、Spark、Flink 等。在事务性方面,数据湖支持 ACID 和 snapshot 等方式。同时,数据湖提供了 Hudi、Iceberg、DeltaLake 等表格式的定义,...
数据消费接口
本文档介绍【实时订阅】的【发文流式接口】,和【回溯订阅】的【发文回溯接口】的调用方式。 注意 该接口仅提供给【API对接】场景使用,待下线,建议使用【BMQ对接】,参考【基础配置】中的【BMQ对接】 概述 内容洞察平台在客户侧进行订阅任务配置后,会将命中规则的内容,通过接口的形式,推送给客户侧,按照订阅任务类型的不同,数据消费的接口,也分为以下两种形式: 【发文实时接口】:针对【实时订阅任务】,当发文命中订阅规则时,会实时...
干货|一套架构框架满足流批数据质量监控
业务数据由 Hive 定期同步到 ClickHouse;希望每次同步任务后检查 Hive 与 ClickHouse 中的指标是否一致。通过上面的介绍,大家应该也大致清楚了当前数据质量需要解决的问题。可能有人会说,数据质量平台我也做过,... 对于流式数据的监控,我们选择了 Flink 引擎,因为流式数据不同于离线数据,不能用快照的方式低成本拿到过程。所以我们要依赖一些外部的时序数据库再加规则引擎来展示对数据的监控。 