数据库和大数据一样吗
社区干货
三分钟了解大数据技术发展史|社区征文
我们常说的大数据技术,大致主要起源于 Google 在 2004 年前后发表的三篇论文,其实数据处理早就存在,每个公司或者个人都有自己的大数据处理系统,并没有形成编程框架和理念,而这三篇论文也就是我们熟知的大数据三驾马车,分别是分布式文件系统 GFS、大数据分布式计算框架 MapReduce 和 NoSQL 数据库 BigTable,这三篇论文影响了当今大数据生态,可以称得上大数据的基石,Doug cutting 大佬在基于谷歌的三篇论文开发出了 hadoop hdfs 分...
工业大数据分析与应用——知识总结 | 社区征文
存储成本和处理成本的下降#### 1.1.1 第三次信息化浪潮#### 1.1.2 信息科技为大数据时代提供技术支撑1. 存储设备容量不断增加2. CPU处理能力大幅提升3. 网络带宽不断增加#### 1.1.3 数据产生方式的变革促成大数据时代的来临- 大数据产业链的4个环节 - 大数据生产与集聚 - 如交易数据、交互数据、传感数据。 - 大数据组织与管理 - 如开展分布式文件系统、分布式计算系统、数据库、数据仓储、MOLAP、HOLA...
我的大数据学习总结 |社区征文
# 学习的体系在开始学习大数据时,我参考过许多学习路线的建议,但觉得直接照搬别人的学习顺序未必适合自己。最后结合工作需要和个人经历,我制定了一套适合自己的学习路线:开始学习Linux命令和系统基本概念。然后分别学习Java、Python以及Scala这几种在大数据开发中常用的编程语言。然后着重学习Hadoop核心技术如HDFS和MapReduce;接触数据库Hive后,学习数据流技术Kafka和分布式协调服务Zookeeper。深入研究Yarn和求执行引擎Spark...
2023 年大数据个人技术能力提升心得体会|社区征文
其实学大数据框架,最终还是要用到实际项目业务中的,我们梳理下实际大数据项目开发的整个流程,把这些流程中涉及到的技术,框架学会即可。**首先第一步是获取数据**,也叫数据采集,只有把数据放到大数据平台,我们才能进行后面的操作,那么都获取哪些数据呢,无非就下面这几种:- 第一:业务库中的数据,比如存储用户信息的,订单信息的数据。这些数据一般都是存在关系型数据库如MySql中。- 第二:日志数据,日志数据包括,埋点的数据和...
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数据库和大数据一样吗-优选内容
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自建高性能数据库-选型与性能测试
本文介绍如何选择火山引擎云服务器自建各类高性能数据库。 一、场景描述数据库一直是构建现代应用的重要组件,几乎所有应用都始于数据并终于数据。随着数据驱动时代的到来,数据更是无处不在,进一步成为未来创新的基... 云服务器实例名称如果显示相同名称,可单击名称进入概览页面,进行修改。本示例将云服务器实例名称修改为HammerDB-01和HammerDB-02。 添加安全组规则。 单击任意云服务器实例名称,进入实例“概览”页面。 单击安...
大数据学习架构实践|社区征文
分布式系统需要尽量满足除了一致性、可用性与分区容错性。而在微观上,系统则要解决由于分布式节点出现宕机或者出现错误情况下的问题。在这种情况下,需要由主节点(资源管理器)将出现问题的节点的任务转交给其他节点或者重启当前节点重新运行来完成,并且这里还要保证数据没有出现重复计算的问题。## **3.3 文件存储与列式存储**1)HDFS文件存储HDFS是大数据系统的数据存储核心。一般来说,我们都是通过数据库进行数据存储的,...
电商业务部署及数据库上云
近些年随着云计算、大数据等行业的高速发展,电商业务上云逐渐成为主流。本文为您介绍电商业务部署以及数据库上云的相关操作,指导您搭建数据库、部署业务及数据迁移等。 注意 本文仅为演示操作,文中出现的所有截图、... 可将火山引擎云服务器中数据库,传输至火山引擎云数据库RDS。 场景一操作步骤模拟电商资源建站创建私有网络 登录火山引擎私有网络控制台。 在顶部导航栏选择私有网络所在的地域,需要与待部署的云资源保持一致,本操...
大数据技术探索:学习、应用与未来趋势 | 社区征文
# 前言大数据可视化是一种利用图表、图形和别的视觉元素来显示大型数据集的技术。可以帮助大家找到数据中的方法、趋势和关联,随后适用决策、难题改进和洞悉发觉。# 一大数据可视化操...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
可以随意地存储与读取数据,因此文档型 NoSQL 数据库解决了关系型数据库表结构扩展不方便的问题。宽列型 NoSQL 数据库,主要用在大数据、OLAP 场景。其特点是可以提供海量的存储容量,PB 级别数据量可以轻松存储,并且成本较低。时序型 NoSQL 数据库主要应用在一些与时间强相关的数据模型,例如 IoT、监控数据等场景。对于时间序列相关的数据,时序型 NoSQL 数据库的处理与关系型数据库的处理方式是不一样的,时序型 NoSQL 数据库主...
分布式数据库TiDB的设计和架构
传统行业数据量迅速提升,需要同时满足低成本、线性扩容及能够处理交易类事务的新型数据库,大数据的存储刚需不可避免。NewSQL的挑战在于,它是基于 Google Spanner/F1 论文,未开源它的代码及技术细节,是基础软件最前... 并兼容大多数 MySQL 的语法,在大多数场景下可以直接替换 MySQL- 默认支持高可用,在少数副本失效的情况下,数据库本身能够自动进行数据修复和故障转移,对业务透明- 支持 ACID 事务,对于一些有强一致需求的场景友...
数据库表及视图
数据库和表概述数据库其实是数据的逻辑分组。每个数据库包含许多表和视图。表是存放数据的地方,由结构化的行和列组成。视图是依赖于表的保存的查询。当访问视图时,会在后台执行查询并返回结果。 数据库每个数据库都... 按键排序用于决定数据在数据库中的实际存储方式。用户使用按键排序最多可以指定 5 列。 主键 (强制)- 主键通常与按键排序的作用相同,用于整理数据文件。 分区键 (强制)- 分区键用于决定表中的每行属于哪个数据分区...
字节跳动数据库的过去、现状与未来
云基础设施和数据库进一步整合,弥补了传统数据库的痛点,带来了高可扩展性、全面自动化、快速部署、节约成本、管理便捷等优势。从 2018 到 2021 年,伴随业务和数据的迅猛增长,字节跳动的分布式数据库系统取得了令... 支持单 AZ / 跨 3 AZ 强一致部署,既保持了灵活性,又解决了传统通过 Binlog 跨多数据中心异步复制带来的 RPO 无法等于 0 的问题;* **高性能**:数据库团队做了大量优化工作,使 veDB 在高并发集群模式下的吞吐量 QP...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
可以随意地存储与读取数据,因此文档型 NoSQL数据库解决了关系型数据库表结构扩展不方便的问题。宽列型NoSQL数据库,主要用在大数据、OLAP场景。其特点是可以提供海量的存储容量,PB级别数据量可以轻松存储,并且成本较低。时序型NoSQL数据库主要应用在一些与时间强相关的数据模型,例如IoT、监控数据等场景。对于时间序列相关的数据,时序型NoSQL数据库的处理与关系型数据库的处理方式是不一样的,时序型NoSQL数据库主要是有效地收...
