向量数据库的应用场景当今,在这种多元化的亚马逊云科技数据库服务架构下,向量数据库可以完全依托于亚马逊云科技平台的数据库服务并深度结合了亚马逊云科技的多元化产品线来实现高效安全的生产开发,不断地适应新的业务场景和需求。比如:· **图像和音频、视频分析**:向量数据库可以用于图像和视频的存储、索引和检索,提供快速的相似图像搜索、内容识别和物体跟踪等功能。使用场景众多,比如:电子商务平台中可以用于产品搜索;快速...
相信对数据库感兴趣的同学对上面这张图也不会陌生。这张图是 DB Engines 的数据库排名,准确来说是一个关系型数据库的排名。在 2021 年 4 月份的榜单上,MySQL 和 PG 都是关系型数据库的 Top5。这就意味着,如果我们想... 我们构建这个分布式数据库,由始至终贯彻的一个非常重要的理念是:log is the database。我们最终落地的数据是 Page,这个 Page 就要从 log 中来。![image.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfc...
向量数据库的应用不仅限于文字语义搜索,还包括传统AI应用和机器学习场景中的人脸识别、图像搜索、语音识别等功能。这个方案为AI获得理解和维护长期的记忆以及执行复杂任务提供了有力支持。# Vector EmbeddingsVector Embedding(向量嵌入)是一种将数据映射到高维向量空间的技术。这种映射由深度学习模型生成,旨在捕捉数据的各种特征和语义信息。在这个高维向量空间中,数据的不同方面和关系通过向量的位置和方向得以表示。具体...
AI时代,如何用好大模型是当前各行各业瞩目的焦点。向量数据库作为大模型“记忆体”,不仅能够为其提供数据存储,而且能通过数据检索、分析让大模型进行知识增强,成为生成式AI应用开发新范式的重要组成部分。用图片搜索图片或者文本搜索文本时,在数据库中存储和对比的并不是图片和视频片段,而是通过深度学习等算法将其提取出来的“特征”,“特征”提取的过程称为 Embedding,提取出的“特征”用数学中的向量来表示。向量化的目的是...
运维人员支持使用本地客户端登录云堡垒机,通过客户端连接数据库进行运维操作。本文以 Windows 系统的 Navicat for MySQL 客户端工具为例进行介绍。 说明 【邀测】数据库运维属于付费功能,目前处于邀测试用阶段,如需使用,请联系官方技术支持。 前提条件云堡垒机通过 SSH 本地端口转发实现数据库运维,在使用数据库运维功能之前,用户需要确保本地安装有 SSH 服务。 已经下载运维数据库所需的客户端,可前往客户端官网下载并完成授权...
数据库锁故障可注入目标: 集群中的中间件 主机中的中间件 故障参数: 参数 是否必填 说明 故障名称 是 故障的名称。 Host 是 数据库客户端的 IP。 端口 是 数据库客户端的端口号。 是否需要用户名密码 是 选择是否需要输入账户和密码登录。选择是则需要配置对应的用户名和密码。 用户名 是 数据库账号的用户名。 密码 是 数据库账号的密码。 Database 是 填写数据库的名称。 锁表表名 是 填写被限制读写功能的表名。 锁表间隔 ...
相信对数据库感兴趣的同学对上面这张图也不会陌生。这张图是 DB Engines 的数据库排名,准确来说是一个关系型数据库的排名。在 2021 年 4 月份的榜单上,MySQL 和 PG 都是关系型数据库的 Top5。这就意味着,如果我们想... 我们构建这个分布式数据库,由始至终贯彻的一个非常重要的理念是:log is the database。我们最终落地的数据是 Page,这个 Page 就要从 log 中来。![image.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfc...
单个数据库集群最多可扩展至 16 个计算节点。基于云原生数据库设计理念,云数据库 veDB MySQL 版既融合了商业数据库高性能、高可靠、高可用的特征,又具有开源数据库简单开放、快速迭代、高效扩展的优势。经过字节跳动集团关键业务场景的锤炼和行业 TOP 领域的经验积累,云数据库 veDB MySQL 版能够为企业提供安全可靠、性能优越、功能丰富的数据库服务。 产品架构 云数据库 veDB MySQL 版整体架构自上而下分为三层。 Proxy 智能代理...
数据库 HBase 版是基于 Apache HBase 提供的全托管 NoSQL 服务,兼容标准 HBase 访问协议,具备低成本存储、高扩展吞吐等优势。 产品优势表格数据库 HBase 版具备以下优势,帮助您构建理想应用。 支持宽表模型。 高可用架构,Master 为包含两个节点的主备模式,支持 HA 实时检测。 存储和计算分离保证数据的高可靠,存储采用多副本机制,可用性不低于 99.9%。 支持实例变配,包括横向扩容和纵向扩缩容,还提供了监控告警等功能,实例管理简...
向量数据库的应用不仅限于文字语义搜索,还包括传统AI应用和机器学习场景中的人脸识别、图像搜索、语音识别等功能。这个方案为AI获得理解和维护长期的记忆以及执行复杂任务提供了有力支持。# Vector EmbeddingsVector Embedding(向量嵌入)是一种将数据映射到高维向量空间的技术。这种映射由深度学习模型生成,旨在捕捉数据的各种特征和语义信息。在这个高维向量空间中,数据的不同方面和关系通过向量的位置和方向得以表示。具体...
Qdrant等专用向量数据库的出现提供了完备的向量检索能力,另一方面,也有一些数据库在自身基础上扩展出向量检索能力。作为火山引擎推出的一款云原生数据仓库,ByteHouse近期推出高性能向量检索功能,通过支持多种向量检索算法以及高效的执行链路,可以支撑级大规模向量检索场景,并达到毫秒级的查询延迟。本篇内容将主要主要介绍向量检索的基本原理,分析“专用向量数据库”与“数据库+向量扩展”优劣势,并介绍以ByteHouse为代表的具备...
AI时代,如何用好大模型是当前各行各业瞩目的焦点。向量数据库作为大模型“记忆体”,不仅能够为其提供数据存储,而且能通过数据检索、分析让大模型进行知识增强,成为生成式AI应用开发新范式的重要组成部分。用图片搜索图片或者文本搜索文本时,在数据库中存储和对比的并不是图片和视频片段,而是通过深度学习等算法将其提取出来的“特征”,“特征”提取的过程称为 Embedding,提取出的“特征”用数学中的向量来表示。向量化的目的是...
非结构化数据的查找需求变大,非结构化数据的量级也远大于结构化数据,传统数据库已经无法满足如此多样化数据的处理需求。向量数据库以其海量的数据存储规模、高效的计算查询能力,正在成为大模型时代重要的基础设施。**3 月23 日**,火山引擎开发者社区 Meetup 第十三期邀请到了火山引擎的三位技术专家,将从火山引擎的实践应用出发, **为大家详解向量检索功能的设计实现以及大规模云原生向量数据库的核心技术和优化** ,和大家...