cmysql事务处理
社区干货
直播预告|数据湖实时化与智能化实践探索
不支持** **ACID** **事务、数据实效性差等核心问题**。在数据湖相关技术的发展中,**实时化**与**智能化**是当前的两个核心追求。其中,实时化可以让数据湖技术在数据产生后以最快的速度发挥价值,比如金融领域的实时风控、推荐场景的在线学习、企业内部实时运营(电商大屏,直播大屏等)。而智能化可以让数据湖技术在数据入湖,数据处理、数据出湖的各个阶段与周边生态更好地集成,让企业可以随心所欲地调动所有可调动的数据,用于报表...
基于国产化环境的金融级业务系统性能优化实践|社区征文
Trafodion的主要设计思想是处理operational类型的工作负载,或者是传统的OLTP应用。2006年,NonStop SQL的OLAP分支Neoview诞生,而Trafodion直接继承于Neoview和其后续产品SeaQuest。SeaQuest将Neoview从其专有的硬件,和专有的NonStop OS操作系统中移植到通用的x86服务器和通用的Linux操作系统上。2014年,乘着大数据的浪潮,SeaQuest将底层的数据存储和访问引擎移植到HBase/Hadoop上,并创新地开发出HBase分布式事务处理等新技术,从而...
业务中台数据一致性方案|社区征文
我们先来一起回顾下数据库事务的相关内容,通过对数据库事务的分析,我们可以看出来在微服务架构中想要保证数据的一致性将会遇到什么样的问题。## 1、本地事务事务的概念对于程序猿来说一定不陌生,这里的事务指的... 并不知道各个业务节点或者可以理解为子事务是否可以正常执行,因此尝试在各个子事务去预先执行,看看能不能正常处理。回到我们这个购买 13 香的例子当中,订单中心首先将订单状态修改为 UPDATING 状态,而不是 COMPL...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
这类数据用关系型数据库很难处理,特别是在互联网海量数据条件下更复杂,所以图 NoSQL 数据库主要是针对这类场景做了专门的设计与优化,用于进行“关系”数据的存储与查询。从技术角度出发,数据库可以分为关系型数据库与 NoSQL 数据库。**从场景角度出发,数据库又可以分为 OLTP 数据库与 OLAP 数据库**。OLTP(Online trancaction processing),是关系型数据库的主要应用,侧重于交互式的事务处理,例如银行交易、在线订单处理等。OLA...
特惠活动
cmysql事务处理-优选内容
cmysql事务处理-相关内容
使用验证码拦截爬虫和机器人实践分享
// 验签成功逻辑处理 // 输出搜索结果 ... } else { // 验签失败逻辑处理 // 失败,提示错误并跳转页面 msgbox("验证失败,错误信息:{$requestResult->msg}",'search.php'); return false; } } else { // 输出搜索结果 ... }?>```### 最后SDK开源地址:[KgCaptcha (KgCaptcha) · GitHub](https...
KgCaptcha验证码实现笔记
# 验证通过逻辑处理 html = "验证通过" else: # 验证失败逻辑处理 html = f"{requestResult.msg} - {requestResult.code}" response("200 OK", [("Content-type", "text/html; charset=utf-8")]) return [bytes(str(html), encoding="utf-8")]httpd = make_server("0.0.0.0", 8088, start) # 设置调试端口 http://localhost:8088/httpd.serve_forever()```### JS刷新验证码...
字节跳动湖平台在批计算和特征场景的实践
**MVCC**:Iceberg 通过 MVCC 来支持事务,解决读写冲突的问题;- **开放标准**:Iceberg 不绑定任何计算引擎,拥有完全独立开放的标准,易于拓展。 #### **Iceberg 读写流程和提交流程**![picture.imag... (包含预处理和特征调研等),使用字节自研的 Primus 分布式框架作为训练框架,使用 Flink 实现流式训练;- 在格式层,选择 Parquet 作为文件格式,使用 Iceberg 作为表格式;- 最下层是调度器层和存储层。选择 Yarn...
云原生时代的安全变化趋势 | 社区征文
说到底最终还是业务处理逻辑对业务数据的写入、检索和分析。云原生化的信息系统也是如此,只是云原生应用系统是基于云和容器技术的,在可扩展能力和可迁移能力方面有质的变化。业务应用系统使用的数据库有两类,一类是关系型数据库,另一类是非关系型数据库。关系型数据库的特点是事务一致性处理能力和复杂SQL业务逻辑查询;非关系型数据库的常规用途是用作数据记录和数据分析场景,其数据存储容量大,对非结构性的数据格式支持能力强...
火山引擎ByteHouse基于云原生架构的实时导入探索与实践
再小的节点故障率也会导致一定量的故障处理单,而本地存储的运维门槛加剧了故障处理成本,尤其对于单副本集群,节点故障甚至会导致丢数据的风险;其次,分布式架构的读写耦合导致查询和导入存在资源竞争的问题;另外,由于本地存储reshuffle功能的成本问题,分布式架构的扩容成本非常高,而且容易导致线上服务IO热点,进而影响整个集群的稳定性。最后,由于无中心化节点以及事务的缺失,一致性问题是目前社区最为人吐槽的缺陷。![picture....
字节跳动数据库的过去、现状与未来
用于处理 TP/AP 相关事务的产品 HTAP。数据库团队在设计上采用了分层式架构,由高性能网络连接上层的数据库和底层的分布式存储引擎平台。整个 veDB 的架构遵循的基本哲学是分离。首先是计算和存储的分离。如下图所示,veDB 分为计算层和存储层,其中计算层又被拆分出负责数据库流量调度、接入、鉴权的代理层以及数据库计算层。计算层中是数据库的一些运行实例,它兼容 MySQL、PG 和 MongoDB 等数据库引擎,是无状态的,可以动态地在...
[数据库论文研读] HTAP行列混存 & 智能转换
OLTP中一般有“事务”的概念,且一个事务中多为混合操作(read/write/update/delete),而OLAP中根本没有“事务”的概念,基本上可以认为只有read/scan操作。- OLTP应用在存储侧的layout一般为行存,OLAP应用则一... 传统Volcano模型是典型的tuple-at-a-time的处理方式,CPI比较高,且无法做loop pipelining和vectorization。但是Tile-Based结构,就可以以Tile为单位处理,可向量化,提高了处理效率。1. 逻辑Tile和物理Tile的转换非常...
字节跳动基于数据湖技术的近实时场景实践
对数据精准性要求高的事务型处理需求,则不适合近实时架构。6. ## **近实时架构方案演进**下面这张图展示的是数仓研发人员较为熟悉的离线和实时数仓的架构:从业务系统中抽取数据,ODS 层到 App 层逐层加工。离线和实时数仓的数据交互主要发生在DIM维表,对于缓慢变化的属性信息,会加工离线的数据,导入到实时的 Redis 或 HBase 存储,然后复用到实时计算中。