cdn单节点容量度量

CDN单节点容量度量是指通过各种技术手段来评估CDN节点的承载能力，包括负载均衡、硬件资源、带宽带宽等参数。在实际部署中，针对CDN节点的容量度量可以帮助运维人员有效规划网络资源、优化配置方案，从而提升节点的性能和可靠性。

1. 负载均衡

负载均衡是一种常见的技术手段，可以通过多种算法来实现，使得CDN节点能够根据不同的业务需求实现资源的均衡分配。其中，最常见的算法包括轮询（Round Robin）、加权轮询（Weighted Round Robin）、随机选择、最小连接、最少请求等等。根据实际情况，通过选择合适的负载均衡算法，可以有效提升 CDN 节点的处理能力。

以下是使用Python实现轮询算法的示例代码：

servers = [ 'server1', 'server2', 'server3' ]
current = -1

def get_server():
    global current
    current = (current + 1) % len(servers)
    return servers[current]

2. 硬件资源

另一个影响节点性能的重要因素是硬件资源，其中包括 CPU、内存、存储等方面。为了评估 CDN 节点的硬件资源，通常需要在节点上进行一些测试，比如使用 benchmark 工具来测量 CPU 和内存的使用率，I/O 性能的表现以及网络带宽的使用情况等等。

以下是使用Python实现简单的 CPU 压力测试的示例代码：

import time
import multiprocessing

def cpu_job(num):
    result = 0
    for i in range(num):
        result += i
    return result

if __name__ == '__main__':
    num = 10000000
    start = time.time()
    p1 = multiprocessing.Process(target=cpu_job, args=(num,))
    p2 = multiprocessing.Process(target=cpu_job, args=(num,))
    p1.start()
    p2.start()
    p1.join()
    p2.join()
    end = time.time()
    print("Time taken: {:.6f} s".