拓展工作。 > **火山引擎存储&数据库产品解决方案团队**,由资深的存储&数据库解决方案架构师组成。团队致力于帮助企业与组织更好的使用火山引擎云存储与云数据库产品,针对实际业务场景设计最优的解决方案,用专业技术助力组织和企业实现业务成功。## 为什么要做数据库选型### 数据库选型的重要性与难点发展数字经济是当下各行各业的重要方向。支撑数字经济的底座是软件,特别是基础软件,可以说基础软件是整个数字经济的坚实底...
对于非数据库专业人士,选择复杂度非常高。本文的目的就是要尝试回答这个重要且复杂的问题。如果您计划将 IT 业务系统部署在火山引擎之上,可以参考本文的思路,选择合适的火山引擎云数据库服务,为业务应用打造坚实... 主要关注数据库的可运维性,包括监控告警、备份恢复、升级迁移、问题诊断工具、调优工具等** ;稳定性,包括高可用性、自动主从切换、手动主从切换、会话管理等;性能,包括 QPS、时延、吞吐量等;可扩展性,包括灵活变配...
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本期沙龙以《字节云数据库架构设计与实战》为主题。在沙龙中,字节跳动基础架构数据库资深工程师张雷,跟大家分享了《[字节跳动数据库的过去、现状与未来](https://mp.weixin.qq.com/s/4Bvo0EBo_xtKdVcqhGynCQ)》,本文根据分享整理而成。数据库技术一直是信息技术中极其重要的一环,在步入云原生时代后,云基础设施和数据库进一步整合,弥补了传统数据库的痛点,带来了高可扩展性、全面自动化、快速部署、节约成本、管理便捷等优势。...
本文介绍云数据库 PostgreSQL 版的产品功能动态和相关文档。 说明 本文所介绍的部分功能尚处于邀测阶段。如需使用,请提交工单申请。 2024 年 04 月功能名称 功能描述 发布时间 发布地域 相关文档 提供新版白名单管... 2023-12-08 全部 任务调度器扩展(pg_cron) 支持 pg_vector 0.5.0 版本 云数据库 PostgreSQL 版已全面支持 pg_vector 0.5.0。pg_vector 0.5.0 版本新增支持了索引类型 hnsw 索引、并行索引构建 IVFFlat、向量的逐元...
本文就如何利用云数据库 PostgreSQL 版和大语言模型技术(Large Language Model,简称 LLM),实现企业级智能交互式问答系统进行介绍。通过本文,您将学习了解到:交互式问答系统原理、PostgreSQL 向量化存储和检索技术,... 性价比高:可使用已有数据库实例,不需要额外购买其他庞大的集群资源。 数据实时更新可用:向量数据可以在毫秒级实现新增、更新,并且依然具备事务属性,无需担心数据的错乱。 支持高并发,扩展容易:在向量化场景可支...
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火山引擎文档数据库 MongoDB 版是一款完全兼容MongoDB协议,且具备高可用、高性能、可扩展的全托管式在线云数据库服务
可以在自己创建的专有网络内创建和管理云产品实例,比如ECS、负载均衡、RDS等。 负载均衡CLB 是一种将访问流量按策略分发给多台后端服务器的服务,可以扩展系统对外服务能力,通过消除单点故障提升应用系统的可用性。 云服务器ECS 是一种由CPU、内存、云盘组成的资源集合,可以结合自己的需求申请对应大小、不同规格的资源,用于运行不同的业务负载。 云数据库RDS 是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务。提供了容灾、备份、恢复...
本期沙龙以《字节云数据库架构设计与实战》为主题。在沙龙中,字节跳动基础架构数据库资深工程师张雷,跟大家分享了《[字节跳动数据库的过去、现状与未来](https://mp.weixin.qq.com/s/4Bvo0EBo_xtKdVcqhGynCQ)》,本文根据分享整理而成。数据库技术一直是信息技术中极其重要的一环,在步入云原生时代后,云基础设施和数据库进一步整合,弥补了传统数据库的痛点,带来了高可扩展性、全面自动化、快速部署、节约成本、管理便捷等优势。...
Serverless和云原生数据库的结合可以提供更高效、可扩展、灵活和安全的数据处理和分析解决方案,帮助企业更好地利用云资源,提高数据处理和分析的性能和效率。 **本篇将通过“五问ByteHouse”,为你解... 而且理想的 Serverless 架构需要能够自动地根据用户请求的负载进行智能的动态伸缩,在不需要时自动释放资源,业务浪涌时自动分配更多资源。以上对全局的资源调度能力提出了更高的要求。 4. **混合负载** ...
专注于存储&数据库产品的解决方案规划、设计和拓展工作。> **火山引擎存储&数据库解决方案团队**,由资深的存储&数据库解决方案架构师组成。团队致力于帮助企业与组织更好的使用火山引擎云存储与云数据库产品,针对... 没有放之四海而皆准的方法可以应用于整个应用程序产品组合。您需要考虑一些因素,例如您的组织采用云的时间表、迁移到云的关键业务驱动因素、当前应用程序的复杂性、所需的更改率、迁移工作量、可扩展性要求以及其他...
向量数据库近来的火热来源于大语言模型的兴起,但在大模型兴起之前,VikingDB 已经在字节内部广泛应用,最初应用在推荐、广告、搜索的召回环节,后来逐步扩展到了消重、风控、对话、文档搜索等需要向量检索的其他场景。... VikingDB 也逐渐契合云原生的理念,为孵化商业化向量数据库产品打下了坚实的基础。依托于 VikingDB 在字节内部积累的丰富经验,我们在火山引擎推出了 VikingDB 的商业化版本,以更好地对外部客户进行赋能。**应用:...