asp数据库为什么会变大
社区干货
系统集成在一些特定行业的相关概念
共享数据库将数据库作为相对独立提供服务的一部分。对于其他集成系统的对接比较容易,这种集成的方式如下图:****![图示描述已自动生成]()共享数据库的优势:可以保证数据的一致性。共享数据库里所有的数据... 当一端发出调用请求的时候会在那里等待返回的结果。如果另外一个系统出现故障也会对调用方产生很大影响。而且用RPC调用的时候默认期望消息是按照发送的顺序给接收方的。但是由于各种环境的影响会使得接收的结果乱序...
干货|OLAP查询优化器:如何实现复杂查询和性能提升?
作为企业级数据库的核心组件之一,查询优化器的地位不可忽视。对于众多依赖数据分析的现代企业来说,一个强大且完善的查询优化器能够为数据管理和分析工作带来巨大的便利。 作为一款火山引擎推出的云原生数据... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666824&x-signature=Bwtpdr8rCMXTMgli77ASp5y23p4%3D)](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwMzMwOTQwMg==&mid=2247509174&idx=1&sn=8a120f36f2f708fd76b75aba0a1ddcfd&chksm=c09a...
静态内容和动态内容
(asp、jsp、php、perl、cgi)、API 接口、数据库交互请求等。当这些动态资源时,每次都需要访问客户服务器,由服务器动态生成实时的数据并返回。对于动态内容请求,普通 CDN 节点只能转发至服务器源站,没有加速效果。因此 CDN 的缓存加速不适用于加速动态内容。以 ListNoticeType 这个接口为例,接口类的请求每次请求都需要到后端服务器,强行使用传统 CDN 进行缓存加速的话,反而会因为需要 CDN 回源,造成整体访问链路时间变长。...
SparkSQL 在企业级数仓建设的优势
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714494015&x-signature=HJgrUmEF1VGHa3F352HVNASPnNc%3D) 一个企业数仓的整体逻辑如上图所示,数仓在构建的时候通常需要ETL处理和分层设计,基于业务系统采集的结构化和非结构化数... 大数据架构下的企业数仓构建抛弃了基于关系型数据库下的Cube设计,直接采用基于分布式任务进行处理来构建多层数据模型。因此对于构建企业数仓的服务来说,有着如下要求:- 支持长时任务,通常是小时以上,天级别居多...
特惠活动
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「语聚AI」内测邀请中——ChatGPT插件市场的替代方案
但是无论是自建向量数据库,还是使用云端向量数据库服务成本都很高。 ****➢**** **多种语言模型/图像模型各有所长,如何选择?**在ChatGPT之后,大语言模型迎来了蓬勃发展,国内外各种语言模型逐步出... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714753221&x-signature=%2BPgO5wBs6OGlDpAsPH7S93%2BE5Cs%3D)* AI语言模型根据提示词内容,自主选择了适合的工具软件,包括:浏览器读取页面内容,OpenAI DaLL.E 图像创作,企业微信群机...
MAD,现代安卓开发技术:Android 领域开发方式的重大变革|社区征文
`Database Inspector` 可以实时查看 Jetpack `Room` 框架生成的数据库文件,同时也支持实时编辑和部署到设备当中。相较之前需要的 `SQLite` 命令或者额外导出并借助 DB 工具的方式更为高效和直观。### 2.2 Layout... 精准定位体积变大的源头* 分析其他 Apk,包括查看大致的资源和分析代码逻辑,进而拆解、Bug 定位### 2.5 其他特性篇幅原因只介绍了少部分特性,其他的还有很多,需要各位自行探索:* 性能提升、内嵌到 AS 界面...
活动预告 | 加速大模型落地:火山引擎向量数据库的实践应用
非结构化数据的查找需求变大,非结构化数据的量级也远大于结构化数据,传统数据库已经无法满足如此多样化数据的处理需求。向量数据库以其海量的数据存储规模、高效的计算查询能力,正在成为大模型时代重要的基础设施。... 用户期望处理的向量数据规模越来越大,对向量数据库产品的稳定性、易用性与性能需求也越来越高。为此火山引擎ByteHouse 团队基于社区 ClickHouse 进行技术演进,提出了全新的向量检索功能设计思路,满足业务对向量检索...
加速大模型落地:火山引擎向量数据库的实践应用
非结构化数据的查找需求变大,非结构化数据的量级也远大于结构化数据,传统数据库已经无法满足如此多样化数据的处理需求。向量数据库以其海量的数据存储规模、高效的计算查询能力,正在成为大模型时代重要的基础设施。... 用户期望处理的向量数据规模越来越大,对向量数据库产品的稳定性、易用性与性能需求也越来越高。为此火山引擎ByteHouse 团队基于社区 ClickHouse 进行技术演进,提出了全新的向量检索功能设计思路,满足业务对向量检索...
ClickHouse 为啥在字节跳动能这么火?
作者 | 蔡芳芳\采访嘉宾 | 陈星、邵祎旸、海书山ClickHouse 开源于 2016 年,在一众大数据计算引擎里算是一个后起之秀。但凭借性能方面的突出优势,这几年 ClickHouse 在分析型数据库领域可谓风生水起。作为 Cl... 随着数据量变大反而会导致返回结果慢,所以后来团队又改用 Spark 来解决问题。但 Spark 同样存在不少问题困扰着团队,比如查询速度不够快、资源使用率高、稳定性不够好,以及无法支持更长时间的数据等。这时候团队开...
干货|什么是瞬态集群?解读火山引擎EMR Stateless 的创新理念以及应用
NoSQL 数据库以及机器学习等相关内容。**这个是带有计算特性的集群中,所有带有状态部分的内容都被剥离了。Stateless把 History Serverhe 和 UI 相关的内容都剥离成为独立服务,包含 Spark History Server, Presto... 为什么会去集成这些内容?是因为这些组件会去调创建集群的 API 任务,会随着调度系统里边的任务提交去触发,Stateless 把这些方法全部都集成服务化,用户无需自己去部署,可以直接做到一个开箱即用。 