高性能图数据库内存
社区干货
字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践
本文将对字节跳动自研的分布式图数据库和图计算专用引擎做深度解析和分享,展示新技术是如何解决业务问题,影响几亿互联网用户的产品体验。来源:字节跳动技术团队图状结构数据广泛存在 ... bgkv 层的实现和功能有点类似内存数据库,提供高性能的数据读写功能,其特点是:* 接口不同:只提供点边读写接口;* 支持算子下推:通过把计算(算子)移动到存储(bgkv)上,能够有效提升读性能;+ 举例:比如某个大 V 最近...
高性能、快响应!火山引擎 ByteHouse 物化视图功能及入门介绍
物化视图是一种以表格形式存储的结果集合。当创建一个物化视图时,数据库会在后台对视图进行计算,并将结果存储在表中。当用户查询该视图时,数据库会直接从表中获取结果,而不需要重新计算视图。这样可以大大提高查询性能和响应速度。 **在使用物化视图时,需要注意以下四点:**- 物化视图的计算结果需要实时更新。如果源数据发生变化,需要及时更新物化视图的计算结果,以确保结果的准确性。- 物化视图需要占用存储空间。...
veImageX 演进之路:iOS 高性能图片加载 SDK
YYWebImage:一个异步图片加载框架(YYKit 的一个组件)。它是作为 SDWebImage、PINRemoteImage 和 FLAnimatedImage 的改进替代品而创建的。它使用 YYCache 支持内存和磁盘缓存,使用 YYImage 支持 WebP/APNG/GIF ... 相比于这些开源图片加载 SDK,主要有以下特性: - 采用分层与模块化架构设计,根据业务需要选择相应功能模块,最大程度精简包大小;- 支持 WebP、AVIF、HEIF 这种高压缩率图片格式,特别是在自研的高性能 HEI...
火山引擎ByteHouse:分析型数据库如何设计列式存储
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 列式存储通过支持按列存储数据,提供高性能的数据分析和查询。作为云原生数据仓库的 ByteHouse,也采用列式存储设计,保证读写性能、支持事务一致性,又适用大规模的数据计算,为用户提供极速分析体验和海量数据处理能力,提升企业数字化转型能力。# 列式存储介绍分析型数据库中的列式存储,是一种数据库的物理存储结构,它是根据数据的列...
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高性能图数据库内存-优选内容
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火山引擎ByteHouse:分析型数据库如何设计列式存储
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 列式存储通过支持按列存储数据,提供高性能的数据分析和查询。作为云原生数据仓库的 ByteHouse,也采用列式存储设计,保证读写性能、支持事务一致性,又适用大规模的数据计算,为用户提供极速分析体验和海量数据处理能力,提升企业数字化转型能力。# 列式存储介绍分析型数据库中的列式存储,是一种数据库的物理存储结构,它是根据数据的列...
[数据库系统] 业界列式存储浅析
# 简介众所周知,在数据库存储引擎侧通常有两类存储模型,行式存储NSM(N-ary Storage Model)和列式存储DSM(Decomposition Storage Model),两种存储模型各有其特定的擅长场景。在以前,主流存储设备是机械磁盘的情况... 作用是提供高性能的 inserts和 updates;1. RS: Read-optimized Store,作用是提供针对读优化的高效查询,仅提供固定格式的insert方法;Tuple Mover 负责批量从WS搬运到RS;Query 需要访问WS和RS,然后合并结果;inse...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
这三种数据关联到一起就会形成图状结构。### 自研分布式图数据库为了满足内部 social graph 在线增删改查的场景,字节跳动自研了分布式图存储数据库 ByteGraph。针对刚才提到的图状数据结构,ByteGraph 支持有向属... 字节跳动引入了图计算系统。目前该系统支持超大规模图万亿点边规模上的计算训练,支持动态超高吞吐(百万吞吐级别)的训练和推理,同时支持内存/SSD 混合介质的数据处理及 fault-tolerance,十亿点边超大图的处理仅在分...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
用户和内容的连接:用户发布内容之后的评论、点赞、转发等,自媒体还会关注广告点击及分成收益等数据。这三种数据关联到一起就会形成图状结构。### 自研分布式图数据库为了满足内部 social graph 在线增删... 字节跳动引入了图计算系统。目前该系统支持超大规模图万亿点边规模上的计算训练,支持动态超高吞吐(百万吞吐级别)的训练和推理,同时支持内存/SSD 混合介质的数据处理及 fault-tolerance,十亿点边超大图的处理仅在分...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
这三种数据关联到一起就会形成 **图状结构** 。**自研分布式图数据库**为了满足内部 social graph 在线增删改查的场景,字节跳动自研了 **分布式图存储数据库 ByteGraph** 。针对刚才提到的图状数据结构,... 字节跳动引入了 **图计算系统** 。目前该系统支持超大规模图万亿点边规模上的计算训练,支持动态超高吞吐(百万吞吐级别)的训练和推理,同时支持内存/SSD 混合介质的数据处理及 fault-tolerance,十亿点边超大图的处理...
OLAP引擎也能实现高性能向量检索,据说QPS高于milvus!
近期推出高性能向量检索能力,本篇将结合ByteHouse团队对向量数据库行业和技术的前沿观察,详细解读OLAP引擎如何建设高性能的向量检索能力,并最终通过开源软件VectorDBBench测试工具,在 cohere 1M 标准测试数据集上,... 图遍历的过程。常用算法是HNSW。它基于关系查询,并以构建索引时以及构建向量之间的关系为核心,而主要技术则是highway和多层优化方式。这种算法的优点是查询速度快、并发性能好;而缺点则表现为构建速度慢、内存占用...
产品动态
一键开启高性能查询。 用户体验 支持创建时选择时区、IAM火山引擎策略同步等体验优化。 2.9.0 - 发布时间:2024-01运维管理 查询诊断: 支持查询诊断功能,一键诊断慢查询的执行计划、查询配置和执行时负载。 引擎 S... 加密:支持 SSL 传输加密和数据库透明加密。 运维管理 水平扩容(scale-out):支持扩容副本数。 修改配置:支持高并发模式和大查询模式2个配置模板。 资源组管理:支持通过资源组限制用户的 CPU 与内存使用。 引擎 HaU...
干货|解析云原生数仓ByteHouse如何构建高性能向量检索技术
近期推出高性能向量检索能力, **本篇将结合ByteHouse团队对向量数据库行业和技术的前沿观察,详细解读OLAP引擎如何建设高性能的向量检索能力** ,并最终通过开源软件VectorDBBench测试工具,在 cohere 1M 标准测试数... 图遍历的过程。常用算法是HNSW。它基于关系查询,并以构建索引时以及构建向量之间的关系为核心,而主要技术则是highway和多层优化方式。这种算法的优点是查询速度快、并发性能好;而缺点则表现为构建速度慢、内存占用...
火山引擎ByteHouse基于云原生架构的实时导入探索与实践
传统的商业数据库已经难以满足和响应快速增长的业务诉求。在此背景下,云原生数据库成为大势所趋。云原生数据库基于云平台构建、部署和分发,具有高可用性、高性能、高可靠等特点,可以帮助企业更好地实现数据智能化决... 然后缓存在内存提供查询,当缓存足够量再一次性刷盘。这样既能提高查询性能,又能解决底层存储问题。