cdn行业的带宽波形图

CDN行业的带宽波形图可以反映出CDN服务的网络质量和性能。

CDN（Content Delivery Network）是一种基于互联网的分布式网络，可以将数据快速有效地传递到用户所在地区。CDN行业的发展使得用户能够享受到更快、更稳定的网络连接。通过对CDN服务的带宽波形图进行分析，可以帮助CDN服务提供商实时监测网络质量，及时发现并解决网络问题，提高用户体验。

下面我们将通过一个简单的代码示例来介绍如何获取CDN服务的带宽波形图。首先，我们需要安装一个名为“speedtest-cli”的Python模块，该模块可以通过speedtest.net网站提供的速度测试API获取当前网络的带宽信息。

安装完speedtest-cli模块后，我们需要编写一个Python脚本来获取CDN服务的带宽波形图。以下是示例代码：

import speedtest
import matplotlib.pyplot as plt

# 获取网络带宽信息
def get_speedtest():
    servers = []
    threads = None
    s = speedtest.Speedtest()
    s.get_servers(servers)
    s.get_best_server()
    s.download(threads=threads)
    s.upload(threads=threads)
    res_dict = s.results.dict()
    return (res_dict["ping"], res_dict["download"] / 1024 / 1024, res_dict["upload"] / 1024 / 1024)

# 生成带宽波形图
def plot_speedtest():
    ping_list = []
    download_list = []
    upload_list = []
    time_list = []
    for i in range(10):
        ping, download, upload = get_speedtest()
        ping_list.append(ping)
        download_list.append(download)
        upload_list.append(upload)
        time_list.append(i * 10)
    plt.plot(time_list, ping_list, 'r', label="Ping")
    plt.plot(time_list, download_list, 'g', label="Download")
    plt.plot(time_list, upload_list, 'b', label="Upload")
    plt.xlabel('Time (seconds)')
    plt.ylabel('Speed (Mbps)')
    plt.title('CDN Speed Test')
    plt.legend()
    plt.show()

plot_speedtest()

该代码会循环获取CDN服务的带宽信息并生成带宽波形图。其中，“get_speedtest()”函数用