怎么清理云数据库
社区干货
火山引擎ByteHouse:“专用向量数据库”与“数据库+向量扩展”,怎么选?
Qdrant等专用向量数据库的出现提供了完备的向量检索能力,另一方面,也有一些数据库在自身基础上扩展出向量检索能力。作为火山引擎推出的一款云原生数据仓库,ByteHouse近期推出高性能向量检索功能,通过支持多种向量检... 向量数据库对向量嵌入进行索引。这一步将向量映射到一种数据结构中,以实现更快的搜索。1. 数据预处理在向量化存储之前,需要对原始数据进行预处理,包括数据清洗、特征提取和特征归一化等步骤。例如,在文本向量...
火山引擎ByteHouse:分析型数据库如何设计并发控制?
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 分析型数据库设计并发控制的主要原因是为了确保数据的完整性和一致性,同时提高数据库的吞吐量和响应速度。并发控制可以... 会把写入的部分数据自动清理掉,不会导致垃圾数据的残留。ByteHouse在各种情况下等会保证原子性,包括掉电,错误和宕机等各种异常情况。一致性(consistency)保证数据库只会从一个有效的状态变成另外一个有效的状态,...
MySQL 如何清理海量数据
# 问题描述在数据日常管理/巡检中,应该监控数据量的增长情况,对于一些冷数据,应该及时进行归档/清理,避免数据库越来越大,最终导致性能问题。同时从业务的角度来说,不同类型的数据应该放置到最合适的数据库中,如一些监控数据我们可以使用 Elasticsearch,如果日常分析任务较重,可以使用数据仓库。# 问题分析删除大表中大量数据时需要特别注意,有两方面的考量:1. 产生大量的 binlog,可能导致磁盘空间急剧下降,业务停摆。2. 对...
MySQL 如何清理海量数据
# 问题描述在数据日常管理/巡检中,应该监控数据量的增长情况,对于一些冷数据,应该及时进行归档/清理,避免数据库越来越大,最终导致性能问题。同时从业务的角度来说,不同类型的数据应该放置到最合适的数据库中,如一些监控数据我们可以使用 Elasticsearch,如果日常分析任务较重,可以使用数据仓库。# 问题分析删除大表中大量数据时需要特别注意,有两方面的考量:1. 产生大量的 binlog,可能导致磁盘空间急剧下降,业务停摆。2. ...
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ChatGPT重磅升级!集简云支持GPT4 Turbo Vision、GPT4 Turbo、Dall.E 3等最新模型
建议按照洗护标签的指示进行清洗。 中;又或者,特定请求的元数据信息,从服务请求中剥离出来,发送给一个异常收集服务,如 NewRelic。**(3)Tracing:** 特点是它在单次请求的范围内,处理信息。任何的数据、元数据信息都被绑定到系统中的单个事务上。例如:一次调用远程服务的 RPC 执行过程;一次实际的 SQL 查询语句;一次 HTTP 请求的业务性 ID。# 4、云原生应用特点云原生:云原生是一种专门针对云上应用而设计的方法,用于构建和部署应用,以...
企业级数据平台云原生转型之路|社区征文
同时也为了消除数据孤岛问题,那在数据平台技术组件层面作为根基部署完成之后,对于平台来讲,就需要独立的基础架构团队来维护根基的稳定性,包括如下几点: 1. 组件性能优化1. 组件功能扩展1. 权限控制1. ... 同时还要在数据采集的基础之上做一些简单的清洗过滤的工作(有些敏感数据,业务不希望原样加载到平台中,就会在采集时配置脱敏、字段转义等等事情),那么对于整个数据采集的要求就很高了,简单的 Sqoop、Flume 这种组件...
火山引擎云原生迁移解决方案
数据迁移:云原生迁移操作中非常重要的一部分,主要包括数据库数据、存储数据、容器镜像等。对接火山引擎上的企业级数据库产品以及迁移工具,以保证数据迁云的可靠性、安全性。 应用改造:主要涉及镜像地址的更新,服务... 有如下几个局限性: 依赖磁盘存储:需要及时进行本地镜像的清理,并且落盘造成多余的时间开销,难以胜任生产场景中大量镜像的迁移。 依赖 Docker 程序:Docker Daemon 对 Pull 和 Push 的并发数进行了严格的限制,无法进...
使用Sysbench测试云服务器性能
本文介绍如何使用Sysbench测试云服务器的CPU、内存、FileIO负载。 Sysbench是一个基于LuaJIT的可编写脚本的多线程基准测试工具。它最常用于数据库基准测试,由于其简单易用,也被用于测试非数据库服务器的工作负载。... 清理阶段(cleanup)。在准备阶段创建测试所需数据,这些数据将在清理阶段被删除,注意在prepare和cleanup两个命令中的参数要一致。 相比较FIO工具,Sysbench测试需要注意如下几点差异: Sysbench必须要挂载磁盘并cd到该...
清理空间(pg_repack)
云数据库 PostgreSQL 版支持通过插件 pg_repack 提供在线 Vacuum Full 的能力,有效解决因为频繁 Update、Delete 等操作引起的表和索引等对象所占据的物理磁盘空间膨胀的问题。相较于 Cluster 和 Vacuum Full,pg_re... 删除新表和新索引。 对目标表执行 ANALYZE,更新统计信息。 pg_repack 会在上述第 1、2 步和第 6~8 步短暂持有 ACCESS EXCLUSIVE 锁。其余步骤 pg_repack 只需要持有原表的 ACCESS SHARE 锁,不影响原表的 INSERT...
[数据库系统] 业界列式存储浅析
# 简介众所周知,在数据库存储引擎侧通常有两类存储模型,行式存储NSM(N-ary Storage Model)和列式存储DSM(Decomposition Storage Model),两种存储模型各有其特定的擅长场景。在以前,主流存储设备是机械磁盘的情况下,数据一般采用一个一个的数据块进行存储,利用顺序读写提升性能。行存的实现一般是将一行数据完整的从头到尾连续存储(超长的字段一般会单独存储,行内记录逻辑地址),连续多行构成一个页,页的尾部通常会存储索引来解决...
干货|ByteHouse:百万级TPS!看字节跳动如何基于ClickHouse落地高性能实时数仓
核心逻辑是怎么样把优质的内容生产出来,准确地分发到不同的用户并且及时的收到反馈,以此来不断形成一个迭代闭环。从用户运营的角度,是该怎么样去协助客户进行有效的广告投放,让他们能够精准地触达到目标用户。... 需要通过数据清洗的方式来保证强一致性。**其次,是Kappa架构。**Kappa架构将数据源的数据全部转化成一个流失的数据,并且统一到流失的计算引擎上面。这种特点使得Kappa架构变得相对比较简单,但是不足之处是需...
干货|DataLeap数据资产实战:如何实现存储优化?
Store从中取出租户信息和数据库连接,进行数据读写。========================================================================================**●**对于单租户来说,数据可以分表(shards),对于某个特定... 并在操作之后清除掉。===================================================== 