k8s负载均衡session
社区干货
云原生时代,如何从 0 到 1 构建 K8s 容器平台的 LB(Nginx)负载均衡体系|社区征文
[TOC]# 万字解读云原生时代,如何从 0 到 1 构建 K8s 容器平台的 LB(Nginx)负载均衡体系> 万字长文,解读云原生时代下,一个中大型公司,该如何从 0 到 1 构建大规模 Kubernetes 容器平台的 LB(Nginx)负载均衡体系云原生时代,基于 Kubernetes 的容器编排方案是当下最优选择,各个中型、大型互联网公司全都拥抱 Kubernetes,没有其他方案可以与 Kubernetes 匹敌。所有业务(尤其是高并发业务)的访问必然要通过负载均衡 LB 代理层...
社区容器服务发现及负载均衡
.svc`指向其 VIP。**Etcd**就是 K8S 的数据库,保存了所有资源的信息。*每个 Pod 会被分配一个 IP,并写入 Pod 资源中。每个 Service 对应一个 Endpoint 资源,Endpoint 中维护 Service 后端 Pod 的 IP 列表。*通过**Etcd 的 watch 机制**,监听 Endpoint 资源即可实现服务发现。## 负载均衡可伸缩性:Kubernetes支持水平扩展,可以根据需求自动调整应用程序的副本数量,并且能够处理大规模集群中的数千个节点;(3)高可用性:Kubernetes提供了故障恢复和自愈能力... 当k8s集群规模逐渐扩大的时候,k8s默认使用的分布式存储系统etcd是最容易出现性能瓶颈的地方之一,kubebrain项目就是用来解决etcd性能不足这个问题的。kubebrain架构图如下所示:
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KubeWharf:为什么说 k8s 是新时代的 Linux|社区征文
kube-apiserver 负载均衡,多集群调度,可观测性,成本优化。这些都是亟需解决的问题。让我们看看 KubeWharf 是怎么解决的。## 元数据存储-KubeBrain 项目地址:https://github.com/kubewharf/kubebrain大家都看过下面这张图,etcd 已经成为了云原生生态的瓶颈。K8s 中所有组件都与 APIServer 交互,而 APIServer 则需要将集群元数据持久化到 etcd 中。随着单个集群规模的逐渐增大,存储系统的读写吞吐以及总数据量都会不断攀升,e...
《k8s 云原生业务的容器故障排查与思考|社区征文》
并且在 K8S 部署架构下运行,和技术运营的同学一起梳理出以下的请求链路:。 k8s-vpc 192.168.0.0/16 可用区A k8s-cluster-subnet 192.168.1.0/24 云服务器配置数据 参数 取值(云服务器1) 取值(云服务器2) 取值(云服务器3) 取值(云服务器4) 取值...
一文速览字节最新分布式操作系统KubeWharf|社区征文
**KubeGateway**:专为 kube-apiserver 设计并定制的七层负载均衡代理2023 年,第二批开源项目分别为:- **Katalyst**:在离线混部、资源管理与成本优化项目- **KubeAdmiral**:多云多集群调度管理项目- **Kelemetry**:面向 Kubernetes 控制面的全局追踪系统截至今年 12 月,KubeWharf 共有 6 个围绕 Kubernetes 生态的云原生项目开放源码。同时,这 6 个项目相互之间**不存在绑定依赖**,都是独立项目。以下给大家共...
计算引擎在K8S上的实践|社区征文
将Spark计算任务从Yarn迁移至K8S上运行。# 最初的尝试spark-thrift-server考虑到我们服务的客户数据量都不是很大,并且在数据相关的场景中都是基于SQL来实现。上半年我们在离线业务中首先选择了spark-thrift-ser... 让其自身根据工作负载来衡量是否应该增加或减少executor```yaml- --conf- spark.dynamicAllocation.enabled=true- --conf- spark.dynamicAllocation.shuffleTracking.enabled=true- --conf- spark.dy...
字节跳动开源 KubeAdmiral:基于 K8s 的新一代多集群编排调度引擎
apiVersion: types.kubefed.k8s.io/v1beta1 kind: FederatedDeployment metadata: name: test-deployment namespace: test-namespace spec: template: # 定义 Deployment 的所有內容,可理解成 D... 最终达到各个 member 集群负载均衡,且所有 member 集群的部署率都维持在 95% 以上。**副本分配算法改进**KubeFed 的副本分配算法在扩缩容时经常导致实例数偏离预期,例如:30 个实例分布在 A、B、C 三个...
字节跳动大规模 K8s 集群管理实践
字节跳动大规模 K8s 混合部署实践 字节跳动私有云平台 TCE 的底层使用 K8s 作为编排调度的系统,字节内部几乎所有无状态服务都以容器的形式部署在 TCE 上,无状态服务主要包括各种微服务和算法... 通常也会受到单机层面高负载等异常情况的影响,因此需要在内核级别,比如在 CPU 的调度器,IO 的调度器上做更深度的定制。这样能够实现更强的系统层面的能力,更好地兼顾延迟敏感型的在线微服务和吞吐型离线任务对于计...
