火山引擎边缘计算节点服务## **Client-Edge-Server 应用架构**什么样的应用架构才是最好的?从应用架构的目标出发,做架构选型和设计最终都是为了服务于上层应用,所以对于“最好的应用架构”不特指某个具体的架... CES架构会将一些关键任务下沉到边缘部署。如对时延比较敏感的实时交互、实时分析、实时决策的数据业务,或者能分布式部署的控制面业务。通过将这部分需要占用大量实时算力的任务下沉边缘后,可以降低中心的业务负荷,...
边缘节点作为云的延伸能够提供通用的算力资源和服务,并结合算力和网络的调度,实现更快捷的服务响应和便捷的就近接入,极大缓解中心算力和网络的压力。同时,边缘计算节点能保障业务实现更靠近用户的低时延接入和更... CDN 等场景对高网络转发能力的需求。## **高性能网络 EVS**![](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/e1b1221c9ee74bf9accf105713c95dad~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image)另外我们在网络方案上采...
边缘云具有海量分布式节点以及丰富的业务场景,通过核心节点间的专线覆盖,可以给用户带来更好的体验。在扩展性方面,由于中心云 Region 规模大,所以扩展成本很高,建设周期也非常长。而边缘节点相对比较灵活,可以根... CDN 流量主要是下行,存储业务更多是上行,通过对象存储 TOS 和边缘云结合,通过带宽上下行复用的方式,可以极大地降低成本。再者,火山引擎边缘云网络也在持续向端及更广的地域进行延伸,持续向近场与现场边缘覆盖,并...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714494047&x-signature=WaAJcDn9bgnC%2B74yrrDQ8rOz750%3D) SmartOps 随着平台支撑客户的增长,在安全、性能、稳定性、产品迭代速度等方面都提出了更高的要求,应用现代化则为 Smar... 由于已经使用到了 Kubernetes 进行容器编排,因此将一些非功能性需求进行基础设施下沉,利用 Kubernetes 原生的服务注册发现与配置中心,该方案避免厂商锁定,而且下沉基础设施后,无需额外投入维护其他组件,释放更多效...
边缘云具有海量分布式节点以及丰富的业务场景,通过核心节点间的专线覆盖,可以给用户带来更好的体验。在扩展性方面,由于中心云 Region 规模大,所以扩展成本很高,建设周期也非常长。而边缘节点相对比较灵活,可以根... CDN 流量主要是下行,存储业务更多是上行,通过对象存储 TOS 和边缘云结合,通过带宽上下行复用的方式,可以极大地降低成本。再者,火山引擎边缘云网络也在持续向端及更广的地域进行延伸,持续向近场与现场边缘覆盖,并...
我们可以将中心训练好的模型算法和能力下沉到用户的现场侧,满足超低延时的计算和网络能力。对应支撑异构算力的硬件设备有 x86/ARM、智能网卡、GPU、FPGA 等,应用场景主要是 AIoT、边缘时序数据等实时性业务。* 其次,“ **近场边缘** ”,主要位于全国二三四线城市或城区节点,覆盖 5~20ms 时延范围。对应支撑异构算力的硬件设备有:x86/ARM、智能网卡、GPU 等。常见的业务场景有:CDN、视频直播、实时音视频、视频监控和图像处理等...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714494047&x-signature=WaAJcDn9bgnC%2B74yrrDQ8rOz750%3D) SmartOps 随着平台支撑客户的增长,在安全、性能、稳定性、产品迭代速度等方面都提出了更高的要求,应用现代化则为 Smar... 由于已经使用到了 Kubernetes 进行容器编排,因此将一些非功能性需求进行基础设施下沉,利用 Kubernetes 原生的服务注册发现与配置中心,该方案避免厂商锁定,而且下沉基础设施后,无需额外投入维护其他组件,释放更多效...
节点和上百T的网络规模,结合边缘云快速发展期间遇到的各种问题和挑战,分享了**火山引擎边缘云网的全球基础设施,融合开放的云网技术体系以及未来火山引擎边缘云网的发展展望**。迄今为止,云计算已经发展了近二十年,成为了事实上的社会基础设施。5G时代到来后,消费互联网开始不断向产业互联网延伸,涌现了物联网、车联网等大流量、低延迟、高并发的场景。原有云端的架构难以满足新场景下产生的各种需求,这促进了算力持续下沉,数据...
通过主动式拨测定位 CDN 的服务质量,并提供详细数据支撑,优化业务的用户体验。**(4)** 防劫持和防篡改监测域名劫持、流量劫持、页面篡改等行为,保护应用流量和品牌形象。**(5)** IPV6 升级改造对比验证 IP... 路由器等监控,光缆线路监控,网络连通性探测监控等。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/f12d47424c904bd79ee12506f8e89c49~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s...
弹性计算 云服务器 VCM_ECS 15 容器 容器服务 VCM_VKE 15 CDN与加速 内容分发网络 VCM_CDN 15 DCDN VCM_DCDN 15 全球加速 VCM_GA 15 边缘联网SD-WAN VCM_SDWAN 15 边缘计算-边缘智能 VCM_... 路由器带宽包 VCM_TransitRouterBandwidthPackage 15 VPN连接 VCM_VPN 15 数据中台 ByteHouse云数仓版 VCM_ByteHouse 15 ByteHouse企业版 VCM_ByteHouse_Ce 15 ByteHouse云数仓版 - 数据导入 VCM_By...
我们可以将中心训练好的模型算法和能力下沉到用户的现场侧,满足超低延时的计算和网络能力。对应支撑异构算力的硬件设备有 x86/ARM、智能网卡、GPU、FPGA 等,**应用场景主要是 AIoT、边缘时序数据等实时性业务**。- 其次,“**近场边缘**”,主要位于全国二三四线城市或城区节点,**理论上主要覆盖 5~20ms 时延范围**。对应支撑异构算力的硬件设备有:x86/ARM、智能网卡、GPU 等。**常见的业务场景有:CDN、视频直播、实时音视频、视...
我自己一直在CDN和边缘计算行业从事技术研发和架构设计工作,个人比较擅长像比如Kubernetes、服务网格、容器网络相关的云原生技术,对于高性能的Nginx和高性能缓存服务器也比较了解,目前主要是负责火山引擎边缘容器平... 这些场景如果直接下沉到边缘,大部分的客户会面临一个问题就是如何去管理边缘的这些节点和机房,以及原来传统的发布系统也是基于中心或者单机房去设计的,当服务下沉到边缘机房的时候,怎么去运维。所以说边缘容器第二...
将音视频的控制面服务和数据面服务分别下沉到合适的边缘节点,从而实现更低时延的用户体验、更高并发的业务能力:- 通过将音视频流媒体的推拉流服务下沉到覆盖二三四线城市的近场边缘,实现不同运营商的终端用户基... 火山引擎边缘云容器团队针对不同的节点采用不同的K8S集群管理方案:针对异构资源(比如多云、CDN等非标资源)采用边缘托管K8S的技术方案;针对自建的IDC机房采用边缘K8S集群的方案。这两种方案都可以达到边缘和中心断网...