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未来向量数据库的崛起与多元化场景创新 主赛道 | 社区征文

这引进了当今向量数据库系统,能够反转数据解决与分析的方式...随着大模型的兴起,向量数据库越来越成为开发者关注的重点。## 一、概述:![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/bc50dc4519a14312bdb4dfa25da7fc1b~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049273&x-signature=UuyAC44yecYElEjZMYfBeMiWYIs%3D)随着人工智能时代的来临,我们要更有效的解决图象...

集简云本周更新: 流程复制与快捷帮助功能上线,新增容联七陌,腾讯云邮件推送,优化Webhook

(https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/ae0e3e6139ac4f25b55cd77acf89cf37~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716308416&x-signature=o%2ByZt2iW9GVahV0meyo1I4... 将咨询客户同步到企业MySQL数据库中进行数据分析* **容联七陌+OA/项目协同系统**:当有客户反馈产品技术问题,同步信息到企业OA系统或者项目协同系统中将技术问题自动反馈给产品与技术团队检查。* **表单系统+容...

业务中台数据一致性方案|社区征文

原本单数据库实例只能保证数据库实例内部的事务,但是在跨数据库实例以及分布式业务调用过程中,单数据库实例已经无法保证全局事务的有效性。因此我们需要分布式的事务机制来保证各个服务节点之间的数据逻辑一致,否则就会出现如下的数据不一致的问题。![image.png](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/4c512e7f64bc493ba4ac2cec9089dd14~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)针对分布式场景下的数据一致性问题,业界提出了...

干货|以 100GB SSB 性能测试为例,通过 ByteHouse 云数仓开启你的数据分析之路

篇文章用五个步骤教你搞定!** ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/8716e5ae69204aa6a14b61fbf65cbf45~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716308454&x-signature=A1WzwffxFqVIgDIq5XogKlE0WNA%3D)****文 |******Aurora****来自火山引擎ByteHouse团队**![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tl...

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[数据库论文研读] HTAP行列混存 & 智能转换

OLTP(Online Transaction Processing)- OLAP(Online Analytical Processing)而且这两类数据应用的边界非常非常明显,例如- OLTP中一般有“事务”的概念,且一个事务中多为混合操作(read/write/update/d... 称为HTAP数据库罢了。这么做的话数据仍然要存两份(row & column),管控面的麻烦从外部转移到内部而已,并没有什么实际的架构创新。**所以,本论文提出了一种新的想法,**不再“分而治之”,而是要构建一个统一的存储层...

ELT in ByteHouse 实践与展望

篇文章将介绍ByteHouse团队如何在ClickHouse的基础上,构建并优化ELT能力,具体包括四部分:ByteHouse在字节的应用、ByteHouse团队做ELT的初衷、ELT in ByteHouse实现方案、未来规划。 # ByteHouse在字节的应用## 关于ByteHouse### ByteHouse的发展从2017年开始,字节内部的整体数据量不断上涨,为了支撑实时分析的业务,字节内部开始了对各种数据库的选型。经过多次实验,在实时分析版块,字节内部决定开始试水ClickHouse...

如何构建企业内的 TiDB 自运维体系

因此我们逐步把目光转向了已经趋于成熟的分布式关系型数据库 TiDB。自 2020 年初开始使用 TiDB,随着运维体系的逐步完善,产品自身能力的逐步提升,接入业务已经涉及得物的多个 业务线,其中个别为关键业务场景。业界关于 TiDB 的功能剖析、场景落地、平台化建设都有很多优秀的文章。本文基于得物内部的实践情况,会从选型策略、运维手段、运营方式、核心场景实践等几个方向讲述TiDB 在得物实践落地过程。# 2 TiDB 架构![pictur...

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在字节跳动,一个更好的企业级 SparkSQL Server 这么做

因而也衍生出很多数据库连接池,例如C3P0,DBCP等。# **3. Hive 的 JDBC 实现**构建SparkSQL服务器最好的方式是用如上Java接口,且大数据生态下行业已有标杆例子,即Hive Server2。Hive Server2在遵循Java JDBC接口规范上,通过对数据操作的方式,实现了访问Hive服务。除此之外,Hive Server2在实现上,与MySQL等关系型数据稍有不同。首先,Hive Server2本身是提供了一系列RPC接口,具体的接口定义在org.apache.hive.service.rpc.thrif...

实验4:基于ECS+RDS搭建WordPress博客

### Step 1:报名实验1. 前往[ 实验活动 ](https://developer.volcengine.com/activities/7303426793787097100) ,点击 **“立刻报名”**,填写信息,完成报名。### Step 2:查收实验账号3. 完成报名后,工作人员将... 6. 恭喜您已完成实验!# # 基于ECS+RDS搭建WordPress博客 | 实验文档## **背景信息**WordPress是使用PHP语言开发的博客平台,您可以在支持PHP和MySQL数据库的云服务器上架设属于自己的网站,无论是个人兴趣博...

字节跳动 NoSQL 的探索与实践

图、时序等新兴的数据库也都属于 NoSQL 范畴。如今 NoSQL 在字节跳动有非常广泛的应用:数万 NoSQL 应用实例,10W+ 台物理服务器资源,字节跳动超过 90% 的在线服务都是 NoSQL 系统提供的。### NoSQL 产品矩阵![]()![image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/1acac0e48b9142d6b67d6b40c5db6059~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)上图是字节跳动 NoSQL 的产品矩阵。我们对内对外提供了生态类产品,包括 Re...

CreateDBEndpoint

MasterAcceptReadRequests Boolean 否 true 主节点接受读请求。取值范围: true:(默认)当开启主节点接受读功能后,非事务读请求会按活跃请求数负载均衡的模式发送至主节点或只读节点。 false:当关闭主节点接受... ConsistTimeout Integer 否 10000 延迟很大时,只读节点同步最新数据的超时时间,单位为 us,取值范围为 1us~100000000us,默认值为 10000us。 说明 当 ConsistLevel 取值为 Global 或 Session 时,该参数才生效...

基于迁移学习的基础设施成本优化框架,火山引擎数智平台与北京大学联合论文被KDD收录

数据库、万维网、生物信息学、多媒体、自然语言处理、人机交互、社会网络计算、高性能计算及大数据挖掘等众多领域的研究者,为来自学术界、企业界和政府部门的相关人员提供了一个学术交流和成果展示的理想场所。 Apache Spark作为主流的分布式计算框架,在工业界得到了广泛的应用,字节跳动内部庞大的例行计算任务每天消费数百万core CPU及数十PB RAM规模的计算资源。每个Spark任务通过200余个相互关联的配置参数启动...

一文带你读懂:云原生时代业务监控|社区征文

或是通过 SpringBoot 的 Actuator 模块实现了本地应用的监控与管理,或者通过 javamelody 对 Tomcat 应用进行线程级别的监控(参考我另一篇文章:《[一文看懂:性能监控神器JavaMelody](https://xie.infoq.cn/link?tar... 存储到数据库(BigTable)中;又或者,特定请求的元数据信息,从服务请求中剥离出来,发送给一个异常收集服务,如 NewRelic。**(3)Tracing:** 特点是它在单次请求的范围内,处理信息。任何的数据、元数据信息都被绑定到系...

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