负载均衡的基本实现方案,从业界来看,一般分为软件和硬件两大类,软件负载均衡又可以分层如4层、7层负载均衡,如下:* 硬件负载均衡 * 如 F5,性能好,但是贵。一般的互联网公司都没有采集硬件负载均衡* 软件负载... 运维人员对 Nginx 的 upstream 的配置,基本都是手动添加修改各个 server,然后推送配置上线应用。传统的物理机时代的维护方式,是基于后端 server 的 IP 基本是固定的,比如,你上线一个 WebServer 的服务,要部署到哪些...
配置管理等几个核心组件。所以微服务架构的发展历程并不是从论文走向产业化,而是从工程师的实践中抽象出特点,最后形成完整的生态。到今天,Spring Cloud 组件已经比较的完善了,包含配置、服务解藕、服务发现、熔断... 提供了自上报的机制和客户端负载均衡,是一个 AP 系统。Kubernetes 则更像传统的云厂商,可帮助用户创建机器/容器。平台自然知道应用在哪里,就可以通过 DNS 以及服务端负载均衡帮助导流。这样的体验是截然不同的。...
(https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/a9566636e9614d02bdc5d2fa8f36f5f8~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714839650&x-signature=CyVhJ4t1LuGEHK1%2FJxvpTF... 差别比较大的场景,则在每个场景形成一两个寡头,寡头跨场景的能力则竞争力很弱。**趋势四:分析实时化**大数据最早是批式计算的形式,但理想状态是纯流式方式。分析实时化的表现有(近)实时引擎和流引擎。...
实现持续增长的产品方案与最佳实践。**# **01 当代应用架构演进**## **应用架构演进**![](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/a799f5aba5f243dabd4196063aa90c5c~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.im... 高性能负载均衡、防火墙、IPv4/IPv6 双栈等多种特性,提供开关自定义限速、VLAN-VF 直通功能等满足业务的按需、弹性使用体验。另外,边缘计算节点的一键开通、镜像预热、自定义云报警、一键分发等特性功能,**有助于帮...
实现持续增长的产品方案与最佳实践。**# **01 当代应用架构演进**## **应用架构演进**![](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/a799f5aba5f243dabd4196063aa90c5c~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.im... 高性能负载均衡、防火墙、IPv4/IPv6 双栈等多种特性,提供开关自定义限速、VLAN-VF 直通功能等满足业务的按需、弹性使用体验。另外,边缘计算节点的一键开通、镜像预热、自定义云报警、一键分发等特性功能,**有助于帮...
biz=MzkwNTIwNzc3OQ==&mid=2247486511&idx=1&sn=4be827c39049f78efe795fef8dfc8461&chksm=c0fa06a3f78d8fb59a65e0229fdca261b822bf2bee809f74606890e94b926edb137cf5c488c7&scene=21#wechat_redirect) 查看火山引... 计算向精细化内存管理和高效执行方向发展,榨干硬件性能;多模计算,即组件边界逐渐模糊,向全领域能力扩展;以及分析实时化。其中 Delta Lake、IceBerg 和 Hudi 是大家使用较多的项目,其区别和选型也值得对比。点击👉 ...
可以看到不同应用场景下的参数和数据集、模型训练过程中的网络通信带宽、训练资源数和时长都不尽相同。所以面对丰富的机器学习应用,我们的需求是多样的。针对这些需求,底层的计算、存储、网络等基础设施要提供强大... 比如网络和容器会进行一定的虚拟化,存储的分层池化也会带来负载均衡的问题。繁多的分布式训练框架:火山引擎机器学习平台的用户很多,不同的任务有不同的分布式训练框架,包括数据并行的框架(TensorflowPS、Horovo...
**High-Level消费模式** :依托Kafka自身的rebalance机制做消费负载均衡。 **●****两级并发**基于分布式架构的实时导入核心设计其实就是两级并发:一个CH集群通常有多个Shard,每个Shard都会并发做消费导... 首先部分高级用户对数据的分布有着比较严格的要求,比如他们对于一些特定的数据有特定的Key,希望相同key的数据落盘到同一个Shard(比如唯一键需求)。这种情况下,社区High Level 的消费模式是无法满足的。 ...
* GPU 服务器 ecs.gni2.3xlarge NVIDIA A10* 应用负载均衡 ALB* API 网关 APIG* GPU 共享技术 mGPU* Stable Diffusion:huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v1-4* Stable Diffusion WebUI:github.com/AU... rclone 配置可参考:volcengine.com/docs/6349/81434``` 1 rclone copy diffusers/ ${rclone\_config\_name}:${bucketname}/diffusers --copy-links 2 #需要加上--copy-links参数,保证...
* GPU 服务器 ecs.gni2.3xlarge NVIDIA A10* 应用负载均衡 ALB* API 网关 APIG* GPU 共享技术 mGPU* Stable Diffusion:huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v1-4* Stable Diffusion WebUI:github.com... rclone 配置可参考:volcengine.com/docs/6349/81434``` `rclone copy diffusers/ ${rclone_config_name}:${bucketname}/diffusers --copy-links` `#需要加上--copy-links参数,保证...
(https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/a9f5ae32f8674c6eb7c92b4ffa2e2331~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714839646&x-signature=VJUxAP%2FLAOAq798kF1u45F... 只需要输入应用名和描述,然后服务配置根据实际情况来选择即可,这里的示例使用默认的全部选项即可。应用创建成功后,就可以在应用列表中看到创建成功的应用,具体如下所示。![picture.image](https://p3-volc-commu...
Iceberg 和 Hudi。三种格式提出的出发点略有不同,但是它们的场景需求里都不约而同地包含了事务支持和流式支持。而它们在具体的实现中也采用了比较相似的做法,即在数据湖的存储之上定义一个元数据,并跟数据一样保... (https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/fdb4edc99fa54b48a02029f615d7b8f5~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)我们把 YARN、Spark、Flink、Presto 这几种 History Server 都从引擎中剥离出来,做成了一个 Pu...
可观测性和安全性。它专注于支持大规模多租户集群、离线混合部署、存储和机器学习等场景。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/f5feb155bd9e42eebbabe4e9dfdbc0cf... **可扩展性和功能性:** KubeWharf构建在Kubernetes之上,利用其强大的容器编排和自动化管理功能,使得系统可以轻松地进行水平扩展,并且能够提供丰富的云原生组件。这些组件包括服务发现、负载均衡、自动伸缩、容器网...