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服务器多址负载均衡与容错

面向七层应用及云原生系统,基于内容均衡调度,提升系统稳定性与服务能力

社区干货

字节跳动 kube-apiserver 高可用方案 KubeGateway

字节跳动云原生工程师章骏分享了 Kubernetes 集群 kube-apiserver 请求的负载均衡和治理方案 KubeGateway。KubeGateway 是字节跳动针对 kube-apiserver 流量特征专门定制的七层网关,它彻底解决了 kube-api... kube-apiserver 本质上是一个无状态的服务器,为了实现其高可用,开发人员通常会部署多个 kube-apiserver 实例,同时引入外部负载均衡器(以下简称 LB)进行流量代理。 ![picture.image](https://p3-volc-commu...

云原生的实践探索和深入学习|社区征文

它具有广泛的社区支持和成熟的生态系统。Docker提供了易用的命令行工具和图形界面,适用于快速构建、部署和管理容器化应用。Kubernetes:Kubernetes是一个强大的容器编排平台,适用于管理大规模的容器集群。它提供了自动化的容器部署、伸缩、负载均衡和容错能力,是构建复杂云原生应用的理想选择。容器镜像仓库:选择合适的容器镜像仓库,如Docker Hub、Harbor等,用于存储和分发容器镜像。对于企业来说,建议考虑使用私有的容器...

分布式云原生操作系统KubeWharf初探|社区征文

通过对Kubernetes进行优化和增强,KubeWharf提供了更强大的容错机制和自动恢复能力,以确保系统的稳定运行。KubeWharf还注重系统的可观测性,即对系统状态和性能的监控和分析能力。它提供了丰富的监控指标和日志收集... 也使得字节针对kube-apiserver流量特征自研七层网关 KubeGateway。目前外部负载均衡器(LB)的选型一般为 LVS、云厂商的 SLB 或 nginx、HAProxy 的四层负载均衡方案,存在如下问题:缺乏请求治理的灵活性:4 层负载均...

《k8s 云原生业务的容器故障排查与思考|社区征文》

上云应用系统也面临着一些复杂的故障和挑战。下文我就结合最近的容器排障工作,跟大家一起探讨如何优化系统的性能、扩展性和容错能力,为读者提供参考和借鉴,以确保系统的高效运行和可靠交付。## 2、业务异常与排... 而是以服务器的名义,直接丢数据包给客户端了;1. 客户端此时不认识服务端的(在 k8s 的 service 机制下,客户端是对服务端信息无感知的,因为一直和客户端接头的是 service);所以,回了一个 RST 数据包给服务端;1. ...

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服务器多址负载均衡与容错-优选内容

产品优势
主流协议支持CLB服务可提供四层和七层负载均衡服务,提供对UDP、TCP、HTTP和HTTPS协议的监听和流量转发能力,提升应用系统访问的流畅度和容错能力。 稳定可靠CLB服务通过集群搭建,并配备7×24小时不间断技术支持服务... 您可以根据自身需求选择相应算法和规则来分配用户流量,提升应用系统灵活性。 高可用性CLB服务支持跨可用区的主备容灾,当实例的主可用区网络故障或不可用时,访问流量可以通过备可用区转发到相应的后端服务器,从而保...
部署高可用容灾集群
均衡部署。关于可用区。 多计算规格:在同一个伸缩配置中选择多个相似性能、相似规格或相似价格的计算规格作为实例配置来源,当高优先级的规格因售罄等原因无法创建实例时,将自动使用下一优先级的规格创建实例,增大扩容的容错率,提高可用性,适用于需要保障业务连续性和高可用性而不限制于单一规格的场景。关于伸缩配置来源。 结合负载均衡产品:为伸缩组绑定负载均衡,组中实例伸缩时可以自动同步到负载均衡的后端服务器组,确保新增的...
字节跳动 kube-apiserver 高可用方案 KubeGateway
字节跳动云原生工程师章骏分享了 Kubernetes 集群 kube-apiserver 请求的负载均衡和治理方案 KubeGateway。KubeGateway 是字节跳动针对 kube-apiserver 流量特征专门定制的七层网关,它彻底解决了 kube-api... kube-apiserver 本质上是一个无状态的服务器,为了实现其高可用,开发人员通常会部署多个 kube-apiserver 实例,同时引入外部负载均衡器(以下简称 LB)进行流量代理。 ![picture.image](https://p3-volc-commu...
云原生的实践探索和深入学习|社区征文
它具有广泛的社区支持和成熟的生态系统。Docker提供了易用的命令行工具和图形界面,适用于快速构建、部署和管理容器化应用。Kubernetes:Kubernetes是一个强大的容器编排平台,适用于管理大规模的容器集群。它提供了自动化的容器部署、伸缩、负载均衡和容错能力,是构建复杂云原生应用的理想选择。容器镜像仓库:选择合适的容器镜像仓库,如Docker Hub、Harbor等,用于存储和分发容器镜像。对于企业来说,建议考虑使用私有的容器...

服务器多址负载均衡与容错-相关内容

《k8s 云原生业务的容器故障排查与思考|社区征文》

上云应用系统也面临着一些复杂的故障和挑战。下文我就结合最近的容器排障工作,跟大家一起探讨如何优化系统的性能、扩展性和容错能力,为读者提供参考和借鉴,以确保系统的高效运行和可靠交付。## 2、业务异常与排... 而是以服务器的名义,直接丢数据包给客户端了;1. 客户端此时不认识服务端的(在 k8s 的 service 机制下,客户端是对服务端信息无感知的,因为一直和客户端接头的是 service);所以,回了一个 RST 数据包给服务端;1. ...

应用场景

异常处理/容灾能力验证通过模拟调用延迟、服务不可用、机器资源满载等故障,查看发生故障的节点或实例是否执行自动隔离、下线等操作,流量调度是否正确,预案是否有效;同时观察系统整体的性能是否受影响。在此基础上,缓慢增加故障节点范围,验证上游服务限流降级、熔断等功能是否有效。最终将故障节点增加到请求服务超时,估算系统容错红线,衡量系统容错能力。 大型活动前服务稳定性演练通过模拟上层资源负载,验证调度系统的有效性;模...

使用 KubeRay 和 Kueue 在 Kubernetes 中托管 Ray 工作负载

在 KubeCon CN 2023 的「 Open AI + 数据 | Open AI + Data」专题中,火山引擎软件工程师胡元哲分享了《**使用** **KubeRay** **和 Kueue 在** **Kubernetes** **中托管** **Ray** **工作负载|Sailing Ray workload... 并且它俩分别对应了离线和在线两个典型场景。除此之外 KubeRay 还提供了 APIServer 等 client 库来负责 CRD 的增删改差,方便对接上层平台。**RayCluster**![picture.image](https://p6-volc-community-sign...

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kube-apiserver 本质上是一个无状态的服务器,为了实现其高可用,开发人员通常会部署多个 kube-apiserver 实例,同时引入外部负载均衡器(以下简称 LB)进行流量代理。![picture.image](https://p6-volc-community-... Upstream Servers 也随之确定。KubeGateway 按照负载均衡策略从 Upstream Servers 中选择出一个进行请求转发。良好的负载均衡策略可以优化资源效率,最大化吞吐量,减少延迟和容错。目前 KubeGateway 支持 Round ...

一文了解字节跳动消息队列演进之路

Kafka 的常用运维操作涉及数据拷贝和 IO 的开销会导致运维操作无法快速解决容量和运维窗口期短的问题。 **负载均衡**在 Kafka 的使用过程中,数据的负载均衡(Balance)是一个重要而复杂的问题。首... 最后通过提供 **基于 Serverless Flink 和 BMQ 的数据同步链路** 实现了 **数据的快速集成** 。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/e41741a04459413eb8c830...

深入浅出分析云原生微服务的技术结构和架构设计 | 社区征文

**服务发现与负载均衡**:通过Service资源出现各种应用服务,结合DNS和多种负载均衡机制,支持容器化应用之间的相互通信;- **弹性伸缩**:K8s可以监测业务上所承担的负载,如果这个业务本身的CPU利用率过高,或者响应时间过长,它可以对这个业务进行自动扩容。## Kubernetes控制平面的四大组件Kubernetes的控制平面包含四个主要的组件:API Server、Controller、Scheduler以及etcd。如下图所示:![picture.image](https://p6...

云原生技术:实践探索与未来展望|社区征文

它提供了负载均衡、故障恢复、安全和监控等功能。Istio是最常用的服务网格技术之一。**无服务器架构:** 无服务器架构是一种云计算执行模型,它将应用程序的运行和管理外包给云服务提供商。这种方法可以降低运维成... 为了实现自动扩容和容错,我们可以使用Kubernetes进行容器编排和自动重启等操作。这需要配置Kubernetes集群和相关资源**经验分享**在实践过程中,我们遇到了很多挑战和问题。其中最大的问题是传统应用的拆分和微服...

干货 | 火山引擎 EMR StarRocks 在成本优化上的思考

容错性要求严格、灵活性不足以及综合成本较高等方面的问题,火山引擎 EMR 基于 StarRocks 的存算分离版本,积极探索与实践,带来了以下显著优势:- 更低的成本:通过将数据存储与计算分开,计算与存储可以独立扩展,有效降低了成本。- 更好的弹性:分离后的计算节点可以独立扩展,从而大幅提高了 StarRocks 数据库的扩展性,使其能够更好地应对不断增长的数据负载。- 更好的资源隔离:存储与计算分离使得用户可以一份数据多处计算,...

KubeCon | 使用 KubeRay 和 Kueue 在 Kubernetes 中托管 Ray 工作负载

**使用 KubeRay 和 Kueue 在 Kubernetes 中托管 Ray 工作负载|Sailing Ray workloads with KubeRay and Kueue in Kubernetes**》议题。以下是本次演讲的文字稿。本文将从 Ray 为何得到 AI 研究者们的青睐,在... 并且它俩分别对应了离线和在线两个典型场景。除此之外 KubeRay 还提供了 APIServer 等 client 库来负责 CRD 的增删改差,方便对接上层平台。**RayCluster**![picture.image](https://p3-volc-commun...

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