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数据库基线检查表

基于云平台的即开即用、稳定可靠、灵活弹性、易于使用的关系型数据库服务

社区干货

抖音大规模实践,火山引擎向量数据库是这样炼成的

向量数据库作为大模型“记忆体”,不仅能够为其提供数据存储,而且能通过数据检索、分析让大模型进行知识增强,成为生成式 AI 应用开发新范式的重要组成部分。用图片搜索图片或者文本搜索文本时,在数据库中存储和对... 相同检索精度下的吞吐和时延相比开源基线有了 3 倍以上的改善,且满足大规模线上业务的稳定性要求,因此被抖音集团大量业务采用。但因为每个索引搭建一套集群的成本较高,且存在配置复杂等问题,研发团队又对框架进...

抖音大规模实践,火山引擎向量数据库是这样炼成的

AI时代,如何用好大模型是当前各行各业瞩目的焦点。向量数据库作为大模型“记忆体”,不仅能够为其提供数据存储,而且能通过数据检索、分析让大模型进行知识增强,成为生成式AI应用开发新范式的重要组成部分。用图片... 相同检索精度下的吞吐和时延相比开源基线有了3倍以上的改善,且满足大规模线上业务的稳定性要求,因此被抖音集团大量业务采用。但因为每个索引搭建一套集群的成本较高,且存在配置复杂等问题,研发团队又对框架进一步...

数据一致性离不开的checkpoint机制 |社区征文

当系统出现故障重启后,通常要对前面的操作进行**replay**。但是从头开始代价太高了,所以通过checkpoint来减少进行**replay**的操作数。**checkpiont机制**保证在某一时刻,系统运行所在的易失性存储数据与持久化存储的数据保持完全同步,当系统出现故障进行重启的时候,从这一点开始恢复(**replay**),从而保证 **At-Least** 语义.接下来总结一下我遇到的使用checkpoint的工具(后续遇到再不断增加)。## 数据库checkpoint可以数...

基于火山引擎微服务引擎 MSE 的全链路灰度落地实践

将流量渐进式切流至更新版本随即完成基线版本服务下线。然而在微服务架构体系中,由于服务间依赖关系错综复杂,单个功能模块发版需依赖上下游多个服务同时上线,需保障从网关流量入口开始到多个发版微服务间对特... 数据库等以实现无限接近于生产环境。在灰度发布过程中,新版本首先在一部分测试用户中进行测试,如果新版本表现稳定,再逐步扩大用户范围;如果新版本出现故障或问题,则仅影响测试用户并可通过流量回切快速故障恢复,从...

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Intel CPU 性能可靠,不限流量,学习测试、小型网站、小程序开发推荐,性价比首选
86.00/1908.00/年
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数据库基线检查表-优选内容

基线检查说明
病毒和黑客会利用主机存在的安全配置缺陷入侵主机盗取数据或是植入后门,常见的安全配置缺陷有系统或是网站及数据库服务的弱密码或是权限配置不当。基线是指为满足安全规范要求,服务器安全配置必须要达到的标准,主要是对账号配置、口令配置、授权配置、日志配置和 IP 通信配置等内容进行检查,并提供检测结果和加固建议。基线检查功能可帮助您预防、监测和发现主机及系统的安全风险,提供解决方案,降低入侵风险并满足安全合规要求。...
配置检测项
飞连提供三类修复方案: 自动修复:当基线检测不符合条件时,飞连会自动进行基线修复。 手动一键修复:当基线检测不符合条件,用户可以在客户端点击一键修复按钮,飞连将自动修复基线。 显示修复引导:当基线检测不符合条件时,客户端将显示修复方案,引导用户修复基线。 新增注册表检测项 注册表检测项是指在计算机操作系统中用于检查和验证注册表设置的特定项目或任务。注册表是一个存储系统配置信息和应用程序设置的数据库,它对于操作...
表管理
本文介绍如何在数据库工作台 DBW 的数据交互台内可视化的创建、删除和编辑表等操作,实现表的全生命周期管理。 前提条件已创建实例、账号、数据库和模式。详细操作,请参见创建实例、创建账号、创建数据库和创建模式... PostgreSQL 将不会检查表中已经存在的所有行是否满足新的检查约束。这只会将约束应用于以后插入或更新的行。 备注 (可选)填写检查约束的备注信息。备注信息建议与您的业务相关。 说明 当需要删除某个检查约束时,您...
抖音大规模实践,火山引擎向量数据库是这样炼成的
向量数据库作为大模型“记忆体”,不仅能够为其提供数据存储,而且能通过数据检索、分析让大模型进行知识增强,成为生成式 AI 应用开发新范式的重要组成部分。用图片搜索图片或者文本搜索文本时,在数据库中存储和对... 相同检索精度下的吞吐和时延相比开源基线有了 3 倍以上的改善,且满足大规模线上业务的稳定性要求,因此被抖音集团大量业务采用。但因为每个索引搭建一套集群的成本较高,且存在配置复杂等问题,研发团队又对框架进...

数据库基线检查表-相关内容

功能发布记录(2023年)

HBase 数据源支持火山引擎 HBase 数据库标品数据源配置; Doris 数据源新增支持离线读取 Doris 数据; 新增 VeDB 数据源配置,支持离线读取和写入 VeDB 数据; 新增火山引擎 TLS 数据源配置 实时整库、分库分表同步解... 基线管理、流式报警监控 Serverless Flink SQL、Serverless Java Flink EMR Flink SQL、EMR Java Flink 发布包管理、同步管理 2 值班管理 新增值班管理模块,可自定义值班表,对接运维中心、数据质量等模块支持值...

数据一致性离不开的checkpoint机制 |社区征文

当系统出现故障重启后,通常要对前面的操作进行**replay**。但是从头开始代价太高了,所以通过checkpoint来减少进行**replay**的操作数。**checkpiont机制**保证在某一时刻,系统运行所在的易失性存储数据与持久化存储的数据保持完全同步,当系统出现故障进行重启的时候,从这一点开始恢复(**replay**),从而保证 **At-Least** 语义.接下来总结一下我遇到的使用checkpoint的工具(后续遇到再不断增加)。## 数据库checkpoint可以数...

全量探查

下拉可选已创建的数据库。 *表名 所选数据库下要探查的数据表名称,下拉可选已创建的数据表。 负责人 数据表的负责人,选择表名后自动显示。 *探查分区 数据表的分区字段,选择表名后自动显示。一级分区必填,可... 建议您重新探查或检查表数据情况。 点击列表中某条探查信息操作列的分享按钮,可以复制该报告地址,并分享给他人。 点击列表中某条探查信息操作列的复制按钮,可以复制并修改其探查信息,快速创建新的探查。 点击列表...

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全链路敏捷研发

数据库、资源库、函数库、任务模版、回收站、插件市场等产品能力。 详见数据开发。 3 调度系统自定义复杂调度设置 每日百万级实例调度支撑,保障生产稳定、高效运行 调度基础设置,包括任务执行频率(分钟级、小时级、... 通过基线监控,可对目标任务及其全部上游任务组成的数据链路,进行全方位的监控和告警。 详见数据运维。 6 数据服务提供统一数据标准化服务能力 说明 数据服务提供了多种数据源去整体构建统一的 API 数据服务能力。...

基于火山引擎微服务引擎 MSE 的全链路灰度落地实践

将流量渐进式切流至更新版本随即完成基线版本服务下线。然而在微服务架构体系中,由于服务间依赖关系错综复杂,单个功能模块发版需依赖上下游多个服务同时上线,需保障从网关流量入口开始到多个发版微服务间对特... 数据库等以实现无限接近于生产环境。在灰度发布过程中,新版本首先在一部分测试用户中进行测试,如果新版本表现稳定,再逐步扩大用户范围;如果新版本出现故障或问题,则仅影响测试用户并可通过流量回切快速故障恢复,从...

干货 | 首次还原火山引擎A/B测试私有化实践经验

我们需要确定一个基线版本并且绑定每个服务的小版本号以确保相同版本下每套环境中的交付物等价,以减轻后续升级运维成本。通常,基线版本的发布周期往往以双月为单位。![picture.image](https://p3-volc-communi... 关系型数据库。实验变动落库的同时,将变动消息写入消息队列,分流服务消费消息队列修改内存和 Redis 缓存中的实验配置,保证多节点之间的一致性和实时性。同时分流服务开启一个额外协程定期全量更新实验配置数据作为...

字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化

其次是通过**传统数据库方案**存放样本,这种方案更多适用于处理少量样本的场景,当海量数据达到 PB、EB 级时会遇到困难。此外由于训练代码无法直接读取数据库底层文件,读取吞吐量可能受限制,即使在实时拼接特征、标... 不影响主干上的基线模型训练,同时还避免了不必要的数据复制。也开发了对应的分支操作,可以像 Git 一样便捷的操作数据:合并、删除、Rebase(将分支重新以主干为根基),这些分支操作都是基于 Iceberg 元数据的,相比操作...

字节跳动基于数据湖技术的近实时场景实践

具备数据库、 数据仓库核心功能(高效upsert/deletes、索引、压缩优化)的数据湖平台。 - Hudi 支持各类计算、查询引擎(Flink、Spark、Presto、Hive),底层存储兼容各类文件系统 (HDFS、Amazon S3、GCS、OSS) - H... 降低数据基线破线的风险。通过复用批流计算的结果,也可以提高开发的人效。- 统一存储:字节数据湖采用HDFS作为底层存储层,通过将ods、dwd这类偏上游的数仓层次的数据入湖,并将加工dws、app层的计算放在湖内, ...

字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化

其次是通过 **传统数据库方案** 存放样本,这种方案更多适用于处理少量样本的场景,当海量数据达到 PB、EB 级时会遇到困难。此外由于训练代码无法直接读取数据库底层文件,读取吞吐量可能受限制,即使在实时拼接特征、... 不影响主干上的基线模型训练,同时还避免了不必要的数据复制。也开发了对应的分支操作,可以像 Git 一样便捷的操作数据:合并、删除、Rebase(将分支重新以主干为根基),这些分支操作都是基于 Iceberg 元数据的,相比操作...

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